摘要：“大數(shù)據(jù)”近兩年熱度一直不減，兩會(huì)提案時(shí)�？吹竭@個(gè)詞。從不同時(shí)間，不同的提案內(nèi)容可以看出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)慢慢發(fā)展為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用高度。用友iUAP曾小青博士告訴記者，iUAP其中就包含大數(shù)據(jù)技術(shù)，希望以平臺(tái)的方式，來解決大數(shù)據(jù)的應(yīng)用困境。
每年的“兩會(huì)”期間，網(wǎng)民都會(huì)熱議代表們的提案。媒體是關(guān)注者也是報(bào)道者，有些媒體還用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)來分析兩會(huì)代表們的屬性，比如年齡、職業(yè)、學(xué)歷、性別等。一個(gè)個(gè)具體而生動(dòng)的數(shù)字讓民眾更了解兩會(huì)及代表。大數(shù)據(jù)就是如此神奇，可以讓一個(gè)你看似高深的問題變得更直接、易懂。
“大數(shù)據(jù)”近兩年熱度一直不減，兩會(huì)提案都時(shí)�？吹竭@個(gè)詞。2013年，安徽移動(dòng)總經(jīng)理鄭杰在提案中建議“大數(shù)據(jù)應(yīng)該上升為國(guó)家戰(zhàn)略”。2014年雷軍建議“加快實(shí)施大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略”。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟以及應(yīng)用的成果初現(xiàn)，2015年兩會(huì)提案中，“大數(shù)據(jù)”更是一個(gè)熱詞，且內(nèi)容更落到實(shí)處。
金融行業(yè)，全國(guó)政協(xié)委員、建行原監(jiān)事長(zhǎng)謝渡揚(yáng)建議：將銀行業(yè)作為重點(diǎn)示范行業(yè)，率先啟動(dòng)，以帶動(dòng)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我國(guó)的發(fā)展；公共外交層面，完美世界CEO蕭泓提出：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共外交領(lǐng)域，以進(jìn)行國(guó)家品牌建設(shè)。建議中國(guó)涉公共外交部門應(yīng)建構(gòu)基于大數(shù)據(jù)思維的新型決策機(jī)制。
從不同時(shí)間，不同的提案內(nèi)容可以看出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)慢慢發(fā)展為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用高度。起初，大數(shù)據(jù)是企業(yè)用于研究?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)，之后延伸向外部數(shù)據(jù)尤其重點(diǎn)放在消費(fèi)數(shù)據(jù)上，以研究客戶行為。再成熟些，就是社會(huì)大數(shù)據(jù)，即將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到整個(gè)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)中，以此作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究依據(jù)，從而促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律。
“對(duì)于處于不同行業(yè)的企業(yè)而言，若想從大數(shù)據(jù)中獲取創(chuàng)新的源泉，不妨從三大戰(zhàn)略入手：產(chǎn)品戰(zhàn)略、客戶戰(zhàn)略、生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略�！坝浾卟稍L用友集團(tuán)iUAP中心大數(shù)據(jù)分析高級(jí)專家曾小青博士時(shí)，他給企業(yè)提出了這樣一個(gè)建議。
用友集團(tuán)iUAP中心大數(shù)據(jù)分析高級(jí)專家曾小青博士
曾小青表示，這從大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)由淺到深的價(jià)值可以很好體現(xiàn)。
價(jià)值一：重塑客戶行為。利用客戶交互數(shù)據(jù)重塑客戶行為，這類數(shù)據(jù)使企業(yè)可以預(yù)測(cè)和引導(dǎo)市場(chǎng)尚未出現(xiàn)的需求，進(jìn)而創(chuàng)造新的利潤(rùn)。比如Amazon推薦；
價(jià)值二：開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)借助數(shù)據(jù)獲取洞見，支持日常業(yè)務(wù)以服務(wù)于現(xiàn)有市場(chǎng)和客戶。瞄準(zhǔn)新市場(chǎng)創(chuàng)新和設(shè)計(jì)全新的業(yè)務(wù)模式。比如個(gè)性化車險(xiǎn)；
價(jià)值三：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)視野。企業(yè)可以從生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)處獲得補(bǔ)充數(shù)據(jù)。這種生態(tài)系統(tǒng)以適當(dāng)?shù)暮献鲬?zhàn)略為基礎(chǔ)。比如百度開發(fā)數(shù)據(jù)。
然而，大部分機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)都普遍面臨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境，曾小青博士用三個(gè)字來概括“大、快、智”。大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算規(guī)模瓶頸；快，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)不夠高效；智慧，數(shù)據(jù)分析技術(shù)不夠智能。
“我們iUAP其中就包含大數(shù)據(jù)技術(shù)，希望以平臺(tái)的方式，來解決大數(shù)據(jù)的應(yīng)用困境”曾小青告訴記者，用友iUAP企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)包括了大數(shù)據(jù)、移動(dòng)、云計(jì)算、企業(yè)社交等核心技術(shù)。其中的數(shù)據(jù)平臺(tái)，就是將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺(tái)化方式對(duì)伙伴提供服務(wù)。合作伙伴和傳統(tǒng)企業(yè)將能夠使用iUAP的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，通過處理機(jī)構(gòu)和企業(yè)自身積累的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘處理，來改造和優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)、商業(yè)模式等環(huán)節(jié)，為創(chuàng)新發(fā)展裝上全新的動(dòng)力引擎。用友iUAP所包含的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有數(shù)據(jù)平臺(tái)和商業(yè)分析平臺(tái)。通過這兩個(gè)部分可以很好解決大數(shù)據(jù)“大“、”快“、”智“的問題。
數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
商業(yè)分析平臺(tái)即用友BQ。用友BQ利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠?qū)⒏黝悢?shù)據(jù)進(jìn)行快速整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的加速處理與實(shí)時(shí)分析，再通過豐富的數(shù)據(jù)可視化手段，提供商業(yè)分析決策支持所需的數(shù)據(jù)和信息，靈活快速地響應(yīng)管理和業(yè)務(wù)變化，為企業(yè)和公共組織搭建一套靈活、完善的輔助決策分析體系。
用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)架構(gòu)
數(shù)據(jù)平臺(tái)又包含UDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)和AE數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。他們可滿足企業(yè)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理，分析與實(shí)務(wù)統(tǒng)一處理的需求�？芍胃鞣N可能的業(yè)務(wù)形態(tài)。
第一，大。實(shí)時(shí)集成可支持5000個(gè)在線用戶，產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成延遲小于1秒；支持PB級(jí)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理能力，支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、Hadoop、大規(guī)模MPP集群，支持海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)10T以上；UDH的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理能力，可達(dá)到單集群100臺(tái)以上；非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力，每天可處理約數(shù)據(jù)量120TB，200億條。
第二，快。用友BQ采用列存、自適應(yīng)壓縮、水平分區(qū)、智能索引、并行處理等技術(shù)，如果完全在內(nèi)存中計(jì)算，比HadoopMapReduce快100倍以上；如果包含磁盤數(shù)據(jù)，則快10倍以上，可實(shí)現(xiàn)最高50倍的分析場(chǎng)景性能提升。BQ基于AEDI實(shí)時(shí)處理，在內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，整個(gè)過程數(shù)據(jù)無落地，使用戶可實(shí)時(shí)獲取分析信息。
第三，智。用友BQ支持移動(dòng)分析，可帶來良好的可視化移動(dòng)操作和高效的性能體驗(yàn)；數(shù)據(jù)可視化，可以很直觀靈活的表達(dá)分析結(jié)果。比如提高數(shù)據(jù)地圖、銷售地圖，無論離線和在線都可以跟這些可視化的地圖整合；用友BQ里預(yù)置了豐富的算法和模型，降低客戶實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的難度�？筛咝詢r(jià)比，大幅降低數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施成本，使大多數(shù)企業(yè)都用上數(shù)據(jù)挖掘。
另外，曾小青博士告訴記者，BQ利用iUAP云平臺(tái)完成私有云、社區(qū)云、混合云等各種復(fù)雜的云端部署。實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫的彈性擴(kuò)展，支持彈性負(fù)載均衡和自動(dòng)伸縮，支持移動(dòng)、社交、大數(shù)據(jù)分析、等各種新型應(yīng)用。
