飛象網訊（趙志偉/文）2月1日消息，今天“工業(yè)互聯網實踐及推進研討會和工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟成立大會”在萬壽賓館召開，飛象網作為合作媒體做全程直播：
下面是通用天氣中國工業(yè)互聯網總經理楊濤的講話：
楊濤：尊敬的高主任，各位來賓，各位業(yè)界同仁，上午好。
前面很多企業(yè)都分享了在工業(yè)互聯網的一些心得體驗，包括提出了他們各自的一些獨特的模式。工業(yè)互聯網是GE在幾年前作為發(fā)起和倡導者，同時在全球的工業(yè)互聯網聯盟也承擔著發(fā)起者的角色，所以關于概念和模式我們也談了很多了。今天在這主要是應大會要求，講一些實踐的案例。我講到實踐案例之前我想再簡單說一下，GE的工業(yè)互聯網有兩個重要的落腳點，第一個是資產優(yōu)化，第二個是運營優(yōu)化，通過這兩個區(qū)域提升企業(yè)的核心競爭力。今天的這個案例分享主要是集中在資產的優(yōu)化方面，所以我會重點講一下兩個案例是如何來發(fā)揮資產管理的潛力。
先小結一下我們資產管理方案大致的框架還有我們給企業(yè)帶來哪些能力，首先我們認為GE具備一個得天獨厚的優(yōu)勢來發(fā)揮資產管理給企業(yè)帶來的潛力。第一是我們有著上百年來的深厚積累的工業(yè)以及工業(yè)領域的運營支持，這些包含有先進材料等等，這些都是在工業(yè)領域的核心技術上。第二個是工業(yè)領域的數據科學，意思就是說有了這些百年來積累在設備當中運行的數據，我們如何通過云計算、大數據分析手段進行學習，深度學習還有人工智能，去釋放出來數據背后所帶來的商業(yè)洞察。第三個，有了數據還不夠，我們需要把知識、經驗和數據帶來的價值固化下來，需要為工業(yè)領域打造一個真正的開放的云平臺，能夠把剛才說的能力和流程固化下來并且自動化。GE的Predix平臺是一個為工業(yè)互聯網專門打造的云平臺，這個云平臺現在已經向市場開放，這個是基于開放平臺，能夠面向全工業(yè)領域，通過API的接口自主開發(fā)一些工業(yè)應用。上面是資產管理解決方案，有四個核心的模塊，監(jiān)測、診斷設備生命周期管理、預測性維修還有智能化運營，最終幫助我們提升系統(tǒng)的可持續(xù)性、可靠性，來延長設備的使用運行周期，降低運營成本，通過提高工作效率，通過提高流水線和工人的效率降低成本。同時降低運營風險。從開發(fā)角度來講，提高我們的生產力來加速。
資產管理的四個核心模塊當中，其實和剛才大家談到的大同小異，最核心的部分，先從我們設備的智能互聯互通開始，所以有智能物聯網的概念，保證我們的設備實現24小時無縫的數據連接。第二個要把設備所有運行的情況進行可視化，以備我們根據他們的狀態(tài)進行檢修。針對優(yōu)先級別高的問題采用一些檢修的手段。設備生命周期里面要最大化的把我們設備可用性挖掘出來，以捕捉到市場機會。同時要對關鍵設備的使用，根據市場和下游的需求狀況進行規(guī)劃�？深A測性維修是最關鍵的，這里面是真正大數據和工業(yè)模型的結合，通過對設備的使用數據的分析來進行預測，今天我們講的兩個案例里面全部都用到了可預測性維修。主動性維修是真正有別于過去基于經驗、基于模式、基于趨勢型的不同的，及時沒有到預警預制，但是根據上下游根據生產量也要進行主動的維修，去實現無計劃外的停機械，也就是我們說的永不停機。最后是智能化運營，里面結合了一些核心的技術產品，包括數字鏈條，整個生產車間的全部數字鏈條，第二個是數字雙胞胎，這個GE在很多場合都分享過，GE的數字雙胞胎怎么在智能工廠里來實現。第三個是在智能化運營過程當中，很重要的，既然要實現規(guī)�；慨a，同時按照下游的客戶的需求個性化定制，怎么避免操作者、生產小組和生產線之間的差異化，這個也很重要，這是在智能化運營當中我們要實現的。
現在跟大家分享兩個案例，第一個是電廠，第二個是醫(yī)療。在電力行業(yè)，我們和工業(yè)互聯網的落地結合走得非�？欤晕疫x了這兩個案例，當然我們在智能制造工廠還有在航空等油氣領域都有不同的嘗試，有時間GE也歡迎和各位業(yè)界同事交流。這個案例是金陵電廠，他是江蘇最大的燃電廠，也是國家西氣東輸下游的工程配套之一。整個金陵電廠有四臺燃機機組，總的裝機容量有117萬千瓦，占南京市最規(guī)模的八分之一，按照當時項目的金陵電廠還有整個華能集團的要求，對開發(fā)區(qū)域供熱運行可靠性、經濟性都會作為整個工業(yè)互聯網運行項目的總體目標來指導。應這個要求，GE贊成燃機設備的提供方，我們一起來做了項目的整體規(guī)劃，項目整體規(guī)劃有一個藍圖路徑，我們都知道規(guī)劃是長遠的，但是都需要去立足于當前的著眼點，要聚焦要可行，所以制定了方案。在方案落地的時候我們也考慮到現行的現在的數據狀況還有一些燃眉之急的問題需要解決。現在給大家分享的是第一期的試點項目，試點項目當中包含幾部分，GE和金陵電廠一起建立了一個Predix平臺的數據與支持中心平臺，這個平臺包含三部分內容，第一是數據采集的服務器模塊，第二是數據應用服務器的平臺，第三個是工業(yè)互聯網大數據分析應用平臺，還有一個是單元機組的數據采集服務器。我們從小說到大，這個數據的采集服務器在金陵的數據和支持中心當中是在生產大區(qū)的非控制區(qū)，數據中心應用平臺是防止在電廠管理的信息大區(qū)，并且兩個大區(qū)之間的單元機組的數據采集服務器和數據中心應用平臺的連接是通過網絡單向隔離器來相連的，這樣就能夠完全符合電力行業(yè)的安全的要求。數據采集服務器，最前端分別采集金陵電廠里面的9F、9E兩個機組運行的數據，是實時進行連接。應用平臺的配置數據分析服務器，另外還有一個監(jiān)控站，還有一個監(jiān)控大屏，實時監(jiān)測和控制數據應用平臺的情況。關鍵設備的配置，像防火墻、單向隔離器，都是采用國家標準并且獲得國家認證的這些設備來實現的。在這個平臺之上，我們內嵌了包含有60多種的分析模塊，在工業(yè)互聯網當中真正有價值的是結合工業(yè)領域的知識經驗并且和大數據分析相結合的模型是最有價值的。在當中我們采用了近60多種的分析模型、分析模組，為整個金陵燃機機組提供預測性的預警、維修、監(jiān)測和安全生產等保障。未來我們還會和金陵電廠一起共同開發(fā)基于這個工業(yè)互聯網平臺上的其他應用模塊。為了提高安全性，剛才講到整個設計運行是獨立的，不與任何外面的網絡進行連接，所有的數據都是在金陵電廠的范圍內使用，完全符合工業(yè)互聯網的安全性。
這個項目的一個愿景，大數據的預測和對比，MyFleet是一個核心應用，就機組和機群的運行狀況能夠實時提供，不僅僅是歷史數據，另外GE在全球有超過600臺全型號的，可以進行一個對比，從而能夠對我們燃機性能的全生命周期進行分析，既結合我們現有狀況，同時也跟行業(yè)最佳狀況進行對比，來判斷潛在的故障并且采取一個糾錯措施。這是我們做的預測性分析能夠對設備的監(jiān)測，細節(jié)不提了，對其中一些比如說伺服器防止抖動的設置和我們設置的優(yōu)化的閾值和模型進行對不，來給生產車間的燃機組的人員進行預警，并且我們提前進行干預。下一步愿景我們還會隨著數據和模型不斷完善，開發(fā)出來做一些新的，包括基于模擬和優(yōu)化組合下的一些生產的排量等等。包括基于市場的下游端的需求進行優(yōu)化預測。這是在電力行業(yè)的一個應用。
下一個案例是在醫(yī)療行業(yè)的應用，客戶是位于武漢的華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬醫(yī)院，武漢同濟億元是一個集醫(yī)療教學科研為一體的三甲綜合醫(yī)院，醫(yī)院規(guī)模很大，年們急診量連續(xù)十年都是湖北省的第一位。醫(yī)院內配備了很多高丹檢測設備，都是最前沿最先進的，以應對在醫(yī)療上的這些高需求。作為華中地區(qū)的醫(yī)療高地，武漢同濟醫(yī)院的門診量特別大，而且外地患者也非常多，對于醫(yī)院來講，醫(yī)院的院長、醫(yī)院的管理層到醫(yī)院的臨床科室都有很多不同的需求。其中起來看都是要在既關注病人安全的前提下，也要提高門診量和檢查量的產出。在影像的檢查，作為診療的第一步，要注重質和量，大型醫(yī)療設備在影像檢查上的穩(wěn)定、效率和開機率是很重要的。醫(yī)院的檢查，由于預約的人非常多，醫(yī)院提出一個要求，要縮短檢查的預約時間，從兩周要縮短。第二，在不增加醫(yī)生不增加設備的前提下，要提高每一臺設備的日檢查量，這樣的要求其實是相當有挑戰(zhàn)的，真的是很難實現的，如果不通過數字化和工業(yè)互聯網的手段是很難實現的。GE來到醫(yī)院，將整個工業(yè)互聯網方案跟醫(yī)院進行了溝通，我們的工業(yè)互聯網的智能開機保證，保證你的開機同說增加產出這個方案給客戶制定出來了。從實施以來，我們先說結果，結果是非常喜人的，2014年到現在為止，經過一年多的實踐驗證，武漢同濟醫(yī)院在不增加任何設備的情況下，也不增加任何醫(yī)生的情況下，在設備的開機率穩(wěn)步逐步的攀升，用了我們的工業(yè)互聯網解決方案，CT和核磁的掃描量同比增加20%和23%，醫(yī)療效率大幅提升。20%和23%意味著收入的增加，這是毫無疑問，每一筆檢查，這就是醫(yī)院的營收。得益于整個工業(yè)互聯網的理念同時產品和技術的落地，將先進的技術方案和醫(yī)療設備結合，利用對醫(yī)療設備大數據的分析，來提高設備的運行效率，大大降低了它非計劃外的意外的故障時間，就是宕機時間，減少了故障的維修成本，所以機器高效運行。簡單來講，這個方案當中包含有三部分，第一個是我們有一個基于Predix云平臺的智能響應中心，第二個，在響應中心有一些專業(yè)的服務團隊，這個服務團隊我們把醫(yī)療行業(yè)運行的尤其是設備的一些智能化的模型，比如智能的營銷掃描模型，嵌入到他們日常檢查工作當中。第三個是iCenter。
我來講一下這個解決方案的構成，在設備當中，剛才講到會去增加設備的感應器和智能響應中心進行實時的互聯，iCenter，遠程連接，同時還有虛擬機器人，我們叫虛擬工程師，實際上我們不需要實際增加工程師，但是通過我們虛擬的設備檢修工程師，來和我們醫(yī)院的放射科的醫(yī)生和信息科的技師們來共同合作。另外還有一個重要的，提供前瞻性的預測服務，來確保我們的設備不會宕機。在前瞻性的數字維修的保護下，我們能夠對大型的醫(yī)療設備進行相當緊密的monitor，通過數據的采集和智能響應中心實時遠程連接，我們可以監(jiān)測到冷頭的液壓液面水平和含氮量，一旦數據出現異常，這個模型就會觸發(fā)啟動預測性的警告給到工程師。我們會有一個虛擬工程師給他，告訴他你要采取哪些行動，這些行動非常智能化同時也是很簡單的一些操作，不懂的人也可以fellow他告訴他怎么做。這些核磁共振設備能永遠保持一個最佳的工作狀態(tài)，有些調整其實不更換設備下做一些調整就能延長設備壽命。比如一些實習技師操作不會，也會導致設備會有一些影響，所以對不同人員之間的技能差異也能進行設備，同時提出校驗的措施。
iCenter是基于Predix平臺的一個營運管理的決策支持系統(tǒng)，它能夠把設備的時間空白按照你的運營時間和醫(yī)院的資源利用效率，空白處就是你的潛在能力。哪些地方可以調整，哪些地方可以增加排班，哪些地方可以接受預約等等。這一塊針對什么疾病掃描時間過長了，把我的人員的技能高低進行可視化，而且和我的設備和營運的目標進行匹配，一目了然能看出來掃描時間變長了。人員培訓，包括機組，比如放射技師小組的安排，都可以進行調整。其實是多項檢測和運營最佳實踐結合起來。過去一年GE的智能服務讓他的同濟醫(yī)院的CT和核磁設備預測的維修達到了完美的狀態(tài)，這個評價是相當高的，2014年以來，開機保證率提高從95%到了99.5%，這個是業(yè)界GE是唯一一家能實現的，在不增加設備情況下，不增加醫(yī)務人員情況下，對醫(yī)院就是核心能力的提升，就是效益的產生，對于別人來講，就是得到了及時的醫(yī)療診斷還有最佳的醫(yī)療服務。下一步我們當然還會和同濟醫(yī)院在醫(yī)療里面提出很多新的基于工業(yè)互聯網，比如在精準醫(yī)療我們有更多的探索，希望以后有時間我們可以和大家分享更多的相關的案例。
謝謝。
