飛象網(wǎng)訊（李陶陶/文）4月28日消息，在今天舉行的2016全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，金山云金山軟件CEO兼金山云CEO張宏江參加了見“微”知著座談會，在座談會上，他表示未來大數(shù)據(jù)將有更廣泛的應用。
張宏江表示，目前最熱的深度學習就是神經(jīng)元網(wǎng)絡的一種方式，之所以今天叫做深度學習就是比較深了，原來做神經(jīng)網(wǎng)絡就是輸入層，輸出層，中間加一個黑盒子，數(shù)據(jù)不夠，計算資源不夠。今天同樣類似的思路之所以能夠在AlphaGo取得特別大的突破，我來看跟20年前，跟80年代末、90年代初，當時人們批評神經(jīng)網(wǎng)絡用爛的時候就兩塊變化，一個是大數(shù)據(jù)，一個是計算資源的爆發(fā)。如果我們看AlphaGo，AlphaGo用來比賽的機器是1200CPU，將近200個GPU，這種計算能力在20年前是不可想象的。另外整個訓練的時候前前后后下了70萬次比賽，數(shù)據(jù)量如此之大。我們今天看它能夠戰(zhàn)勝人類的棋手，數(shù)據(jù)加一起，計算量加一起就不奇怪了。AlphaGo第一盤對李大師進行比賽的時候，和我?guī)讉�同事下堵，我贏了四盤，真的贏了錢的。
“我看今天整個機器學習，人工智能也好，最近五年的突破就是在數(shù)據(jù)本身足夠了。建模本身需求不是那么重要了，而計算量也夠了，當你有了很大數(shù)據(jù)，有很大計算資源之后，一旦算法上有所突破，自然整體來說就有很好突破。這也是為什么在四年前投資金山云的考慮，當你越來越多人工智能需求，當你有越來越多數(shù)據(jù)挖掘需求，其實背后需要大量的存儲和計算能力。今天金山云所做的就是支撐人工智能所需要的數(shù)據(jù)，所需要的計算。那么這種智能不光是可以用到今天下棋玩一玩的情況，更多還會用在智能駕駛�！彼硎�。
同時，張宏江認為，數(shù)據(jù)更廣泛的應用，包括更精細化廣告的營銷，精細化定位的醫(yī)療，凡是靠經(jīng)驗，靠數(shù)據(jù)能夠驅動，能夠做得更好的，我們看到今后幾年內人工智能會做得更好�；ヂ�(lián)網(wǎng)的普及為國際化打破了很多壁壘，獵豹實踐表明，不一定中國某個業(yè)務做成再國際化，在很多場景下，移動應用工具類可以先做海外業(yè)務，先占領海外市場然后再返回中國。金山云角度，目前看中國市場，云市場整個規(guī)模相當于美國市場的3.5%，中國市場對我們來說還如此之大，但是并沒有阻礙我們出海，我們客戶本身還是出海，我們游戲客戶，其它的一些客戶，所以我們已經(jīng)在本身規(guī)模并不是非常大的情況下，在美國設立了我們的數(shù)據(jù)中心，在香港設立了我們的數(shù)據(jù)中心，針對東南亞和美國的客戶。今天互聯(lián)網(wǎng)時代我們國際化的障礙已經(jīng)比十年前、二十年前地了很多，尤其在工具類的應用方面。
最后，他說：“互聯(lián)網(wǎng)真正到了“互聯(lián)網(wǎng)+”，互聯(lián)網(wǎng)前端到后端，云平臺本身是2B端非常大的入口。當所有的企業(yè)開始用你云服務的時候，當所有企業(yè)開始把你的數(shù)據(jù)放在你的存儲空間里的時候，當他運營你的大數(shù)據(jù)平臺的時候，云已經(jīng)變成企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者是物聯(lián)網(wǎng)，或者是“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個非常非常重要的入口。”
