“所以，你是一個(gè)堅(jiān)定的人工智能無威脅論者嗎？”
楊元慶想了想，回答我：“是的�！�
這是我與他之間關(guān)于“人工智能威脅論”的討論。
埃隆馬斯克已經(jīng)多次明確表態(tài)認(rèn)為人工智能的發(fā)展將危機(jī)人類的生存，而扎克伯格等人則認(rèn)為他是在杞人憂天。
不過，楊元慶并不認(rèn)同“人工智能”的命名。
在他看來，人工智能（Artificial Intelligence）的說法容易帶來誤解，會(huì)讓人擔(dān)心AI將取代人類；所以他認(rèn)為更準(zhǔn)確的說法是：增強(qiáng)的智能（Augmented Intelligence）。
在增強(qiáng)智能這個(gè)基礎(chǔ)上，才能得以往下談智能醫(yī)療、智能制造等等。
他認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)物，未來則是智能化時(shí)代，這既是基于互聯(lián)網(wǎng)，肯定又會(huì)超越互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化時(shí)代，“未來互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)工具，像電話線一樣，它不可少，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是全部。由于IoT帶來數(shù)據(jù)的膨脹，加上計(jì)算力的加強(qiáng)，和算法的優(yōu)化，會(huì)帶來行業(yè)智能，或者產(chǎn)業(yè)智能。”
因此，他認(rèn)為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的說法不夠精確，這并不僅僅是工業(yè)，而應(yīng)該是全產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，而且也不能只有互聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)該是產(chǎn)業(yè)智能或者行業(yè)智能。
“過去我們談到智能制造就是機(jī)器人，機(jī)器臂。這只是數(shù)字化的設(shè)備，機(jī)器人、機(jī)器臂對應(yīng)的是IoT，而不是智能制造的全部。我們要真正實(shí)現(xiàn)智能制造的話，最后一定是圍繞著大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法來考慮�！�
關(guān)于大數(shù)據(jù)，他把它比喻成能源，“因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)無處不在，才誕生了IoT，更多的智能終端。其更大的意義在于，越來越多的終端，會(huì)產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)�！�
在有了數(shù)據(jù)之后，計(jì)算力開始發(fā)揮作用，“光有data還不夠，數(shù)據(jù)經(jīng)過整理和分析才有價(jià)值。所以現(xiàn)在有邊緣計(jì)算，云計(jì)算/云服務(wù)，這個(gè)總體就是計(jì)算力。數(shù)據(jù)要存儲(chǔ)、歸納、整理、分析，要有足夠的計(jì)算力來支撐。這是另外一條線驅(qū)動(dòng)我們向未來智能化時(shí)代過渡�！�
更重要的是算法，這也是他認(rèn)為人工智能不會(huì)威脅人類的最重要原因之一，“機(jī)器的智慧是基于人的智慧，算法都是人類定的，它只是在增強(qiáng)人的智慧�！�
基于這種對于智能的理解基礎(chǔ)，他認(rèn)為人工智能將全面介入人類的生活、生產(chǎn)當(dāng)中。
以智能制造為例，他認(rèn)為智能將體現(xiàn)在整個(gè)制造的設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)五大鏈條中。他認(rèn)為，智能制造更加準(zhǔn)確的定義是從自動(dòng)化和信息化基礎(chǔ)上進(jìn)入智能化，是對全價(jià)值鏈的推進(jìn)，是基于越來越多的智能設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，基于邊緣計(jì)算和云計(jì)算的數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)的算法所帶來的制造行業(yè)的智能。
“比如說設(shè)計(jì)研發(fā)，我們的產(chǎn)品要一代代往下走，怎么設(shè)計(jì)？怎么研發(fā)？要基于前幾代客戶的使用數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈上下游的技術(shù)變化等等，來進(jìn)行設(shè)計(jì)，再用智能的方式進(jìn)行模擬測試，看是否符合設(shè)計(jì)的要求�！�
到了供應(yīng)端，智能將有可能解決以往遇到的最大問題：供需不平衡，“對于制造型企業(yè)，最大的問題是供需不平衡，供過于求，供不應(yīng)求，都是企業(yè)的損失。但現(xiàn)在隨著增強(qiáng)智能，或者人工智能的發(fā)展，就會(huì)大大改善這個(gè)問題。我們現(xiàn)在實(shí)際上在用大數(shù)據(jù)進(jìn)行需求的預(yù)測。大數(shù)據(jù)不僅僅包括我們過去銷售的歷史記錄，每年波峰波谷清清楚楚，機(jī)器最終預(yù)測就會(huì)比人的預(yù)測準(zhǔn)確度高很多。”
生產(chǎn)和銷售同樣如此，就連服務(wù)，目前也已經(jīng)廣泛智能化。
采訪結(jié)束時(shí)，楊元慶站起身，又補(bǔ)充了一句：“有矛必有盾，只是車到山前必有路，不用過于擔(dān)心�！�
