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人工智能時(shí)代,如何用語音提升用戶體驗(yàn)?

2017年12月6日 09:46  36氪  

編者按:在從數(shù)字時(shí)代向智能時(shí)代過度中,品牌有更多機(jī)會(huì)向消費(fèi)者展現(xiàn)更加人性化的一面。但是企業(yè)是否已經(jīng)準(zhǔn)備好把客戶關(guān)系提升到一個(gè)新的水平呢?本文作者 Paulo Melchiori 近日參加了于硅谷舉行的首席數(shù)字官論壇(CDX | Chief Digital Officer Forum),以“聲音的力量”為主題展開了專題討論會(huì),以下是討論的一些總結(jié)。

什么類型的語音驅(qū)動(dòng)應(yīng)用最熱門?

之于語言交互類型的應(yīng)用,我們目前基本上處于摸著石頭過河處于狀態(tài),只能邊試邊看。 亞馬遜的 Alexa 有一萬五千多個(gè)技能,然而大部分都沒有明確的目的,所以采用率很低也就不足為奇了。其中超過 70% 的技能下面沒有任何評(píng)論,在第二周后繼續(xù)使用這些應(yīng)用程序 的用戶只有 3%。幾個(gè)熱門的技能往往是最簡(jiǎn)單的、現(xiàn)成的,如流媒體音樂、聽新聞和有聲書,以及智能控制家中燈光。

如何用語音提升用戶體驗(yàn)?

在過去十年中,數(shù)字界面是用戶與產(chǎn)品互動(dòng)的主要方式,圖形用戶界面是完成數(shù)字化服務(wù)的關(guān)鍵,F(xiàn)在我們正在從數(shù)字時(shí)代走向智能時(shí)代,從圖形用戶界面走向語音用戶界面。

在數(shù)字化的世界,用戶必須自己去執(zhí)行所有的想法,例如自己去選擇可以滿足當(dāng)下某個(gè)需求的app,然后自己去點(diǎn)擊相應(yīng)功能按鈕。如果技術(shù)足夠智能化呢?產(chǎn)品將更了解用戶及他們的需求,并通過 AI 來主動(dòng)提供智能服務(wù),互動(dòng)程度降低,期望升高。

對(duì)話式交互界面之于 UX / UI 何如?

對(duì)話式交互界面相當(dāng)于創(chuàng)新版“UX / UI PLUS”。在構(gòu)建對(duì)話界面時(shí),可以引入很多創(chuàng)造性思維。對(duì)于營銷人員來講,品牌角色的定義至關(guān)重要,它決定了這個(gè)品牌與用戶的溝通方式,這一點(diǎn)通常是通過市場(chǎng)營銷來實(shí)現(xiàn)的。有了語音界面,品牌的個(gè)性可以更真實(shí)地展現(xiàn),這對(duì)用戶感知品牌有很大幫助。

語音交互的擴(kuò)展機(jī)會(huì)

汽車、酒店以及消費(fèi)電子產(chǎn)品行業(yè)正在投注語音輔助服務(wù)和設(shè)備。我可以看到像 Facebook 和 Snap 這樣的公司也通過家庭助手創(chuàng)建一對(duì)一的通信。Google 追求實(shí)用性,強(qiáng)調(diào)整套產(chǎn)品的配合;微軟 Xbox One 支持語音激活命令;亞馬遜則可以通過簡(jiǎn)單的語音命令完成各種業(yè)務(wù)溝通。

如何看待語音生態(tài)系統(tǒng)的演變?

當(dāng)下,Cortana、Google Home 和 Amazon Echo 正在爭(zhēng)奪進(jìn)入每一個(gè)家庭的機(jī)會(huì)。智能助理日趨標(biāo)準(zhǔn)化,各大廠商也在積極確立自己的定位,結(jié)合自身的特點(diǎn)創(chuàng)造破局點(diǎn)。Google 會(huì)作為個(gè)人助理來照顧用戶的日常工作, Echo 更擅長解決用戶的購物需求,Xbox 則負(fù)責(zé)用戶的游戲和娛樂需求。此外,我們也可以從智能助手的技能增長速度體會(huì)到語音系統(tǒng)的發(fā)展?jié)摿Α?/P>

無縫 UI 的最佳案例

Uber 、達(dá)美樂的披薩、1–800-flowers(美國網(wǎng)絡(luò)花店)是我比較喜歡的應(yīng)用,但它們都是單向的孤立的應(yīng)用程序。你可以說“Alexa,用 Uber 幫我叫車”,但是你不能說“Alexa,請(qǐng)幫我安排 Angela 的生日派對(duì)”。我相信不久的將來,這些助手將能夠連接其他應(yīng)用程序,如日歷和聯(lián)系人,以提供更好的服務(wù)。

AI 時(shí)代的新規(guī)則

企業(yè)需要在內(nèi)部將三件事融合在一起:品牌、數(shù)據(jù)和人工智能。他們需要定義非常清晰的品牌角色,通過運(yùn)營連接來自每個(gè)觸點(diǎn)的客戶數(shù)據(jù),并用多種形式的人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理)將它們結(jié)合在一起。品牌、數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合在一起將是提供優(yōu)質(zhì)客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。 

編 輯:章芳
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