飛象網(wǎng)訊（李樂羽/文），4月28日消息，在今天的GMIC 2017北京大會上，IBM研究科學(xué)家凌棕發(fā)表了主題為IBM 認(rèn)知計算和人工智能的演講。
演講內(nèi)容如下：
大家下午好，我的工作并不是到處宣講，我的工作是技術(shù)工作。工作地點是在美國北加州舊金山的郊區(qū)，有一個地方叫硅谷，在硅谷的最南邊，我在那工作了二十年，主要做數(shù)據(jù)存儲管理軟件的研發(fā)工作。這次為什么會跑到這來？當(dāng)時朋友們說服我出席這個會，說這個會講AI的，很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)，很多科學(xué)家，很多專業(yè)人員都談，剛才我也聽到了很多朋友們很重要的一些觀點。
朋友說服我強(qiáng)有力的理由，AI的會議沒有IBM近似于偽科學(xué)，這個打動了我。我們在北加州工作，我的主要工作跟數(shù)據(jù)有關(guān)的，最近幾年也特別熱鬧，大數(shù)據(jù)、云計算、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等等，凡是跟數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)都會有我們的身影，因為數(shù)據(jù)這件事情是IBM制造的麻煩，世界上第一塊磁盤還擺在IBM的走廊里，時時刻刻提醒著我們是研究如何將現(xiàn)實世界中的信息轉(zhuǎn)化成二進(jìn)制的數(shù)據(jù)。于是使計算機(jī)系統(tǒng)快速讀取數(shù)據(jù)，于是后面產(chǎn)生了一系列的軟件、硬件、AI、物聯(lián)網(wǎng)等等。
我們現(xiàn)在思考的事情是五十年、一百年之后，人們的數(shù)據(jù)往哪里放，一般的公司不會考慮這件事，這是我們的責(zé)任。今天不是談這件事情的，我們講一下我們的想法。我們認(rèn)為計算機(jī)這樣一個領(lǐng)域，已經(jīng)進(jìn)入到認(rèn)知計算的領(lǐng)域。這個領(lǐng)域的發(fā)展從早期，我們用打卡的設(shè)備打個洞，來讀寫二進(jìn)制的數(shù)據(jù)，用光的方法，有沒有洞，零和一的表達(dá)形式。
到了后期，就是現(xiàn)在可以用編程序的辦法指揮計算機(jī)做各種各樣的事情。這是我們計算機(jī)前面發(fā)展過的兩個階段。現(xiàn)在受大數(shù)據(jù)的驅(qū)使，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，于是我們進(jìn)入到一個認(rèn)知計算的時代。認(rèn)知計算我們是有定義的，有三個定義，一個是我們希望計算機(jī)系統(tǒng)能夠有發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，能夠有和人們用自然的方式打交道的能力，比如說聽懂自然語言，能夠做出決策。現(xiàn)在的機(jī)器還做不到，但是初步的機(jī)器已經(jīng)向這個方向逼近，這是對認(rèn)知計算這個領(lǐng)域的發(fā)展，這是我們覺得AI這個技術(shù)我們向這個方向努力。
這件事情怎么做，隨便談?wù)勥@件事情很簡單，要搞AI了，AI的概念已經(jīng)有兩百多年的歷史了，人們很早想過怎么做一個機(jī)器像人一樣聰明。在幾十年前，IBM做了一件事情，大家還記憶猶新，就是做了一個機(jī)器，戰(zhàn)勝了下象棋的大師，向世界證明我們做出一個機(jī)器來，這個機(jī)器能夠戰(zhàn)勝人的某一種的智力，很接近于人的智力水平了，現(xiàn)在看起來是很微不足道的機(jī)器，當(dāng)時忙活它還費了很大勁，只能下棋，不能干別的用。
在那個基礎(chǔ)上，人們認(rèn)識到AI這個技術(shù)是可能實現(xiàn)的，可能會超過人的某種智力，后來AI這個領(lǐng)域逐漸走入了機(jī)器的實現(xiàn)階段，后面IBM還有一系列的大型計算機(jī)，逐漸將AI很多系統(tǒng)單元組合在一起。最近的一個機(jī)器，就是IBM Watson，兩個目的，要讓這個機(jī)器能夠跟人用自然的方式交流，換句話說聽懂自然語言。另外希望這個機(jī)器能夠快速的讀取大量的數(shù)據(jù)，超過任何人，超過任何機(jī)器，當(dāng)時也做到了。我們向世界證明它，用了一個手段，就是讓機(jī)器參加智力競賽，找兩個世界上最聰明的人回答問題，得分都很多，最后把機(jī)器跟他比一下，機(jī)器贏了。整個問答比賽就是人的提問方式，快速讀取數(shù)據(jù)，當(dāng)時的速度是一秒鐘可以讀取500GB，1秒鐘讀一百萬本書，從下象棋到Watson經(jīng)歷了人工智能的發(fā)展階段，我們認(rèn)為這都是在智力的基礎(chǔ)上機(jī)器增加了它的功能。
可是如何讓它為人類社會服務(wù)？也是剛才幾位嘉賓提到的，怎么體現(xiàn)商務(wù)價值，這樣才能對人文社會服務(wù)。下棋不是商務(wù)價值，只是證明這件事情可行，沒有賺到錢。IBM的想法是讓這個機(jī)器賺錢，為人類社會提供服務(wù)，當(dāng)然有一個切入點，就在醫(yī)療保險，特殊疾病的診斷上面做這件事情，尤其是癌癥、腫瘤病癥的解釋。
這件事情已經(jīng)有了一些初步的成果，當(dāng)然非常初級階段，已經(jīng)將一些癌癥病人誤診的例子由計算機(jī)加以更正，取得了這樣一些初步的成果，這件事情在一步一步向前推進(jìn)，推進(jìn)去解決社會中的問題，解決人類遇到的問題，所以人工智能如何從事商務(wù)工作，我們的感覺就是人類社會還有哪些問題，用我們?nèi)说牧α拷鉀Q特別繁瑣，特別困難，借助計算機(jī)，將人類從繁重的信息處理工作當(dāng)中解脫出來，這是我們推進(jìn)人工智能的一個目的。所以有的時候我們把AI里的A，用來增強(qiáng)人們的能力，這是我們的一個觀點。
一開始就是個公司內(nèi)部的項目，要做個機(jī)器，要最快，聽懂語言等等，現(xiàn)在已經(jīng)成為一個最先進(jìn)的AI的軟件，特點也跟大家講一下，IBM搞AI跟其他公司搞AI區(qū)別在哪里，IBM會造一臺龐大的計算機(jī)，當(dāng)時擁有將近3000個CPU，其他的公司比如說像谷歌或者微軟等等，他們會用很多臺比較便宜的計算機(jī)組成像α狗上千臺計算機(jī)，IBM一臺就很貴，解決很大量的問題，很多便宜的解決問題，猛虎式的方式還是窮狼式的方法是不一樣的，技術(shù)難度是不一樣的，價格是不一樣的，解決問題的對象也是不一樣的。
IBM這個機(jī)器只是剛剛起步，現(xiàn)在1.0、2.0、3.0不斷把AI的功能加上去，我們把這個機(jī)器當(dāng)作AI平臺的一個初步的體現(xiàn)，甚至IBM內(nèi)部的提法是這樣，我們認(rèn)為會成為IBM轉(zhuǎn)型的里程碑，相當(dāng)于70年前制造的一種計算機(jī)，那是一層樓，有了這個計算機(jī)我們逐漸做小，現(xiàn)在有臺式計算機(jī)、個人電腦、智慧手機(jī)，甚至可穿戴設(shè)備，越做越小，到底什么是計算機(jī)，大家已經(jīng)在爭論了，信息技術(shù)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展起來了。我們現(xiàn)在將這種信息技術(shù)的系統(tǒng)加入了人工智能的元素，我們希望再過幾十年回過頭看成為IBM轉(zhuǎn)型的一個里程碑，這個也是內(nèi)部的提法。
這種提法其實目前已經(jīng)有了很多應(yīng)用，這不單單是一個紙上談兵的事情，IBM一定要讓這個計算機(jī)為人類社會服務(wù)，有了好多單元是進(jìn)行服務(wù)的，目前比較熱門的幾個研發(fā)方向，一個就是利用大型計算機(jī)處理的速度來將所有的網(wǎng)絡(luò)上的可能的攻擊信息源在近期的活動情況描述出來，供人們做出決策，這是一個龐大的題目，目前剛剛開始，大概去年的時候剛剛開始這件事情。還有像自動駕駛，像自動導(dǎo)航，這類的工作涉及到大量數(shù)據(jù)的驅(qū)動，在上面做一些AI組件的搭配。
最近的一個比較聳人聽聞的應(yīng)用是什么呢，紐約大概有二十幾個律師事務(wù)所，他們安裝了IBM前端的應(yīng)用軟件，一個APP，向世界宣稱雇傭了世界上第一個電子律師，在律師事務(wù)所里面有很多工作是需要助理去做的，要了解過去的案例是怎么評判的，還有法律上的規(guī)定是怎么做的，接到案例之后忙一個星期過去處理類似的案例是怎么做的，這個工作一個小組工作一個星期，目前只需要通過這個軟件用人工對話的方式詢問，幾秒鐘就得到了回復(fù)，所以這類的應(yīng)用目前已成為現(xiàn)實，這都是商務(wù)應(yīng)用。這些應(yīng)用都不是娛樂節(jié)目，不是說大家高興就走的，都是掙錢的，都是AI具體的商務(wù)體現(xiàn)。
圖象處理、圖象識別、深度學(xué)習(xí)等等這些都是AI這個領(lǐng)域非常時髦的一些研究課題，都在逐漸的以一種生態(tài)系統(tǒng)的形式加入到IBM watson的使用當(dāng)中去，大概有上千個合作伙伴，會將取到的這些數(shù)據(jù)，當(dāng)然包括圖象數(shù)據(jù)送給IBM Watson進(jìn)行大規(guī)模處理，反映給前端客戶。有這樣一個形式建立了IBM Watson的生態(tài)系統(tǒng)。
這件事情IBM自己這樣一個公司是個商務(wù)公司，我們是要完成我們提供商務(wù)活動的任務(wù)，同時我們也希望能夠推進(jìn)整個社會的發(fā)展，履行我們自己的社會責(zé)任，有一個白皮書，我們都參與它的寫作，是正式的回應(yīng)美國政府的一個詢問，就是AI向何處去，不同的集團(tuán)，不同的個人都可以回答這個問題，每個人都有自己的看法，IBM自己用十幾頁的紙把我們的觀點寫了，認(rèn)為政府應(yīng)該做這樣幾件事情推進(jìn)AI這個事業(yè)在信息技術(shù)滲透到各個領(lǐng)域當(dāng)中去。我今天不會講這樣一些內(nèi)容，這是一門課。
AI這個事情的發(fā)展對IBM來說有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，現(xiàn)在有可編程的能力已經(jīng)不夠了，進(jìn)入到瓶頸了，希望用目前可編程的方法和大腦神經(jīng)元的方法結(jié)合在一起，這類的研究題目有一些在北歐研究中心進(jìn)行著，我們希望有著更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理，不是筆記本電腦大型機(jī)、小型機(jī)，都還遇到了瓶頸。
有些小小的突破，有一個芯片，我們的本事就是把東西越做越小，最后找到人的大腦的運作功能。我們還會再做更新型的計算手段的開發(fā)，IBM幾個星期之前公布了第一臺的量子計算機(jī)，我們希望用高速計算機(jī)處理大量的數(shù)據(jù)，這個也是我們的想法。IBM很多的做法，很多朋友們不太熟悉，因為自從IBM PC賣掉之后很多人已經(jīng)用不到了，是瞄準(zhǔn)企業(yè)級的客戶，特別大型企業(yè)級，中小企業(yè)和個人級別的產(chǎn)品IBM不去涉足了，我們利用合作伙伴的方式，利用前端數(shù)據(jù)采集的能力，IBM提供大規(guī)模后臺的數(shù)據(jù)處理設(shè)備和分析手段。所以大型的企業(yè)級客戶是IBM的服務(wù)對象，這個也是IBM要用猛虎式的方法解決問題的一個主要原因。
IBM還有很多口號，智慧地球，智慧城市，這都是幾年前提出來的，我們履行我們的社會責(zé)任，希望社會的管理更為有效，效率高，減少浪費，節(jié)省大家的時間，提高大家的生活質(zhì)量，這是我們履行社會責(zé)任的一種方式，同時我們也銷售我們自己軟件、硬件解決方案，所以既履行社會責(zé)任，又能夠壯大公司的經(jīng)濟(jì)力量，我們認(rèn)為這是創(chuàng)新思維，其他公司沒有，這個也是我們在做的一件事，不談細(xì)節(jié)了。
細(xì)節(jié)已經(jīng)分解成很多小的單元，比如綠色地平線，目前在中國已經(jīng)實行了好多年，就是要提前預(yù)測污染，提供解決對策，大量的數(shù)據(jù)分析，處理預(yù)報的功能，這是IBM啟動的一個項目，像區(qū)塊鏈這類的事情，需要用到大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲，目前區(qū)塊鏈的瓶頸就是運行速度不夠，比特幣一秒鐘做七個，一般都是幾十個，IBM能夠?qū)⒁幻腌娮龅絻扇�，用這種方式推動改善金融工作流程的新技術(shù)，侵入到金融領(lǐng)域，改變我們這個社會的管理形態(tài)，以前我們社會人與人之間的互信是建立在對第三方的信任，兩個人有矛盾了，找法院，找警察，現(xiàn)在能夠記錄在信息技術(shù)的設(shè)備上面，于是對第三方的信任轉(zhuǎn)化對信息技術(shù)的信任，這樣一種方式將會深刻改變我們的社會形態(tài)，這也是我們大力推進(jìn)的一些事情。
數(shù)據(jù)存儲，我后邊還會有一個內(nèi)容講，今天在這不多講，數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域有很多創(chuàng)新的想法，希望將來我們大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域還能夠生存，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域生存的一個原理就是數(shù)據(jù)要有地方放，于是我們在中間提取各種各樣的信息，如果有一天數(shù)據(jù)的存儲器滿了，數(shù)據(jù)沒地方放了，大數(shù)據(jù)這個行業(yè)就會死，我們希望拯救大數(shù)據(jù)這個行業(yè)，這也是我們的研究方向，只不過今天不再談了。
IBM自己本身還在變革當(dāng)中，在歷史上經(jīng)過了四次重大的轉(zhuǎn)型，第一次轉(zhuǎn)型就是生產(chǎn)了System這個系統(tǒng)，大型機(jī)的方法處理數(shù)據(jù)，第二次計算機(jī)越做越小，提出電子商務(wù)，用電子設(shè)備的手段從事商務(wù)活動，這是IBM成立PC部門。第三次轉(zhuǎn)型，提供技術(shù)服務(wù)的方式，解決客戶錯綜復(fù)雜的信息技術(shù)問題。第四次轉(zhuǎn)型就是我們現(xiàn)在，利用Watson具有人工智能的機(jī)器解決人類社會重大的難題。前三次轉(zhuǎn)型都非常成功，第四次轉(zhuǎn)型正在轉(zhuǎn)型之中，拭目以待，在我們的有生之年看到它的成功與否。IBM的研發(fā)實驗室遍布世界，不去重復(fù)了，我的時間到了，謝謝大家。
