飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）隨便觀看一場(chǎng)手機(jī)發(fā)布會(huì)，就能發(fā)現(xiàn)AI功能的加入，不過(guò)很多用戶(hù)都對(duì)此都有些不屑一顧，心中暗自覺(jué)得有蹭熱點(diǎn)的嫌疑。那么，這些宣傳中功能到底是不是所謂的AI呢？
手機(jī)的新賣(mài)點(diǎn)：AI
從去年下半年開(kāi)始，幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時(shí)都搭上了AI的概念，三星去年先發(fā)布了AI助手Bixby，隨后又在今年發(fā)布Galaxy S9時(shí)也強(qiáng)調(diào)了Bixby通過(guò)攝像頭可以完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等功能。華為麒麟970芯片也在全球第一次集成了NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，隨后的Mate 10、P20產(chǎn)品中都加入了拍照識(shí)物的功能，其中P20系列的AI攝影大師，可以智能識(shí)別動(dòng)物、食物、自然、人像等19個(gè)類(lèi)別，500+個(gè)場(chǎng)景，隨即通過(guò)場(chǎng)景檢測(cè)+推薦規(guī)則+用戶(hù)習(xí)慣 = 拍照模式的運(yùn)算過(guò)程來(lái)為用戶(hù)定制拍照模式。最近發(fā)布的Nubia V18也優(yōu)化了NeoSmart AI引擎，表示系統(tǒng)可以更加省電、流暢、好用。
就連相對(duì)低調(diào)的蘋(píng)果，在A11處理器的名稱(chēng)中也加入了“仿生”一詞，同時(shí)也將其稱(chēng)作為一個(gè)每秒運(yùn)算次數(shù)高達(dá)6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎�！吧窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一詞的使用，也無(wú)疑向消費(fèi)者暗示該芯片同樣具備對(duì)于AI能力的支持。
廣義上看一定算AI
“擦，搞個(gè)相冊(cè)智能分類(lèi)，也算是AI了�！边@是一位網(wǎng)友看到某國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商的發(fā)布會(huì)時(shí)的評(píng)述。確實(shí)，現(xiàn)在所有的手機(jī)廠商都開(kāi)始與AI概念靠攏，大到芯片，小到上述的相冊(cè)分類(lèi)管理，其實(shí)這些功能在以往的手機(jī)或電腦上也都似曾相識(shí)，比如語(yǔ)音助手、拍照翻譯、利用LBS+AR+攝像頭的地點(diǎn)指引、手機(jī)的能耗管控，讓很多人以為本身是過(guò)往就有的功能卻瞬間包裝成了AI云云。
那么，什么是AI呢？除了字面翻譯過(guò)來(lái)的人工智能四個(gè)字外，實(shí)際上人們對(duì)于AI的定義還存在爭(zhēng)議。例如，在有的概念中強(qiáng)調(diào)了AI需要具備機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的能力，那么顯然一些手機(jī)中，僅僅是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后做出相應(yīng)判斷的智能化功能并不符合這一概念。
另外，在深度學(xué)習(xí)的概念中，有的人認(rèn)為應(yīng)該強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)，也就需要具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器來(lái)模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)，自我形成邏輯，然后獲得超越人腦的能力。就如同Alpha Go在通過(guò)棋譜學(xué)習(xí)、自我對(duì)弈后，完成了對(duì)于人類(lèi)棋手的飛躍。顯然，很多手機(jī)中的AI功能也難以做到這點(diǎn)。不過(guò)在這個(gè)觀點(diǎn)中，一個(gè)問(wèn)題在于實(shí)際人類(lèi)目前對(duì)于人腦的了解也十分有限，計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)99%都是采用計(jì)算機(jī)自己的方式，這也與AI中的“人工”兩字有些相去較遠(yuǎn)。
不過(guò)，AI有一個(gè)目前較為公認(rèn)的廣義概念，那就是：根據(jù)環(huán)境的認(rèn)知，作出合理的行動(dòng)，并且最大化一個(gè)被定義的目標(biāo)函數(shù)。
顯然，目前所有手機(jī)廠商推出的AI功能都滿(mǎn)足于這個(gè)廣義概念的AI，這些功能均是根據(jù)用戶(hù)的環(huán)境，然后自動(dòng)做出相應(yīng)的行動(dòng)。也可以這么說(shuō)，即便是此前用戶(hù)已經(jīng)十分熟悉的Siri、一些電池管家應(yīng)用、即時(shí)翻譯應(yīng)用均可稱(chēng)之為AI。
AI級(jí)別與用戶(hù)內(nèi)心期許存在差異
但是，為什么還是會(huì)出現(xiàn)上述用戶(hù)的對(duì)于所謂AI概念濫用的吐槽呢？顯然原因就在目前業(yè)界對(duì)于AI概念細(xì)化后的探討，Alpha Go的案例像是給全球一個(gè)新的啟示，那就是原本能力偏弱的AI可以達(dá)到超越人腦的高度，這也給AI貼上一個(gè)新的標(biāo)簽。
而Alpha Go背后超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，也成為了AI的新標(biāo)志，機(jī)器不僅僅能依靠現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)來(lái)做出反應(yīng)，還能通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自我學(xué)習(xí)、自我尋找其中邏輯、從而推演出新的解決方案，這是AI新的發(fā)展方向。
但在沒(méi)有自主學(xué)習(xí)能力的AI功能中，由于其與用戶(hù)原來(lái)所接觸到的已有功能差別不大，所以也難讓用戶(hù)產(chǎn)生其與當(dāng)下流行的AI概念（強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，自然與內(nèi)心的期許存在差異，產(chǎn)生吐槽也就難免了。
當(dāng)然，AI的自我學(xué)習(xí)能力如果在手機(jī)中應(yīng)用也涉及到了日益被用戶(hù)所重視的隱私問(wèn)題，AI在學(xué)習(xí)過(guò)程中，所不斷收集來(lái)的數(shù)據(jù)如果存儲(chǔ)在云端顯然會(huì)出現(xiàn)巨大爭(zhēng)議，例如語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別在長(zhǎng)期學(xué)習(xí)后，顯然也能重現(xiàn)用戶(hù)的面貌和聲音，會(huì)造成很大風(fēng)險(xiǎn)。所以蘋(píng)果、華為也在手機(jī)中內(nèi)置了專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元來(lái)存儲(chǔ)這樣的數(shù)據(jù)，但也會(huì)面臨如果用戶(hù)更換手機(jī)，機(jī)器需要重新學(xué)習(xí)用戶(hù)特征的問(wèn)題，只有用戶(hù)使用一段時(shí)間后，機(jī)器才能達(dá)到原有的學(xué)習(xí)水平。
