飛象網(wǎng)訊(魏德齡/文)隨便觀看一場(chǎng)手機(jī)發(fā)布會(huì),就能發(fā)現(xiàn)AI功能的加入,不過(guò)很多用戶(hù)都對(duì)此都有些不屑一顧,心中暗自覺(jué)得有蹭熱點(diǎn)的嫌疑。那么,這些宣傳中功能到底是不是所謂的AI呢?
手機(jī)的新賣(mài)點(diǎn):AI
從去年下半年開(kāi)始,幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時(shí)都搭上了AI的概念,三星去年先發(fā)布了AI助手Bixby,隨后又在今年發(fā)布Galaxy S9時(shí)也強(qiáng)調(diào)了Bixby通過(guò)攝像頭可以完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等功能。華為麒麟970芯片也在全球第一次集成了NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,隨后的Mate 10、P20產(chǎn)品中都加入了拍照識(shí)物的功能,其中P20系列的AI攝影大師,可以智能識(shí)別動(dòng)物、食物、自然、人像等19個(gè)類(lèi)別,500+個(gè)場(chǎng)景,隨即通過(guò)場(chǎng)景檢測(cè)+推薦規(guī)則+用戶(hù)習(xí)慣 = 拍照模式的運(yùn)算過(guò)程來(lái)為用戶(hù)定制拍照模式。最近發(fā)布的Nubia V18也優(yōu)化了NeoSmart AI引擎,表示系統(tǒng)可以更加省電、流暢、好用。
就連相對(duì)低調(diào)的蘋(píng)果,在A11處理器的名稱(chēng)中也加入了“仿生”一詞,同時(shí)也將其稱(chēng)作為一個(gè)每秒運(yùn)算次數(shù)高達(dá)6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎!吧窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一詞的使用,也無(wú)疑向消費(fèi)者暗示該芯片同樣具備對(duì)于AI能力的支持。
廣義上看一定算AI
“擦,搞個(gè)相冊(cè)智能分類(lèi),也算是AI了!边@是一位網(wǎng)友看到某國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商的發(fā)布會(huì)時(shí)的評(píng)述。確實(shí),現(xiàn)在所有的手機(jī)廠商都開(kāi)始與AI概念靠攏,大到芯片,小到上述的相冊(cè)分類(lèi)管理,其實(shí)這些功能在以往的手機(jī)或電腦上也都似曾相識(shí),比如語(yǔ)音助手、拍照翻譯、利用LBS+AR+攝像頭的地點(diǎn)指引、手機(jī)的能耗管控,讓很多人以為本身是過(guò)往就有的功能卻瞬間包裝成了AI云云。
那么,什么是AI呢?除了字面翻譯過(guò)來(lái)的人工智能四個(gè)字外,實(shí)際上人們對(duì)于AI的定義還存在爭(zhēng)議。例如,在有的概念中強(qiáng)調(diào)了AI需要具備機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的能力,那么顯然一些手機(jī)中,僅僅是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù),然后做出相應(yīng)判斷的智能化功能并不符合這一概念。
另外,在深度學(xué)習(xí)的概念中,有的人認(rèn)為應(yīng)該強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí),也就需要具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓機(jī)器來(lái)模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí),自我形成邏輯,然后獲得超越人腦的能力。就如同Alpha Go在通過(guò)棋譜學(xué)習(xí)、自我對(duì)弈后,完成了對(duì)于人類(lèi)棋手的飛躍。顯然,很多手機(jī)中的AI功能也難以做到這點(diǎn)。不過(guò)在這個(gè)觀點(diǎn)中,一個(gè)問(wèn)題在于實(shí)際人類(lèi)目前對(duì)于人腦的了解也十分有限,計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)99%都是采用計(jì)算機(jī)自己的方式,這也與AI中的“人工”兩字有些相去較遠(yuǎn)。
不過(guò),AI有一個(gè)目前較為公認(rèn)的廣義概念,那就是:根據(jù)環(huán)境的認(rèn)知,作出合理的行動(dòng),并且最大化一個(gè)被定義的目標(biāo)函數(shù)。
顯然,目前所有手機(jī)廠商推出的AI功能都滿(mǎn)足于這個(gè)廣義概念的AI,這些功能均是根據(jù)用戶(hù)的環(huán)境,然后自動(dòng)做出相應(yīng)的行動(dòng)。也可以這么說(shuō),即便是此前用戶(hù)已經(jīng)十分熟悉的Siri、一些電池管家應(yīng)用、即時(shí)翻譯應(yīng)用均可稱(chēng)之為AI。
AI級(jí)別與用戶(hù)內(nèi)心期許存在差異
但是,為什么還是會(huì)出現(xiàn)上述用戶(hù)的對(duì)于所謂AI概念濫用的吐槽呢?顯然原因就在目前業(yè)界對(duì)于AI概念細(xì)化后的探討,Alpha Go的案例像是給全球一個(gè)新的啟示,那就是原本能力偏弱的AI可以達(dá)到超越人腦的高度,這也給AI貼上一個(gè)新的標(biāo)簽。
而Alpha Go背后超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力,也成為了AI的新標(biāo)志,機(jī)器不僅僅能依靠現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)來(lái)做出反應(yīng),還能通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自我學(xué)習(xí)、自我尋找其中邏輯、從而推演出新的解決方案,這是AI新的發(fā)展方向。
但在沒(méi)有自主學(xué)習(xí)能力的AI功能中,由于其與用戶(hù)原來(lái)所接觸到的已有功能差別不大,所以也難讓用戶(hù)產(chǎn)生其與當(dāng)下流行的AI概念(強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí))的強(qiáng)關(guān)聯(lián),自然與內(nèi)心的期許存在差異,產(chǎn)生吐槽也就難免了。
當(dāng)然,AI的自我學(xué)習(xí)能力如果在手機(jī)中應(yīng)用也涉及到了日益被用戶(hù)所重視的隱私問(wèn)題,AI在學(xué)習(xí)過(guò)程中,所不斷收集來(lái)的數(shù)據(jù)如果存儲(chǔ)在云端顯然會(huì)出現(xiàn)巨大爭(zhēng)議,例如語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別在長(zhǎng)期學(xué)習(xí)后,顯然也能重現(xiàn)用戶(hù)的面貌和聲音,會(huì)造成很大風(fēng)險(xiǎn)。所以蘋(píng)果、華為也在手機(jī)中內(nèi)置了專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元來(lái)存儲(chǔ)這樣的數(shù)據(jù),但也會(huì)面臨如果用戶(hù)更換手機(jī),機(jī)器需要重新學(xué)習(xí)用戶(hù)特征的問(wèn)題,只有用戶(hù)使用一段時(shí)間后,機(jī)器才能達(dá)到原有的學(xué)習(xí)水平。