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云邊端模式下的網(wǎng)絡(luò)能力開放

2018年6月26日 11:18  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:賽特斯先進(jìn)技術(shù)及產(chǎn)品研究院院長 謝為友

近年來,在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)不斷涌現(xiàn)出包括NFV、SDN、SD-WAN等一系列新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)趨勢。隨著的5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,SDN,NFV更是提高到了一個新的高度,普遍的觀點(diǎn)都是,NFV/SDN是5G必選項而不是可選項。

3GPP會議上定義了5G的三大場景:eMBB,mMTC 和 URLLC。

eMBB:3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務(wù);

mMTC:大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

URLLC:如無人駕駛、工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務(wù)

這三個場景,尤其是以eMBB的視頻業(yè)務(wù)為例,視頻已經(jīng)成為移動網(wǎng)絡(luò)最大的流量來源,這對網(wǎng)絡(luò)造成的沖擊非常大。運(yùn)營商需要更加靈活的業(yè)務(wù)部署,以更低的成本和時延來滿足用戶需求。

而mMTC基本上就是我們當(dāng)前如火如荼的IOT物聯(lián)網(wǎng),對物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來3年內(nèi)以15.6%的速度增長,2020年達(dá)到1.29萬億美元。隨著IOT的快速發(fā)展,遠(yuǎn)程站點(diǎn)的數(shù)據(jù)雖然可能產(chǎn)生有價值的業(yè)務(wù),但通常太遙遠(yuǎn),太昂貴或太不安全地傳輸用于時間關(guān)鍵的操作。因此,雖然處理邊緣數(shù)據(jù)的重要性隨著邊緣越來越遠(yuǎn),但是越來越難以訪問,也急需用邊緣計算的方法來解決當(dāng)前遇到的問題。

面對對即將到來的5G時代,移動邊緣計算(MEC)將會是5G一個非常重要的關(guān)鍵技術(shù),通過將能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,在靠近移動用戶的位置上,提供IT的服務(wù)、環(huán)境和云計算能力,能夠滿足低時延、高帶寬的業(yè)務(wù)需求。

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一、云邊端協(xié)同邊緣計算與云計算框架最大的區(qū)別在于,邊緣計算采用分布式計算架構(gòu),將運(yùn)算分散在靠近數(shù)據(jù)源的近端設(shè)備處理,分擔(dān)云平臺的工作量,從而解決傳統(tǒng)需要把數(shù)據(jù)回傳云端處理的弊端,實時性更好、效率更高、延遲最短,甚至沒有網(wǎng)絡(luò)、無法接入云端,也不會妨礙邊緣設(shè)備的“實時”計算。

邊緣計算與云計算將會共生,成為互補(bǔ),既不沖突,也不對立。邊緣計算終取代云端,而是通過分布式架構(gòu),讓傳統(tǒng)的云計算框架進(jìn)一步去中心化,完成運(yùn)算能力的進(jìn)一步分工,讓原本匯聚在云端的能力向外圍延伸,更加“貼地”。

包括阿里云、賽特斯在內(nèi)創(chuàng)新者,開始布局將互聯(lián)網(wǎng)上的云、邊緣的計算、設(shè)備端的計算三體聯(lián)動起來,構(gòu)建一個IoT核心計算能力。在靠近客戶端、設(shè)備端的地方去建立計算能力,讓計算變得更近,從而可以讓網(wǎng)絡(luò)延時變得不再成為問題,能夠更及時的做出最優(yōu)的決策。

二、云邊端下的網(wǎng)絡(luò)能力開放

3.1、網(wǎng)絡(luò)能力開放對于云邊端協(xié)調(diào),如何利用運(yùn)營商管道自有的能力,是整個行業(yè)思考的重點(diǎn);赟DN,NFV的云邊端模式下,可以更好的借用SDN,NFV的能力框架和模型,支持網(wǎng)絡(luò)能力的開放工作。

1、SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò)),實現(xiàn)控制功能集中部署,便于向第三方開放網(wǎng)絡(luò)能力;

2、實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)功能的虛擬化(NFV),網(wǎng)絡(luò)功能可靈活動態(tài)部署、易于調(diào)用,第三方業(yè)務(wù)提供商可方便地調(diào)度不同粒度的網(wǎng)絡(luò)功能;

3、5G網(wǎng)絡(luò)采用網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)來滿足不同的應(yīng)用場景對帶寬、時延、移動性的多樣化要求。

4、未來的網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺可通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力充分服務(wù)于應(yīng)用,并通過編排器統(tǒng)一進(jìn)行資源以及生命周期的管理。能力開放平臺實現(xiàn)對運(yùn)營商自營業(yè)務(wù)、第三方業(yè)務(wù)提供商和終端用戶的能力開放,并實現(xiàn)能力的編排調(diào)度和對外開放;管理和編排(MANO)提供網(wǎng)絡(luò)編排管理、網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)切片管理、基礎(chǔ)設(shè)施租用等能力;能力開放平臺參與網(wǎng)絡(luò)切片的創(chuàng)建、刪除、更新、資源調(diào)度管理等功能。

3.2、 能力開放場景l(fā)  視頻優(yōu)化

視頻優(yōu)化能力作為智能管道的一項能力,結(jié)合運(yùn)營商的私有/公有云平臺,開放給第三方內(nèi)容平臺和企業(yè),形成后續(xù)視頻流量經(jīng)營的基礎(chǔ)能力。目前國際主流運(yùn)營商如AT&T、Vodafone、orange、T-mobile、SK telecom等都在部署視頻優(yōu)化后進(jìn)行了增值經(jīng)營,包括廣告和應(yīng)用插入推薦、Vaas(Video-as-a-service,視頻即服務(wù))、內(nèi)容方合作等,最終實現(xiàn)視頻流量變現(xiàn)。

l  P2P CDN

P2P CDN是一個典型的邊緣計算場景。在該模式中數(shù)據(jù)、(數(shù)據(jù))處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中,而不是幾乎全部保存在云中,是云計算(Cloud Computing)的延伸概念。

與傳統(tǒng)的服務(wù)器-客戶端模式相比,對等網(wǎng)絡(luò)(Peer-to-Peer, P2P)應(yīng)用被看作是更具可擴(kuò)展性和成本效益的方案。由于每個加入到P2P的用戶即作為客戶端又作為服務(wù)器,這使得源服務(wù)器的壓力大大降低。一般來說,P2P系統(tǒng)的服務(wù)能力會隨用戶數(shù)量的增加而提升,越多用戶加入到P2P系統(tǒng),可用的上行帶寬就越多。
 通過結(jié)合SDN技術(shù),通過控制器模塊使其能夠探測出網(wǎng)絡(luò)鏈路的傳輸延遲性能,對出現(xiàn)擁塞的傳輸路徑進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,使用較輕負(fù)載的路徑代替擁塞路徑傳輸直播數(shù)據(jù)片段,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸最優(yōu)化。

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三、AI賦能的云邊端能力開放隨著人工智能的發(fā)展,將AI賦能云邊端的需求也越來越迫切。

賽特斯在提供邊緣計算產(chǎn)品如邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣云和邊緣網(wǎng)絡(luò)三個方面之外,積累了豐富的人工智能應(yīng)用的能力、場景和案例,覆蓋了電信、環(huán)保、衛(wèi)生等行業(yè)的人工智能的智能客服、面向交通、海事、電力、IDC機(jī)房等的視頻智能分析和圖像識別,可以賦能企業(yè)應(yīng)用集成、工業(yè)應(yīng)用、第三方應(yīng)用的開發(fā)。

下一步,隨著 “Zero-Touch&Automation”等自動化技術(shù)成為SDN的關(guān)注的熱點(diǎn)。人工智能將進(jìn)一步賦能SDN,助力運(yùn)營商實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維從自動化走向智能化,目前已經(jīng)看到IBN將成為網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化的目標(biāo)。

中國電信集團(tuán)公司電信科技委主任韋樂平提到, “電信網(wǎng)的復(fù)雜性和人工依賴性使得具備應(yīng)付高度復(fù)雜性的AI具有很好的發(fā)展空間”,基于這個AI在云邊端的應(yīng)用和能力開放上前途無限。


編 輯:王鵬
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