C端天花板近在眼前,B端業(yè)務(wù)正在成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭新的陣地。
2018年12月18日,百度方面向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者證實(shí),百度再次整合其組織架構(gòu),ABC智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組(ACG),同時(shí)承載人工智能to B業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。
“此次組織升級后,ACG將充分利用百度在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算方面的技術(shù)優(yōu)勢,聚焦關(guān)鍵賽道,為百度打造新的增長引擎!痹趦(nèi)部信中,百度公司董事長兼CEO李彥宏表示。
這意味著,繼阿里巴巴、騰訊之后,百度也正式向B端業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。此前,騰訊成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG),整合包括騰訊云、智慧零售、騰訊地圖、安全產(chǎn)品等核心業(yè)務(wù)線。阿里巴巴升級阿里云事業(yè)群為阿里云智能事業(yè)群,構(gòu)建基于云計(jì)算的智能化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,并向全社會(huì)開放。
值得注意的是,盡管科技巨頭的B端轉(zhuǎn)型包含諸多領(lǐng)域,如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等,但作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的載體,云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的“起點(diǎn)“,與之相關(guān)的業(yè)務(wù)能力也顯得至關(guān)重要。
換言之,2018年廝殺慘烈的云計(jì)算市場,2019年還將繼續(xù),其激烈程度甚或超過2018年。
馬太效應(yīng)
2018年,云計(jì)算市場一個(gè)最明顯的特征是強(qiáng)者愈強(qiáng)。
根據(jù)Gartner發(fā)布的全球公有云IaaS魔力象限,2017年共計(jì)14家企業(yè)進(jìn)入該象限,而2018年這一數(shù)字銳減為6家。而在2017年度全球公有云IaaS市場份額分析報(bào)告中,Gartner方面指出,亞馬遜、微軟、阿里巴巴占據(jù)全球市場份額前三,其中亞馬遜市場份額占比超過50%,同比增速達(dá)25%。
位居二三位的微軟和阿里巴巴,盡管市場份額遠(yuǎn)不及龍頭老大亞馬遜,但其市場份額同比增速分別達(dá)到98.2%和62.7%,體現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長潛力。反觀前五名之外的“長尾”廠商,市場份額合計(jì)僅29%,整體增速為8.6%,遠(yuǎn)低于頭部企業(yè)。
“2018年云計(jì)算市場較2017年的競爭格局更加清晰!辈澈WC券研究團(tuán)隊(duì)就此表示,“2017年除頭部企業(yè)外,其余企業(yè)均有一定競爭力,而到2018年,競爭格局顯得尤為清晰,頭部廠商在云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域已遙遙領(lǐng)先!
頭部廠商增速高企,“馬太效應(yīng)”凸顯的同時(shí),一個(gè)小插曲是,云計(jì)算市場整體收入增速正在放緩。根據(jù)亞馬遜最新一季財(cái)報(bào)顯示,其云服務(wù)AWS收入同比增長45.7%,呈現(xiàn)收入增長放緩的跡象。微軟Azure云平臺(tái)最新財(cái)季收入同比增速76%低于預(yù)期,相較上兩季89%和93%的水平有所回落。
不過,在業(yè)內(nèi)人士看來,這一趨勢具備其合理性。在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí),微軟全球資深副總裁、微軟亞太區(qū)總裁賀樂賦(Ralph Haupter)表示,云計(jì)算增速放緩與整個(gè)市場基數(shù)相關(guān)!盎鶖(shù)越大,要想保持同樣的增速難度也越大。”賀樂賦告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,“我們對目前已經(jīng)取得業(yè)績的表現(xiàn)還是相當(dāng)滿意,對未來也有非常合理的預(yù)期。”
價(jià)格競賽
2018年的國內(nèi)公有云市場,延續(xù)著此前的價(jià)格競賽。
5月,騰訊云宣布新一輪核心產(chǎn)品價(jià)格下調(diào),涉及產(chǎn)品包括CVM、CDN、數(shù)據(jù)庫、COS存儲(chǔ)等,最高降幅達(dá)50%。6月,阿里云在2018云棲大會(huì)海峰會(huì)上,對相關(guān)云產(chǎn)品和云服務(wù)進(jìn)行降價(jià),其中對象存儲(chǔ)OSS降價(jià)18.9%,表格存儲(chǔ)最高降價(jià)50%,EOS云服務(wù)器全地域降價(jià)24%等。
8月,亞馬遜宣布將Linux產(chǎn)品價(jià)格降低一半,Windows虛擬服務(wù)器的產(chǎn)品價(jià)格降低三成左右。據(jù)統(tǒng)計(jì),亞馬遜十年來降價(jià)已超過50次。9月,百度在云智峰會(huì)上宣布過去一年相關(guān)主要產(chǎn)品持續(xù)降價(jià),CDN流量價(jià)格近期降低42%,BCC云服務(wù)器降價(jià)達(dá)到50%。
“隨著技術(shù)進(jìn)步和成本下降,各大云基礎(chǔ)設(shè)施廠商紛紛選擇降價(jià)來吸引更多用戶涌入、增大云服務(wù)的規(guī)模效應(yīng)!闭猩套C券研究團(tuán)隊(duì)就此評論道。
不過,價(jià)格戰(zhàn)的全面開打,一定程度上會(huì)影響企業(yè)利潤。根據(jù)阿里巴巴最新財(cái)報(bào)顯示,其云計(jì)算業(yè)務(wù)虧損2.32億元,上一財(cái)季虧損近5億元。中信建投證券研究發(fā)展部指出,自2018年以來阿里巴巴云計(jì)算業(yè)務(wù)虧損加速,主要是由于市場環(huán)境所致,促銷、讓利成為企業(yè)爭奪市場的重要手段。
“我所聽到的反饋是,在這個(gè)市場中,靠降價(jià)來獲取市場的許多公司,已經(jīng)感受到利潤壓力!辟R樂賦直言自己對價(jià)格戰(zhàn)的態(tài)度,他認(rèn)為這樣做的企業(yè)對業(yè)務(wù)發(fā)展缺少長遠(yuǎn)愿景,同時(shí)沒有準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)到,質(zhì)量在云服務(wù)和產(chǎn)品中的重要價(jià)值。
因此,隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)從初期逐漸走向成熟,價(jià)格戰(zhàn)也將逐漸過渡到價(jià)值戰(zhàn)。用戶所評估的不再僅僅是服務(wù)價(jià)格,而是為自身帶來的價(jià)值點(diǎn)!拔宜P(guān)注的不是競相壓價(jià),而是為客戶提供的平臺(tái)是否安全、服務(wù)質(zhì)量如何,以及能否滿足全球各個(gè)不同市場監(jiān)管和法律框架的要求。”賀樂賦指出。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
那么,在從草莽階段的價(jià)格戰(zhàn),到成熟期的價(jià)值戰(zhàn)過渡中,何謂價(jià)值?
進(jìn)入2018年最后幾個(gè)月,國內(nèi)科技巨頭開始齊刷刷地變陣。無論是阿里巴巴、騰訊或是百度,新成立的事業(yè)群組均包含核心關(guān)鍵字“云”,以此迎接即將到來的上云時(shí)代。
不過需要注意的是,BAT的相關(guān)事業(yè)群組不僅包含基礎(chǔ)的云計(jì)算業(yè)務(wù),百度智能云事業(yè)群組同時(shí)承載AI to B和云業(yè)務(wù)的發(fā)展,騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群整合騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧零售、教育、醫(yī)療、安全和LBS等行業(yè)解決方案,阿里云亦將全面整合包括機(jī)器智能的計(jì)算平臺(tái)、算法能力、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)平臺(tái)、調(diào)度平臺(tái)等核心能力。
此前在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí),京東云總裁申元慶指出,當(dāng)前云計(jì)算還處于“淺水區(qū)”,更多是將富余算力、帶寬、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施能力共享給用戶,但當(dāng)云計(jì)算向PaaS及SaaS層等“深水區(qū)”推進(jìn)時(shí),包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等能力就會(huì)成為價(jià)值增量。
不過,與C端產(chǎn)品不同,B端用戶的組織業(yè)務(wù)與架構(gòu)存在差異!斑@就需要B端產(chǎn)品根據(jù)不同生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行個(gè)性化定制,需要BAT對行業(yè)和客戶業(yè)務(wù)有更深刻的理解!辈澈WC券計(jì)算機(jī)行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)分析稱,“但這并非他們所擅長的領(lǐng)域。”
以制造業(yè)為例,一位鋼鐵龍頭企業(yè)內(nèi)部人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)!癇AT過去在通用互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常成功,但工業(yè)現(xiàn)場肯定不是他們的長項(xiàng)!痹撊耸勘硎荆八麄兯瞄L的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型建立等,包括根據(jù)外部市場反應(yīng)進(jìn)行倒推、排程等內(nèi)容!
但對于工業(yè)企業(yè)而言,其實(shí)更關(guān)注工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)如何快速獲取、處理和展示。“而且,每個(gè)企業(yè)的特性都有很大差異,很難將根據(jù)一個(gè)企業(yè)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品直接移植到另一家企業(yè)。”該人士指出,“總之,在未來企業(yè)級解決方案的建設(shè)中,需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)及行業(yè)內(nèi)部軟件服務(wù)商共同合作,才能比較好地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地!