10月27日，得到大學(xué)在北京舉行了2019秋季開(kāi)學(xué)典禮暨夏季畢業(yè)典禮。5位老師和9位優(yōu)秀畢業(yè)學(xué)員依次登臺(tái)，通過(guò)14場(chǎng)聚焦“怎么辦”的“How-Talk”演講，分享各行業(yè)知識(shí)和思考方法。
得到大學(xué)上海4期2班學(xué)員侯云憶，是一名人工智能產(chǎn)品專(zhuān)家，她正在做的工作，是利用AI人工智能技術(shù)養(yǎng)豬。在18分鐘的演講中，她分享了“AI養(yǎng)豬”的心得，以及用AI+改造一個(gè)行業(yè)的方法論。
以下為侯云憶演講全文實(shí)錄：
我叫侯云憶，是一名人工智能產(chǎn)品專(zhuān)家，正在用AI改變一個(gè)古老而肥美的行業(yè)，畜牧業(yè)，更確切的說(shuō)，我是個(gè)養(yǎng)豬的。在不久的未來(lái)，你有大概率會(huì)遇到像我這樣的養(yǎng)豬人，我們深入一線(xiàn)，走進(jìn)農(nóng)村、走進(jìn)豬圈，用AI提升養(yǎng)殖戶(hù)的生產(chǎn)效率——我們是敲代碼務(wù)農(nóng)的“碼農(nóng)”。
過(guò)去幾年，我們聽(tīng)到了太多人工智能威脅論，說(shuō)它會(huì)不會(huì)搶走我們的工作，甚至反過(guò)來(lái)奴役我們呢?那AI真的是餓狼嗎?
其實(shí)，這些“狼來(lái)了”的憂(yōu)慮，都是把科幻電影里的情節(jié)，跟現(xiàn)實(shí)的技術(shù)進(jìn)步混淆了。我可以負(fù)責(zé)任的告訴你，現(xiàn)在的人工智能，想要顛覆世界是不可能的，但改造傳統(tǒng)行業(yè)，進(jìn)而讓我們的生活變得更好是有可能的，而且已經(jīng)在發(fā)生了。
不過(guò)呢，不是所有的行業(yè)都能被AI改變的。能夠被人工智能改造的行業(yè)，必須符合以下三個(gè)條件:超大規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化以及不確定性。
第一，超大規(guī)模，AI的落地最依賴(lài)的就是數(shù)據(jù)量，越大越好；所以，你看像考古這樣聽(tīng)起來(lái)高大上的行業(yè)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太小了，并不能發(fā)揮AI的價(jià)值;
第二，非標(biāo)準(zhǔn)化，很多人會(huì)誤以為，AI擅長(zhǎng)的，是解決標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性的工作，錯(cuò)啦。這兩個(gè)問(wèn)題，在工業(yè)革命時(shí)代就被流水線(xiàn)解決了，而AI真正擅長(zhǎng)的，是解決個(gè)性化問(wèn)題;
第三，是具備不確定性，因?yàn)榇_定性的事件可以通過(guò)規(guī)則來(lái)解決，而對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)能力，才是AI能發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的地方。
那符合這條三條標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)有哪些呢?養(yǎng)豬就是。今天我就來(lái)帶你看看，人工智能這頭“餓狼”，是如何成為了我們?nèi)?類(lèi)的好幫手，幫我們養(yǎng)好豬的呢?
我們首先來(lái)說(shuō)，超大規(guī)模性的問(wèn)題。中國(guó)是世界第一的豬肉消費(fèi)大國(guó)，但到底有多大呢？你可能沒(méi)有概念。我為你準(zhǔn)備了一支小視頻直觀的感受一下。視頻中的柱狀圖表示了每年世界各國(guó)的豬肉消費(fèi)量，尾聲這跟沖出天際的柱子代表的就是我國(guó)的年消耗量，7億頭豬。你知道你有多能吃么？這相當(dāng)于人均每年半只豬，40KG左右。而我國(guó)的豬肉進(jìn)口比例不到3%，基本屬于自給自足，我國(guó)存欄的豬在4億左右的規(guī)模。今天我們又見(jiàn)證了一個(gè)中國(guó)的世界第一，你看需求這么大，但壞消息是啥?養(yǎng)豬這事兒，很難，而且干的人越來(lái)越少。
我們經(jīng)常說(shuō)，“沒(méi)吃過(guò)豬肉，還沒(méi)見(jiàn)過(guò)豬跑啊?”在座的和在線(xiàn)的親同學(xué)們捫心自問(wèn)，大多數(shù)人都吃過(guò)豬肉吧？有幾個(gè)真的見(jiàn)過(guò)豬呢？養(yǎng)豬是個(gè)特別有技術(shù)含量的活兒，母豬該何時(shí)配種?疫病怎么防治？豬成長(zhǎng)的每個(gè)階段怎 么喂養(yǎng)?......這些都需要生物學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、管理學(xué)的多學(xué)科交叉融合，需要復(fù)合型人才。
然而現(xiàn)在的90后，大都去了城市工作，不愿意留在農(nóng)村從事畜牧業(yè)。養(yǎng)豬成了個(gè)“無(wú)人留守”卻非常重要的行業(yè)。
那怎么辦呢？也很簡(jiǎn)單，既然沒(méi)人了，就不用人唄，我們讓 AI“無(wú)人值守”頂上。
更加反直覺(jué)的是，養(yǎng)豬這件事雖然感覺(jué)很缺人，但阻礙養(yǎng)好豬的，恰恰就是人，別看豬能吃，長(zhǎng)得快，但豬其實(shí)很嬌貴，怕被傳染生病， 而豬生病最主要的傳染源是什么?答案就是我們?nèi)�，人怕豬生病，豬怕人接觸。豬有多嫌棄人呢？進(jìn)養(yǎng)豬場(chǎng)的人員，必須提前48小時(shí)無(wú)菌環(huán)境隔離、體檢、全身消毒，穿上兩層防護(hù)服，再戴上帽子口罩全副武裝后才能進(jìn)入。
現(xiàn)在終于見(jiàn)到豬跑了，不好意思，人的感官畢竟靈敏度有限，很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)豬疾病和異常。以疫病排查來(lái)說(shuō)，以前的做法，是人工巡場(chǎng)發(fā)現(xiàn)豬有臨床癥狀的時(shí)候，才去測(cè)體溫做排查，這樣一來(lái)，很容易錯(cuò)過(guò)最佳的治療，和隔離傳染源的時(shí)機(jī)，然后只好要么整欄喂藥，導(dǎo)致藥物濫用的問(wèn)題、要么整欄處死，導(dǎo)致養(yǎng)殖戶(hù)虧損的問(wèn)題。
那AI是怎么做的呢? 要解決病死率下降的問(wèn)題，其實(shí)就是要在一群豬里快速、準(zhǔn)確找到發(fā)熱的那頭，換句話(huà)說(shuō)，要把肇事的那頭豬揪出來(lái)。這其實(shí)很像用電子警察在十字路口抓違章，要知道，電子警察背后可是要比對(duì)14億的公 安數(shù)據(jù)庫(kù)，一欄豬一般也就四五十頭，應(yīng)該挺簡(jiǎn)單的吧。
確實(shí)，收集了2千多個(gè)樣本，不足兩周，我們就能把世界第一的人臉識(shí)別算法遷移到豬臉識(shí)別，訓(xùn)練出了準(zhǔn)確率還不錯(cuò)的第一個(gè)版本，然而上線(xiàn)1個(gè)月不到問(wèn)題逐漸出現(xiàn)了。原因你估計(jì)也想不到，竟是因?yàn)�，豬長(zhǎng)得太快了！豬的生長(zhǎng)周期只要半年，也就是說(shuō)，6個(gè)月左右，就從佩奇，長(zhǎng)成了八戒。
面對(duì)這個(gè)“成長(zhǎng)的煩惱”，一方面，我們轉(zhuǎn)換視角，把“豬臉識(shí)別” 升級(jí)為“豬只識(shí)別”，通過(guò)結(jié)合面部、體型、紋理、外貌的細(xì)節(jié)特征抽取，用更多維度的信息提升辨識(shí)率; 另一方面，我們給每只豬，打上了一個(gè)辨別身份的電子標(biāo)簽�，F(xiàn)在我們已經(jīng)可以做到欄內(nèi)100%身份辨識(shí)了。
接下來(lái)再結(jié)合紅外監(jiān)控和環(huán)境傳感器，就可以精準(zhǔn)識(shí)別發(fā)熱的豬， 及時(shí)做早期的疫病診斷和防治。
除了生病，豬還有沒(méi)有其它的死亡風(fēng)險(xiǎn)？你可能想不到，有很多奇葩死法：有母豬把親生的小豬仔壓死的、有豬同學(xué)間的霸凌打架撕咬的、有不安分想要去外面的世界看看跳欄崴腳的......我們咋辦呢？我們通過(guò)豬的運(yùn)動(dòng)軌跡、行為分析和步態(tài)識(shí)別，來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些異常的行為。通過(guò)AI，可以有效再降低2~3%的死亡率。
不知道你有沒(méi)有想過(guò)一個(gè)細(xì)思極恐的問(wèn)題：那些死豬病豬去哪兒了? 每死一頭豬，都是農(nóng)戶(hù)的損失，誰(shuí)不心疼錢(qián)呢，有的農(nóng)戶(hù)，就會(huì)把死豬想辦法混入市場(chǎng)流通，來(lái)減少損失。但是現(xiàn)在呢，通過(guò)「豬只識(shí)別」追蹤了每只豬，從生到死的全過(guò)程。病豬死豬會(huì)被持續(xù)追蹤到它被無(wú)害化處理的最后一秒，火化前，還會(huì)對(duì)遺像進(jìn)行比照，這就杜絕了死豬流入市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。AI讓我們吃到嘴里的豬肉變得更安全了。
所以你看，要精準(zhǔn)識(shí)別大規(guī)模群體中的個(gè)體，還要能發(fā)現(xiàn)異常，這事我們?nèi)瞬⒉簧瞄L(zhǎng)，但AI很擅長(zhǎng)，這是它在養(yǎng)豬這件事上發(fā)揮的第 一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是，AI擅長(zhǎng)在非標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景下，還能做出精準(zhǔn)的決策，不僅提高生產(chǎn)的效率，還保證最終產(chǎn)品的穩(wěn)定品質(zhì)。
養(yǎng)豬是一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)化的事兒，豬肉也是非標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。其實(shí)直到2019年的今天，中國(guó)絕大多數(shù)的養(yǎng)殖戶(hù)，都還停留在“靠經(jīng)驗(yàn)”， “憑感覺(jué)”，“純?nèi)斯ぁ钡酿B(yǎng)殖方式。
那人工智能是如何做決策的呢？就拿喂養(yǎng)來(lái)說(shuō)。我們先來(lái)看看，現(xiàn)在所謂“自動(dòng)化”的機(jī)器是怎么做的，在規(guī)模稍大的養(yǎng)殖廠，會(huì)有自動(dòng)投喂系統(tǒng)，飼料通過(guò)管道運(yùn)輸，到飯點(diǎn)，就會(huì)同時(shí)放料，可以想象一 下萬(wàn)豬搶食的畫(huà)面，非常壯觀。但你注意啊，“自動(dòng)”并不等于高效�。⊥瑯釉O(shè)備、環(huán)境和流程下養(yǎng)的豬，依然有燕瘦環(huán)肥的區(qū)別，有多少飼料是被浪費(fèi)的，又有多少豬沒(méi)有吃飽呢？其實(shí)養(yǎng)殖戶(hù)心里是不知道的。
并不是養(yǎng)殖戶(hù)不想知道，而是其中的關(guān)鍵變量，一直非常難獲取，這個(gè)變量，就是體重。養(yǎng)豬的信息獲取難點(diǎn)，就是怎么給豬稱(chēng)體重。
要給豬稱(chēng)體重，可不容易了，傳統(tǒng)的方式，是把豬趕上秤，再把豬趕 下來(lái)，整個(gè)過(guò)程既混亂、又耗時(shí)不說(shuō)、還容易出錯(cuò)。但我們發(fā)現(xiàn)，個(gè)別有經(jīng)驗(yàn)的老養(yǎng)殖戶(hù)，看一眼豬，確認(rèn)下眼神，就知道這頭豬的大概重量了，這給了我們靈感，我們能不能把這種能力，教給AI呢。其實(shí)是可以的。
我們是怎么做的呢?要讓機(jī)器能通過(guò)攝像頭，就能推算出豬的尺寸大小和重量。
是不是聽(tīng)起來(lái)覺(jué)得很厲害，但其實(shí)這背后的技術(shù)，我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖?機(jī)上已經(jīng)運(yùn)用了，比如最近熱賣(mài)的蘋(píng)果浴霸三攝和華為滾筒洗衣機(jī)四攝手機(jī)，都可以通過(guò)攝像頭，測(cè)量物體面積、體積，也可以運(yùn)用人臉識(shí)別，來(lái)推測(cè)身高，愛(ài)美的女生還可以用“立體美顏”得到更好的美妝體驗(yàn)，我們不過(guò)是把服務(wù)可愛(ài)妹妹的技術(shù)，運(yùn)用到了可愛(ài)豬豬身上。
別笑，我們一視同仁，男人我們也沒(méi)放過(guò)，我們還移植了健身房里擼鐵后測(cè)體脂的技術(shù)，讓機(jī)器能“看出”豬的瘦肉率和體脂率。有了這些數(shù)據(jù)，再結(jié)合豬的生長(zhǎng)模型和營(yíng)養(yǎng)學(xué)的知識(shí)圖譜，就可以決定：什么時(shí)候喂、喂多少是最高效的，甚至可以穩(wěn)定控制出欄時(shí)的肥瘦標(biāo)準(zhǔn)。你看，這才叫真正的智能喂養(yǎng)管理：個(gè)性化、可迭代，而這，就是AI養(yǎng)豬的第二個(gè)優(yōu)勢(shì)。
那AI養(yǎng)豬還有什么絕活呢?
有了前面說(shuō)的兩條保駕護(hù)航，養(yǎng)豬這件事，是不是就可以100%像流水線(xiàn)一樣穩(wěn)定輸出了呢?
答案是，No—不行!
豬畢竟是一種生物，它們也有心理疾��！你可能不知道，豬特別容易得抑郁癥。你說(shuō)什么？豬還能得抑郁癥？把你圈180天，除了吃啥也不讓干，還有可能被親媽壓死、被同僚欺負(fù)，你試試，換你，你不抑郁?
豬得抑郁癥的典型癥狀就是絕食、厭食。而得了抑郁癥的豬，必須被挑出來(lái)“分欄”，也就是分開(kāi)單獨(dú)照料。結(jié)果呢，這些豬就會(huì)長(zhǎng)的特別慢，很消耗養(yǎng)殖的時(shí)間和資源。
目前行業(yè)里有些做法是給豬聽(tīng)音樂(lè)，讓它們high起來(lái)，改善他們的情緒。而我們正在嘗試的，是使用表情識(shí)別技術(shù)，來(lái)監(jiān)測(cè)豬的情緒狀態(tài)。那現(xiàn)在，對(duì)于人的表情識(shí)別，AI已經(jīng)駕輕就熟，微表情的抓取已經(jīng)用于金融場(chǎng)景的風(fēng)控審核中。相信在不久的的未來(lái)，這套表情識(shí)別技術(shù)，也能用到豬的情緒分析上。
這就是AI的第三個(gè)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于不確定性的預(yù)測(cè)推理能力。當(dāng)AI能看懂豬的喜怒哀樂(lè)，預(yù)測(cè)情緒變化的時(shí)候，我們才能做到及早干預(yù)，防患心理疾病于未然，讓豬吃著火鍋唱著歌，不找麻煩光長(zhǎng)肉。
好，咱們總結(jié)一下，我剛剛說(shuō)的，就是AI在傳統(tǒng)行業(yè)里養(yǎng)豬的故事。
而這也是AI在傳統(tǒng)行業(yè)可以發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)的縮影：如果，你所在的行 業(yè)，你所面對(duì)的對(duì)象、組織或場(chǎng)景，也符合超大規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化以及不確定性，這三條的話(huà)，不妨試試讓人工智能來(lái)幫幫忙。
但我今天更想說(shuō)的是，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，正發(fā)生在中國(guó)，發(fā)生在這片土地上，因?yàn)槿斯ぶ悄茏钚枰�，就是�?shù)據(jù)，不止是養(yǎng)殖 業(yè)，教育、醫(yī)療、交通等等大量的領(lǐng)域，中國(guó)的人工智能技術(shù)都在急速前進(jìn)著，世界上沒(méi)有任何一個(gè)其他國(guó)家，具備中國(guó)這樣的超大規(guī)模性，能提供無(wú)法企及的天量數(shù)據(jù)。這也提醒著我們，看待同一樣事物的視角不同，得出的結(jié)論也會(huì)完全不同，原先以為的問(wèn)題可以變?yōu)樾碌臋C(jī)會(huì)。
不知道你是否還記得，上個(gè)世紀(jì)，全世界還在為人口越來(lái)越多，怕糧食不夠吃而擔(dān)憂(yōu)，中國(guó)的人口多似乎是個(gè)大問(wèn)題，但在今天新的技術(shù)條件下，規(guī)模反而成為巨大的資源池和領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，在可見(jiàn)的未來(lái)，這種優(yōu)勢(shì)還會(huì)越來(lái)越大。
如果我是詩(shī)人，最自豪的一定是生在了李白、杜甫的盛唐；如果我是藝術(shù)家，最幸福的一定是生在文藝復(fù)興時(shí)期的佛羅倫薩；我是侯云憶，人工智能產(chǎn)品專(zhuān)家。干我們這行的，最幸運(yùn)的，就是生活在這個(gè)時(shí)代的中國(guó)。
