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劉征:與業(yè)界攜手,打造智能物聯(lián)應(yīng)用創(chuàng)新時代

2019年11月14日 23:05  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊(麒麟/文)11月14日,在以“聯(lián)想 智慧中國”為主題的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會2019(Lenovo Tech World)上,聯(lián)想集團副總裁,中國區(qū)商用大客戶業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉征表示:“智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備作為生產(chǎn)“數(shù)據(jù)燃料”的源頭,是智能變革之路的開始!

聯(lián)想集團副總裁,中國區(qū)商用大客戶業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉征

目前,智能物聯(lián)網(wǎng)早已不再停留在紙面上,對于數(shù)據(jù)和智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求已經(jīng)遍布各個行業(yè),也已經(jīng)融入我們的日常生當中。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)的估算,到2025年,不論是智能制造,還是健康醫(yī)療、物流、交通、連鎖零售業(yè)、公共事業(yè)等等,智能物聯(lián)網(wǎng)的需求至少要達到1750億美元。

智能物聯(lián)網(wǎng)到底是什么?劉征引用了之前楊元慶在演講中提到的智能自動駕駛的例子,給與會嘉賓進行了介紹,“大家看到這輛自動駕駛的汽車里有哪些智能設(shè)備?首先是智能感知設(shè)備:高清攝像頭、激光雷達、胎壓傳感器等等,實時采集車輛行駛中的各種數(shù)據(jù)包括視頻影像信號,包括復(fù)雜路況的雷達信號,以及輪胎的震動數(shù)據(jù)。”

此外,除了感知設(shè)備,還有專用的車載嵌入式計算設(shè)備對這些數(shù)據(jù)進行實時處理和傳輸。在未來5G網(wǎng)絡(luò)的配合下,滿足自動駕駛在低時延和本地處理上的應(yīng)用需求。這些感知和計算設(shè)備的性能不僅要足夠穩(wěn)定,還要求低功耗、低散熱。并且更需要具備耐高低溫、耐腐蝕、抗電磁干擾等物理特性,應(yīng)對不同路況及環(huán)境要求。今天,就是這些無處不在的智能物聯(lián)設(shè)備,支撐著原來的“自動輔助導(dǎo)航駕駛”演進成為“智能全自動駕駛”。

在過去的一年里,聯(lián)想在智能物聯(lián)方面獲得許多收獲和心得。目前,聯(lián)想智能物聯(lián)設(shè)備在包括制造、零售、交通以及醫(yī)療在內(nèi)的30多個行業(yè)場景落地應(yīng)用,并初步形成了聯(lián)想智能物聯(lián)設(shè)備產(chǎn)品組合。

首先在制造業(yè), 聯(lián)想用機器視覺設(shè)備來檢測產(chǎn)品缺陷及產(chǎn)線的監(jiān)控,同時用部署在邊緣側(cè)的工業(yè)計算設(shè)備,為MES系統(tǒng)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)生產(chǎn)全過程的監(jiān)測和控制;在零售業(yè),聯(lián)想自研的機器視覺技術(shù)方案和聯(lián)想智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)設(shè)備整合應(yīng)用,幫助實現(xiàn)無人商店的落地與運營;在交通行業(yè),聯(lián)想開發(fā)了適用于ETC收費、無人值守閘機場景需求,可在戶外嚴苛環(huán)境下穩(wěn)定運行的嵌入式計算設(shè)備,同時這些嵌入式計算設(shè)備也能被安裝在車輛中及其他的機器設(shè)備里面,提供計算和控制的功能基于醫(yī)療行業(yè)的特殊需求。同時,聯(lián)想也開發(fā)了適用于酒精擦拭,并能適應(yīng)多變溫濕度環(huán)境、且具有豐富擴展接口的醫(yī)療定制可觸控屏顯的一體式計算設(shè)備。

通過這些應(yīng)用案例的落地,可以有一些關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。一方面,基于行業(yè)的不同特性,應(yīng)用場景呈現(xiàn)出多樣化、碎片化、離散化的特點。所以智能物聯(lián)的設(shè)備比較難以形成原來像PC一樣的標準產(chǎn)品和解決方案;另一方面,在工業(yè)、戶外這種復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境,以及面對不同的像工業(yè)的傳輸協(xié)議,對數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理設(shè)備提出了更高的要求,而企業(yè)急需借助“統(tǒng)一架構(gòu)、分布式、低功耗,高適應(yīng)性、定制化”的新型智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來應(yīng)對各種各樣的創(chuàng)新場景。

為了給行業(yè)智能提供基礎(chǔ)“數(shù)據(jù)燃料”,聯(lián)想致力于打造新型的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,我們聚焦數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理三個領(lǐng)域來布局產(chǎn)品組合:

第一,在數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,由于使用場景高度碎片化導(dǎo)致底層物聯(lián)設(shè)備多樣化是主要的特性,聯(lián)想推出了基于通用傳感與通信架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集終端ECS系列,它具備高通用性和多模式的數(shù)據(jù)采集能力,同時支持多種低功耗數(shù)據(jù)傳輸方式、比如說像NBIOT等等,全面覆蓋戶內(nèi)室外的多樣復(fù)雜情況,滿足物聯(lián)網(wǎng)場景化應(yīng)用下對終端智能化、綜合傳感、以及邊緣計算等方面的需求。目前聯(lián)想ECS已形成智能安防、智能設(shè)備供電檢測、智能消防、智能環(huán)保、智能能耗檢測、智能結(jié)構(gòu)安全等11大類的產(chǎn)品與方案。

第二,在數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域,聯(lián)想推出自研的智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)ECG-Nano,擁有0.5L的超小體積,采用Intel平臺,性能強勁,支持WIFI、藍牙、4G以及未來的BG、LoRa等多種無線協(xié)議,用在智慧零售和智慧社區(qū)等行業(yè),負責數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓ぷ鳌?/P>

第三,在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,聯(lián)想擁有ECT,包括工業(yè)計算設(shè)備ECI,嵌入式計算設(shè)備ECE,一體式計算設(shè)備ECP ,計算板卡ECB等。

在現(xiàn)場,劉征和與會者分享了聯(lián)想智能物聯(lián)設(shè)備在支持麥當勞智能化轉(zhuǎn)型的具體實踐。麥當勞作為領(lǐng)先的連鎖餐飲企業(yè),每家門店的能耗成本大約占總成本的10-15%,是整個連鎖餐飲企業(yè)最大的一部分成本,甚至高于了人力和原材料的成本,經(jīng)過多年的運營,人力和原材料成本經(jīng)過優(yōu)化,壓縮空間不大,因此降低能耗成本是最佳突破點。

麥當勞第一期目標是在全國3000多家門店實現(xiàn)連接,通過完善的物聯(lián)網(wǎng)通路實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)的實時采集。第二期目標是對所收集的數(shù)據(jù)進行篩選、分析,找出問題并進行優(yōu)化。

當前的挑戰(zhàn)是,麥當勞已經(jīng)有了自己的分析平臺,但是平臺的數(shù)據(jù)分析沒有下沉到設(shè)備的能耗管理層面上。針對這樣的問題,麥當勞和聯(lián)想聯(lián)手,借助聯(lián)想敏捷的硬件定制能力,為麥當勞定制符合其電端環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。我們大概只用了一周多的時間,就提供了定制化的測試交付量級,滿足了未來麥當勞的能耗管理要求,以及長期的技術(shù)規(guī)劃。

聯(lián)想和麥當勞的合作就是基于Lenovo ECG-710A強大的GPU計算力,可以適合在不同應(yīng)用場景下的產(chǎn)品復(fù)用,極大地降低了維護成本,在未來還可以幫助麥當勞實現(xiàn)菜單信息自動發(fā)布、店鋪背景音樂播放、客流分析、自助點餐、人臉支付等等。

聯(lián)想利用自身在計算力設(shè)備上一系列的優(yōu)勢,幫助麥當勞搭建高效且低成本的硬件架構(gòu),通過多功能的復(fù)用降低運維成本。

目前,聯(lián)想正在用共同創(chuàng)新的方法釋放出在制造能力方面的優(yōu)勢,與各行各業(yè)的客戶一起驅(qū)動新的應(yīng)用場景的創(chuàng)新。

智能物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各個行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型過程當中,擔任了前沿和中心的角色,它正在迅速地涌入到我們生活、生產(chǎn)各種各樣的流程當中。各種各樣的智能設(shè)備將會成為智能物聯(lián)創(chuàng)新的基石,為智能化的實現(xiàn)提供最基本的燃料,也就是數(shù)據(jù)。

最后,劉征表示:“IDG的使命是發(fā)揮聯(lián)想作為全球最大計算設(shè)備提供商的研發(fā)、制造、服務(wù)等能力,建立廣泛的智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài),與客戶,與合作伙伴一起攜手打造一個智能物聯(lián)應(yīng)用創(chuàng)新的新時代!

編 輯:王鵬
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