隨著全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速發(fā)展，5G成為不可或缺的下一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。5G對承載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營與運(yùn)維提出了更高的挑戰(zhàn)：4G/5G網(wǎng)絡(luò)混合組網(wǎng)，高速移動寬帶業(yè)務(wù)、大規(guī)模移動物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用使得承載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及業(yè)務(wù)容量呈現(xiàn)爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多維度復(fù)雜性，運(yùn)維復(fù)雜性非人力所及；業(yè)務(wù)的行業(yè)應(yīng)用需求多樣化，用戶對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量與效能提出更高要求；5G建設(shè)投資巨大，通信行業(yè)整體營收增長緩慢，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商面臨降低Capex與Opex的巨大壓力。面對挑戰(zhàn)，中興通訊認(rèn)為實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化是網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的必然趨勢，并由此推出了承載網(wǎng)管控融合自動化系統(tǒng)。
承載管控融合自動化系統(tǒng)自動化技術(shù)重構(gòu)了整個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和運(yùn)營體系來實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升，打破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)封閉式的結(jié)構(gòu)，將網(wǎng)絡(luò)分為運(yùn)營層、管控層、網(wǎng)元層。承載管控融合系統(tǒng)ZENIC ONE作為管控層核心產(chǎn)品，是承上啟下的中堅力量，是網(wǎng)絡(luò)自動化的大腦，具備全生命周期智能運(yùn)維、超大網(wǎng)絡(luò)集中控制、承載網(wǎng)全場景覆蓋三大特點(diǎn)。
ZENIC ONE由意圖驅(qū)動引擎、自動化控制引擎、網(wǎng)絡(luò)感知引擎構(gòu)成，三個引擎分別實現(xiàn)意圖的構(gòu)建和維持、業(yè)務(wù)的編排和控制以及網(wǎng)絡(luò)的實時監(jiān)控/分析。ZENIC ONE提供了從規(guī)劃部署、保障，再到優(yōu)化的全生命周期管控模式，并在各個環(huán)節(jié)形成自動化閉環(huán)。智能化賦予網(wǎng)絡(luò)管控全新能力，進(jìn)一步提升了管控系統(tǒng)自動化水平。Telemetry提供毫秒級數(shù)據(jù)收集,為管控系統(tǒng)提供網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時感知能力；大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，為AI提供分析、推理所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；引入AI技術(shù)，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成各場景所需模型，通過模型推理，最終實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)故障、網(wǎng)絡(luò)流量異常等潛在風(fēng)險的準(zhǔn)確識別與預(yù)測。AI+BigData平臺貫穿于整個系統(tǒng)，為管控系統(tǒng)自動化提供支撐，整體上提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，簡化運(yùn)維過程，降低運(yùn)維復(fù)雜性。
圖1 全生命周期智能運(yùn)維
ZENIC ONE基于微服務(wù)架構(gòu)研發(fā)，運(yùn)用集群+虛擬化技術(shù)實現(xiàn)集中控制，支持管理能力彈性擴(kuò)展，最大可管控30萬等效網(wǎng)元的超大網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)管控規(guī)模位于業(yè)界前列。通過超大網(wǎng)絡(luò)集中控制，可實現(xiàn)全網(wǎng)業(yè)務(wù)端到端統(tǒng)一調(diào)度和優(yōu)化，全局資源利用率達(dá)到最優(yōu)。
作為業(yè)內(nèi)為數(shù)不多提供全產(chǎn)品的廠商，中興通訊ZENIC ONE實現(xiàn)一套管控系統(tǒng)對IP/IPRAN、OTN、PTN/SPN、IP+光、網(wǎng)絡(luò)切片、云網(wǎng)融合等4G/5G承載網(wǎng)全場景覆蓋，大幅節(jié)省了資源開銷，降低了OPEX，提升了用戶體驗。
承載管控自動化典型功能自動化是一個系統(tǒng)工程，涉及網(wǎng)絡(luò)生命周期的各個環(huán)節(jié)，本文僅摘取網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建、SDN集中控制、網(wǎng)絡(luò)切片、智能配置檢查、流量預(yù)測幾個典型功能來說明ZENIC ONE的自動化能力。
網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建傳統(tǒng)運(yùn)維模式下，網(wǎng)絡(luò)新建/擴(kuò)容需要人工進(jìn)行周密的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與規(guī)劃，并上站逐點(diǎn)開通設(shè)備。ZENIC ONE研發(fā)網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建解決上述痛點(diǎn)，一是支持DCN自動上線，設(shè)備硬件安裝后不再需要人工進(jìn)站開通，可自動識別鄰居參數(shù)，并自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)元、單板、鏈路，自動生成拓?fù)�。二是管控系統(tǒng)可對路由域、IP、網(wǎng)絡(luò)帶寬等邏輯資源進(jìn)行全局規(guī)劃，對于不同場景形成不同的配置模板。用戶可根據(jù)已有的模板自動生成配置數(shù)據(jù)并一鍵式下發(fā)設(shè)備，快速構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
ZENIC ONE網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建提高了網(wǎng)絡(luò)的開通效率，同時減少開通的復(fù)雜度與操作步驟，降低了人為犯錯概率。
SDN集中控制自動化的重要組成是SDN集中控制，SDN控制分為路徑控制和調(diào)優(yōu)。ZENIC ONE通過BGP-LS感知網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兏ㄟ^PCEP/BGP/Netconf實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)控制，支持IP/MPLS、SR-TP、SR-TE的路徑計算、路徑恢復(fù)等SDN能力。ZENIC ONE采用調(diào)優(yōu)算法，支持鏈路擁塞重優(yōu)化、全局流量均衡、時延優(yōu)化、拓?fù)渥兏貎?yōu)化等多種場景。管控系統(tǒng)還能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)調(diào)優(yōu)目標(biāo)生成調(diào)優(yōu)策略，并下發(fā)設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
SDN控制的核心能力是算法，為此中興通訊研發(fā)了智能iTE算法引擎。作為SDN集中控制的核心模塊，iTE集成諸多自研技術(shù)，如路徑裝箱、并行資源扣除、棧深自動優(yōu)化等，在重路由、網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)等場景有著廣泛應(yīng)用，有效的提升了系統(tǒng)集中控制的能力及網(wǎng)絡(luò)資源利用率。
網(wǎng)絡(luò)切片網(wǎng)絡(luò)切片是5G最鮮明的特征與優(yōu)點(diǎn)之一，其實現(xiàn)物理網(wǎng)絡(luò)在邏輯層面上劃分為多個不同類型的虛擬網(wǎng)絡(luò)，以滿足不同的應(yīng)用場景需求。承載管控系統(tǒng)支持對承載網(wǎng)絡(luò)的切片管理和針對切片網(wǎng)絡(luò)的控制，并提供開放接口實現(xiàn)切片的自動創(chuàng)建。
一個典型的切片創(chuàng)建過程如下圖所示：
圖2 切片創(chuàng)建過程
當(dāng)承載管控系統(tǒng)接收到面向用戶的SLA級參數(shù)及切片應(yīng)用場景后，內(nèi)置TN NSSMF模塊首先根據(jù)場景獲取待開通切片的規(guī)劃數(shù)據(jù)，同時自動從資源池獲取資源信息，請求業(yè)務(wù)管理進(jìn)行業(yè)務(wù)配置；其次，業(yè)務(wù)管理模塊根據(jù)業(yè)務(wù)配置請求、參數(shù)需求，動態(tài)分配資源信息，通過靜態(tài)預(yù)置方式或基于TOSCA模型編排方式從外部獲取數(shù)據(jù)，補(bǔ)全配置信息并下發(fā)設(shè)備構(gòu)建切片。在切片創(chuàng)建后，管控系統(tǒng)可對切片進(jìn)行實時監(jiān)控，并對整個切片業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行實時保障。
基于以上過程，ZENIC ONE與我司核心網(wǎng)、無線一起在中移、Orange等大T完成了多個切片PoC驗證，為切片的商用部署奠定了基礎(chǔ)。
智能配置檢查業(yè)務(wù)保障包含多個方面，網(wǎng)絡(luò)配置的正確性檢查是其中重要的一環(huán)。傳統(tǒng)配置檢查工作工作量巨大且容易出錯，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)配置的自動檢查，就能大幅降低運(yùn)營成本。
ZENIC ONE從現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)中抽取設(shè)備的配置特征結(jié)構(gòu)，形成設(shè)備的角色指紋，通過新增網(wǎng)絡(luò)配置與相應(yīng)指紋進(jìn)行對比，識別配置風(fēng)險，從而實現(xiàn)了配置智能檢查功能，為網(wǎng)絡(luò)的開通和后續(xù)維護(hù)提供了保障。
角色指紋是指特定類型業(yè)務(wù)擁有的重要參數(shù)特征，例如L3VPN業(yè)務(wù)，就擁有端口、IP地址、隧道等參數(shù)，不同場景下L3VPN業(yè)務(wù)各參數(shù)正確的取值范圍/值就構(gòu)成了L3VPN業(yè)務(wù)在該場景下的角色指紋。設(shè)備的配置參數(shù)取決于設(shè)備的類型、設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)中所處位置（接入、匯聚、核心）、承載業(yè)務(wù)特性、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜瓦B通性特性等，因此每類型設(shè)備存在多種角色指紋。配置智能檢查功能原理如下圖所示：
圖3 設(shè)備配置角色指紋
首先從現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備提取海量配置數(shù)據(jù)，采用人工智能算法（如NLP），構(gòu)建設(shè)備分層模型（網(wǎng)絡(luò)-設(shè)備-業(yè)務(wù)-配置命令-配置參數(shù)），基于不同層次的關(guān)聯(lián)規(guī)則形成設(shè)備配置的知識圖譜，在此基礎(chǔ)上通過聚類分析形成各角色指紋。其次，對各個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行自動檢查，通過匹配該設(shè)備對應(yīng)的角色指紋，找出可能存在的配置異常。最后，對于提取出來的異常配置進(jìn)行檢查，如果最終確定該配置是正常的，則可以存儲和用于指紋更新。
配置智能檢查功能能夠?qū)鹘y(tǒng)90人天的配置檢查工作量減少至7人天，同時故障識別率提升至85%，有效減少了人力投入并降低網(wǎng)絡(luò)潛在配置風(fēng)險。
流量預(yù)測通過對未來網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測，預(yù)知將來網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。流量預(yù)測為網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)擁塞風(fēng)險預(yù)警、故障探測/仿真等提供支撐，是網(wǎng)絡(luò)智能化中不可缺少的基礎(chǔ)能力。
網(wǎng)絡(luò)流量具有突發(fā)性、節(jié)假期效應(yīng)、潮汐效應(yīng)等特點(diǎn)，且不同網(wǎng)絡(luò)資源（端口、鏈路、環(huán)網(wǎng)）粒度上網(wǎng)絡(luò)流量模型不盡相同，針對網(wǎng)絡(luò)流量的特點(diǎn)。ZENIC ONE采用了多種技術(shù)提升預(yù)測的準(zhǔn)確度，首先借助Telemetry、Inband-OAM技術(shù)實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集；其次依托AI平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換及預(yù)處理，綜合時間、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)資源類型等多維度進(jìn)行特征提取、模型選擇，為不同網(wǎng)絡(luò)資源建立準(zhǔn)確的預(yù)測模型；最后為各預(yù)測模型建立合適的評估模型，實現(xiàn)流量預(yù)測全流程的閉環(huán)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)預(yù)測模型的持續(xù)優(yōu)化，提升預(yù)測準(zhǔn)確度。
通過多種技術(shù)的綜合應(yīng)用，ZENIC ONE智能流量預(yù)測在提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量以及挖掘潛在的商業(yè)機(jī)會方面將發(fā)揮重要作用。
管控系統(tǒng)自動化的發(fā)展將人逐步從繁雜的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中解放出來，在大幅降低運(yùn)營成本的同時最大限度釋放網(wǎng)絡(luò)潛能。中興通訊研發(fā)的ZENIC ONE已成功商用/試商用于國內(nèi)外多個大T運(yùn)營商，與多個運(yùn)營商、研究機(jī)構(gòu)合作研發(fā)自動化相關(guān)創(chuàng)新應(yīng)用功能數(shù)十項；并在2019年4月GlobalData評級晉級為“Very Strong”，7月獲人工智能峰會獲產(chǎn)品創(chuàng)新紫金獎，10月世界寬帶論壇獲“Best Network Intelligence”大獎。中興通訊將繼續(xù)與合作伙伴緊密合作，推動網(wǎng)絡(luò)的自動化能力不斷提升，最終實現(xiàn)網(wǎng)隨心動、網(wǎng)絡(luò)自治。
