并非所有看起來像垃圾的東西都是垃圾——當(dāng)愛沙尼亞“Let’s do it”基金會(huì)決心使用人工智能（AI）技術(shù)設(shè)計(jì)一個(gè)基于圖像識別的垃圾檢測系統(tǒng)時(shí)，這是他們面臨的最基礎(chǔ)性的問題。該基金會(huì)是2018年聯(lián)合國教科文組織可持續(xù)發(fā)展教育獎(jiǎng)得主。
他們最近幾個(gè)月一直忙于發(fā)明一種精準(zhǔn)度高、能夠區(qū)分地理位置圖像和視頻中垃圾的算法，他們與微軟和數(shù)據(jù)科學(xué)公司SIFR合作開發(fā)了這項(xiàng)名叫WADE（廢棄物探測器）的人工智能工具。
“Let’s do it”基金會(huì)的工作在于動(dòng)員數(shù)百萬積極思考、以行動(dòng)為導(dǎo)向的人解決與固體廢物管理不當(dāng)有關(guān)的環(huán)境和社會(huì)問題。
WADE系統(tǒng)最近剛進(jìn)行了升級。技術(shù)經(jīng)理凱奇（Kristiina Kerge）說：“事實(shí)上，要檢測到垃圾并不容易。試想人們正在餐廳里開心地吃喝，他們面前的餐桌上放著幾罐蘇打水。在這樣的情況下，易拉罐并不是垃圾。被扔在馬路上的易拉罐則很可能被視為垃圾。”
“人們用垃圾這個(gè)詞來形容沒有用途的物品，我們通過圖像教會(huì)算法識別垃圾，而這些圖像中物品的用途往往不明顯�！�
WADE可以比人類更快、更準(zhǔn)確地識別和定位垃圾。
凱奇說：“舉個(gè)例子來說，如今，通過使用5種不同的移動(dòng)應(yīng)用程序，市民每天可以檢測到121個(gè)廢棄物所在點(diǎn)。WADE每天可以分析超過800萬個(gè)圖像。收集與管理不當(dāng)廢棄物有關(guān)的數(shù)據(jù)不僅對全球垃圾的可視化檢測十分重要，還可以向?qū)W者、決策者、教育人士和企業(yè)提供信息，讓他們清楚垃圾存在的熱點(diǎn)位置、存在原因和潛在處理方案，以防止廢棄物破壞自然環(huán)境或出現(xiàn)在馬路上�！�
在接下來的幾個(gè)月中，“Let’s do it”基金會(huì)將致力于說服各利益相關(guān)者使用WADE，讓世界上至少有10億人意識到垃圾問題。WADE收集到的數(shù)據(jù)將被整合到“教育助力可持續(xù)發(fā)展（ESD）”培訓(xùn)員培訓(xùn)方案中，并為培訓(xùn)員提供可視化工具，使其更好地了解與廢棄物相關(guān)的問題，并對廢棄物進(jìn)行定位以找到解決方案。
凱奇說：“過去，收集有關(guān)廢棄物（尤其是管理不當(dāng)?shù)膹U棄物）的可靠數(shù)據(jù)一直是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，我希望我們?yōu)閿?shù)據(jù)收集和可視化提供的創(chuàng)新解決方案能夠讓更多的數(shù)據(jù)學(xué)家和公民加入我們，讓廢棄物更容易被識別出來�！�
