每一位開發(fā)者，都是華為要匯聚的星星之火。
我們經(jīng)常說「現(xiàn)在是 AI 的時(shí)代，是萬物互聯(lián)的時(shí)代」，但現(xiàn)實(shí)情況是，很多行業(yè)在引入 AI、AIoT 的過程中遇到了極高的門檻和各種各樣的問題。如何降低 AI 應(yīng)用的門檻，實(shí)現(xiàn)真正的智能世界、萬物互聯(lián)，成了當(dāng)前各個(gè) AI、IoT 服務(wù)平臺的核心目標(biāo)。
今年，華為全聯(lián)接 2020 發(fā)布一站式 AI 開發(fā)平臺 ModelArts 3.0，為開發(fā)者提供更全面的數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等 AI 應(yīng)用開發(fā)服務(wù)，進(jìn)一步降低了 AI 行業(yè)落地難度，讓傳統(tǒng)企業(yè)的用戶無需掌握算法知識也可以快速實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與 AI 技術(shù)的融合。同時(shí)，華為云 IoT 平臺也在不斷發(fā)展壯大，已經(jīng)具備了億萬級的接入能力，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用集成。
在這一波浪潮中，開發(fā)者是變革的先行者。他們對新技術(shù)有著很強(qiáng)的接受能力，也是各個(gè)行業(yè)新技術(shù)的探索者和引入者。為了幫助廣大開發(fā)者更細(xì)致地了解「零代碼」AI 開發(fā)平臺 ModelArts 和華為云 IoT 設(shè)備接入服務(wù)平臺，10 月 24 日程序員節(jié)，DevRun 開發(fā)者沙龍走進(jìn)長沙，與湖南的開發(fā)者共度了一場特殊的程序員節(jié)。
DevRun 開發(fā)者沙龍 - 華為云長沙專場邀請到了多位華為云技術(shù)專家，圍繞華為云 EI-ModelArts 和物聯(lián)網(wǎng) AIoT 技術(shù)與場景化解決方案等領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)技術(shù)解析與分享。其中，華為云 EI 開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理林旅強(qiáng)作了主題為「華為云 ModelArts，零代碼玩轉(zhuǎn) AI 開發(fā)」的演講；華為云 IoT 生態(tài)解決方案高級工程師劉明星作了主題為「AIoT 智能設(shè)備開發(fā)：華為云 IoT 設(shè)備接入使用與實(shí)踐」的演講。除此之外，各位技術(shù)專家還基于 ModelArts 及華為云 IoT 方向設(shè)置了實(shí)操課題，邀請開發(fā)者實(shí)操演練，為長沙當(dāng)?shù)氐拈_發(fā)者搭建了一個(gè)與華為云技術(shù)專家面對面溝通的交流平臺。
基于 ModelArts，零代碼玩轉(zhuǎn) AI 開發(fā)
華為云 EI 開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理林旅強(qiáng)
在你的印象中，發(fā)布一個(gè) AI 解決方案需要幾步？我們能夠想到的包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法定制開發(fā)、算法封裝、應(yīng)用集成等。其中，數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法定制開發(fā)都是一個(gè)繁瑣的過程，加起來可能要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間，這對于很多要求盡快上線的需求來說都是不可接受的。而且在這一流程中，開發(fā)人員的配置要求也很高，既需要熟悉開源框架的算法專家，也需要熟悉 C/C++ 的算法封裝工程師。人多、步驟多，最后問題自然也多。
其實(shí)，其中的某些步驟可以通過自動(dòng)化和復(fù)用前人造的輪子來解決，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法定制開發(fā)，這就是 ModelArts 所解決的問題。
對于初學(xué)者來說，ModelArts 可以讓零 AI 經(jīng)驗(yàn)的用戶借助三個(gè)簡單的步驟搞定圖像分類、物體檢測、預(yù)測分析、聲音分類、文本分類等五大場景，包括數(shù)據(jù)上傳與標(biāo)注、模型訓(xùn)練和模型驗(yàn)證與發(fā)布。
在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，ModelArts 智能 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注框架所提供的智能數(shù)據(jù)篩選、自動(dòng)預(yù)標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)標(biāo)注支持等大大提高了標(biāo)注效率。其中，智能數(shù)據(jù)篩選可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)圖像聚類，無效圖片識別率超過 80%；自動(dòng)預(yù)標(biāo)注可以進(jìn)行迭代式半自動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注，將標(biāo)注效率提升 5 倍；團(tuán)隊(duì)標(biāo)注支持更是可以滿足大規(guī)模標(biāo)注的需求。此外，該框架還提供了 30 多個(gè)維度的深度數(shù)據(jù)優(yōu)化建議，可以避免模型「水土不服」。
在算法方面，華為云 ModelArts 內(nèi)置 9 大類算法，100 多種算子，涵蓋統(tǒng)計(jì)、圖像（分類、檢測、分割）、文本（分類、NER）、時(shí)序、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、GNN、運(yùn)籌優(yōu)化、視頻、聲音等領(lǐng)域。用戶只需要配置訓(xùn)練數(shù)據(jù)源，就可以零代碼訓(xùn)練、發(fā)布模型。此外，在訓(xùn)練過程中，任務(wù)是容器化的，可以相互隔離；異構(gòu)資源可以虛擬化、池化，方便統(tǒng)一管理、調(diào)度。
華為云 ModelArts 的訓(xùn)練平臺是非常靈活的，不僅支持伙伴算法導(dǎo)入、自定義訓(xùn)練邏輯、自定義鏡像，還能實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源的快速切換。同時(shí)，線性擴(kuò)展的并行訓(xùn)練能力、全自動(dòng)調(diào)參、豐富的開發(fā)模式支持也使得這一平臺非常高效。
在推理方面，ModelArts 支持多廠商多框架多功能模型統(tǒng)一納管，云、邊、端各種部署場景以及難例挖掘，可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、靈活部署和迭代式模型更新。
為了方便開發(fā)者共享 AI 模型，華為云 ModelArts 團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了 AI 市場。在這一平臺上，賣方可以零成本發(fā)布模型，買方可以按需訂閱、按需部署模型，而 ModelArts 則提供部署能力的全套支撐。此外，鑒于傳統(tǒng)方案都無法滿足在數(shù)據(jù)安全可信的前提下，基于買方客戶的數(shù)據(jù)分布差異化對模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，AI 市場下一步將支持「云端模型」+「云端算法」組合售賣的方式，讓云端模型具備二次調(diào)優(yōu)的能力，讓買方客戶基于自己的差異化數(shù)據(jù)在云上 ModelArts 進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)。
AIoT 智能設(shè)備開發(fā)：華為云 IoT 設(shè)備接入使用與實(shí)踐
華為云 IoT 生態(tài)解決方案高級工程師劉明星
隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和 5G 萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，越來越多的人將 AI 與 IoT 結(jié)合到一起來看，AIoT 已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。
AIoT 應(yīng)用場景舉例
在萬物互聯(lián)的時(shí)代，AIoT 擁有廣泛的應(yīng)用場景，但也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)孤島無法互通、標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)不統(tǒng)一、行業(yè)鏈條長協(xié)調(diào)難度大、安全可信低等。在各行各業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，如智慧城市、園區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)、物流、公共事業(yè)、工業(yè)等，數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。行業(yè)鏈條長，涉及芯片、操作系統(tǒng)、模組、設(shè)備、邊緣、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)、應(yīng)用等。解決方案的安全可信方面，隱私保護(hù)措施還不夠完善。
為了解決這些問題，華為云提供了設(shè)備接入服務(wù)（IoT Device Access）物聯(lián)網(wǎng)平臺，提供海量設(shè)備連接上云、設(shè)備和云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理、遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控、OTA 升級、設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則等能力，并可將設(shè)備數(shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)到華為云其他服務(wù)，幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用集成。
設(shè)備接入服務(wù)在整個(gè) IoT 服務(wù)域中的位置
設(shè)備接入服務(wù)的內(nèi)部架構(gòu)可以分為四層：最下面是負(fù)載均衡，能夠保證實(shí)現(xiàn)億萬級的設(shè)備接入；第二層是云通訊網(wǎng)關(guān)層，實(shí)現(xiàn)了協(xié)議數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的解耦；第三層是業(yè)務(wù)連接管理層，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備和產(chǎn)品的管理功能；第四層是公有云支撐的服務(wù)。
這一架構(gòu)中的云服務(wù)是由無狀態(tài)的微服務(wù)組成的。無狀態(tài)意味著可以彈性地縮 / 擴(kuò)容，不會(huì)因?yàn)橐粋�(gè)實(shí)例故障導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)受損，這保證了整個(gè)架構(gòu)的高可靠性。
華為云 IoT 平臺還提供了邊緣服務(wù)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，在各領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
以物流行業(yè)為例。倉儲是物流與供應(yīng)鏈中的庫存控制中心，庫存成本約占總物流成本的三分之一。物品的出入庫與在庫管理是倉儲的最基本的活動(dòng)。目前，倉儲活動(dòng)中普遍存在手工清點(diǎn)進(jìn)出庫、貨物人工定位等不夠「智慧」的情況，倉儲管理數(shù)字化訴求非常明顯。之前，業(yè)界利用傳統(tǒng) RFID 進(jìn)行倉儲管理，準(zhǔn)確率只能達(dá)到 50%-70%，無法大規(guī)模商用。華為云推出的智慧倉儲解決方案，基于創(chuàng)新 RFID 技術(shù)和 IoT 智能分析算法，實(shí)現(xiàn)批量貨物進(jìn)出庫自動(dòng)識別率 100%、亞米級定位，讓倉儲管理從手工掃描升級為實(shí)時(shí)、批量自動(dòng)識別，貨物定位從人工檢索到高精度自動(dòng)定位，倉儲管理效率提升 33%，人工成本平均節(jié)省 50%，倉儲管理進(jìn)入「智慧時(shí)代」。
實(shí)操演練：AIoT 自動(dòng)售貨機(jī)區(qū)域銷量預(yù)測分析
除了以上這些干貨分享之外，本次 DevRun 開發(fā)者沙龍活動(dòng)現(xiàn)場還設(shè)置了主題為「基于華為云 AI+IoT 平臺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)售貨機(jī)銷量預(yù)測」的實(shí)操環(huán)節(jié)，滿足開發(fā)者完整和飽滿的實(shí)操演練體驗(yàn)。
在演練過程中，各位開發(fā)者全程體驗(yàn)了 IoT 平臺連接 ModelArts 服務(wù)、各區(qū)域物品銷售量預(yù)測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)集劃分、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型保存到模型應(yīng)用全程上手操作，掌握了如何基于華為云服務(wù)，將開發(fā)板上報(bào)的數(shù)據(jù)，傳輸至 ModelArts 平臺，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行 AI 處理。
華為云 ModelArts 和 IoT 都有著活躍的開發(fā)者社區(qū)，這些社區(qū)匯聚了課程、認(rèn)證、AI 云端實(shí)驗(yàn)室、交流社區(qū)、應(yīng)用案例、比賽、開發(fā)者活動(dòng)等各類學(xué)習(xí)資源，活動(dòng)方式也非常多樣，本次開發(fā)者沙龍只是眾多活動(dòng)中的一場。
正如華為消費(fèi)者業(yè)務(wù) CEO 余承東所說，「沒有人能夠熄滅滿天星光」，每一位開發(fā)者，都是華為要匯聚的星星之火。
