從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道，潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險在增加。從長遠(yuǎn)看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進(jìn)性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢�？傮w看，自動化替代并沒有導(dǎo)致就業(yè)明顯波動，重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài)，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產(chǎn)生較大影響。
“小明”會寫財經(jīng)新聞，“智慧專員”能辦銀行業(yè)務(wù)，“晶晶”可以指引投寄快遞……隨著人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中逐漸扮演“主力軍”角色，人工智能對就業(yè)的影響成為社會各界關(guān)注焦點。
近日，中國勞動和社會保障科學(xué)研究院莫榮研究團隊發(fā)布的一項研究成果認(rèn)為，目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限。從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道，潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險在增加。從長遠(yuǎn)看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進(jìn)性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢。
智能制造行動升級
我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化效應(yīng)在2016年前后開始規(guī)模化顯現(xiàn)。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動，以提高制造業(yè)自動化水平。
不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業(yè)采用智能化技術(shù)提高勞動生產(chǎn)率。
在中國勞動和社會保障科學(xué)研究院副院長莫榮看來，國內(nèi)制造業(yè)自動化替代崗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、標(biāo)準(zhǔn)化及苦、臟、累、險等崗位往往最先完成自動化。例如，化工新材料領(lǐng)域是機器人成熟應(yīng)用行業(yè)，因其污染性高，目前已基本實現(xiàn)智能化，操作工人較少。
二是行業(yè)缺工量大。制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍缺工，人工成本上升過快，需要自動化來填補用工缺口以保持生產(chǎn)穩(wěn)定。
三是質(zhì)量精度提升要求。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵性高技術(shù)崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產(chǎn)效率及其穩(wěn)定性明顯提高。
“企業(yè)自動化改造的主要目標(biāo)是提升企業(yè)整體效益，崗位減少是增效結(jié)果�！蹦獦s認(rèn)為，短期內(nèi)，人工智能技術(shù)和裝備的應(yīng)用，對制造業(yè)就業(yè)人數(shù)影響不大。從調(diào)研來看，部分企業(yè)員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業(yè)穩(wěn)定。
作為在國內(nèi)最早開展“機器換人”行動的東莞市，目前就業(yè)用工情況總體穩(wěn)定。2018年，東莞市人社局對53家進(jìn)行智能制造升級的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查分析。結(jié)果表明，企業(yè)智能化對就業(yè)用工數(shù)量暫未產(chǎn)生顯著影響�？v向?qū)Ρ戎悄芑髽I(yè)就業(yè)用工登記情況，用工總量和全市總用工量基本保持一致，呈現(xiàn)穩(wěn)中略降的趨勢。
“總體看，自動化替代并沒有導(dǎo)致就業(yè)的明顯波動，重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài)，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產(chǎn)生較大影響。同時，制造業(yè)勞動者流動率較高，就業(yè)替代速度遠(yuǎn)低于勞動者流動速度，勞動者既在制造業(yè)內(nèi)部流動，也在持續(xù)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，這為企業(yè)消化冗余人員提供有效解決渠道�！蹦獦s說。
崗位結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化
“從智能化的實際進(jìn)程看，因為受到多種因素制約，這將是一個從逐漸量變到質(zhì)變的過程�！蹦獦s說，目前減崗減員效應(yīng)只局限于局部崗位和設(shè)備升級的特定階段，對就業(yè)影響總體有限。部分人員冗余，不會引發(fā)低端勞動力的失業(yè)驟增。一方面，服務(wù)業(yè)有效吸納轉(zhuǎn)型就業(yè)。受益于服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。在自動化過程中，單個企業(yè)就業(yè)人數(shù)減少的同時，企業(yè)數(shù)量規(guī)模也在增加。服務(wù)業(yè)中的新就業(yè)形態(tài)增長迅速。
另一方面，制造業(yè)企業(yè)實施智能制造升級，是設(shè)備替代與產(chǎn)能擴大綜合發(fā)生作用的過程，企業(yè)綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營成本，大量中小企業(yè)客觀上仍需依靠人工勞動力。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實現(xiàn)無人化，如果進(jìn)一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。
雖然國內(nèi)制造業(yè)人工智能技術(shù)和裝備的應(yīng)用尚處于起步階段，但未來有很大發(fā)展空間。分析認(rèn)為，伴隨著我國制造企業(yè)的增長方式轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)自動化轉(zhuǎn)型，工業(yè)機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造新崗位潛力很大。
“從短期看，崗位總量保持平穩(wěn)，崗位結(jié)構(gòu)變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險凸顯，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題會越來越嚴(yán)重。失業(yè)總量取決于不同階段人工智能技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)相結(jié)合創(chuàng)造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發(fā)展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業(yè)、失業(yè)率大幅上升情況，需要高度重視。”莫榮說。
推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型
研究認(rèn)為，智能化就業(yè)趨勢將推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型。隨著人工智能等技術(shù)對就業(yè)的加速沖擊，技能開發(fā)、勞動關(guān)系、社會保障、監(jiān)管服務(wù)等面臨新挑戰(zhàn)。因此，亟需適應(yīng)新時代要求，通過積極有效的政策引導(dǎo)和體制機制改革創(chuàng)新，強化產(chǎn)業(yè)就業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成相應(yīng)的就業(yè)治理框架。
“就業(yè)轉(zhuǎn)型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發(fā)展對就業(yè)影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創(chuàng)造，既提高了整體就業(yè)質(zhì)量，又存在實現(xiàn)充分就業(yè)的壓力。就業(yè)服務(wù)和技能培訓(xùn)創(chuàng)新要雙管齊下，既要加強未來新生勞動力的智能化教育培訓(xùn)，也要對存量勞動力采取有效服務(wù)措施�！蹦獦s認(rèn)為。
調(diào)研顯示，目前國內(nèi)智能制造戰(zhàn)略和就業(yè)促進(jìn)政策關(guān)聯(lián)度不高。不少接受自動化升級的企業(yè)希望得到系統(tǒng)化政策體系扶持，從而統(tǒng)籌資金、技術(shù)、技能培養(yǎng)等方面工作。
江蘇部分企業(yè)在實施智能制造升級過程中，除了期望政府加大購買設(shè)備的財政補貼力度外，還希望相關(guān)部門能夠協(xié)調(diào)組織建立實體機構(gòu)，幫助企業(yè)解決機器人應(yīng)用等技術(shù)問題，提供智能制造專項“培訓(xùn)補貼”，以期為企業(yè)提供更多外部培訓(xùn)機會。
近年來，各地普遍出臺一系列宏觀人才政策和人才戰(zhàn)略，但對智能化產(chǎn)業(yè)的人才政策定位聚焦不夠具體，在產(chǎn)業(yè)人才引進(jìn)、培養(yǎng)、交流等方面的政策還不夠細(xì)化。一些地方對高層次人才的引進(jìn)培養(yǎng)較為重視，但對技能型人才缺乏相應(yīng)優(yōu)惠政策，存在落戶難、子女入學(xué)難等問題。
“要構(gòu)建就業(yè)治理的頂層設(shè)計，需要評估宏觀經(jīng)濟變化可能帶來的實際影響，為勞動力市場變化做好準(zhǔn)備，使政策具有前瞻性、針對性和靈活性。”莫榮表示，特別是在培訓(xùn)領(lǐng)域，要強化培訓(xùn)機構(gòu)和企業(yè)的就業(yè)治理參與程度，以適應(yīng)新技能需求的快速增長和多變復(fù)雜性。
同時，隨著新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化，數(shù)字化平臺就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個人身份信息為基礎(chǔ)的勞動就業(yè)管理體系。研究成果建議，要加快健全和創(chuàng)新就業(yè)服務(wù)與權(quán)益保障體系，建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的教育培訓(xùn)制度，促進(jìn)人工智能和勞動就業(yè)良性互動、協(xié)同發(fā)展，以助力發(fā)展動能轉(zhuǎn)換和質(zhì)量效率提升。
