近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布《IDC中國2021H1人工智能公有云服務(wù)市場研究報告》，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts 位居中國機器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)市場份額第一，市場占有率達30.6%，同比增長1.6%。迄今為止，ModelArts已經(jīng)連續(xù)三次登上該市場榜首位置。
華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts
中國機器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)市場份額第一
數(shù)據(jù)來源：《IDC中國2021H1人工智能公有云服務(wù)市場研究報告》
報告指出，在中國機器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)市場中，華為云受到政企客戶的青睞，在AI云服務(wù)市場的競爭優(yōu)勢逐漸凸顯。
華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts可以提供數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等AI模型開發(fā)全流程技術(shù)能力；率先支持MLOps；持續(xù)構(gòu)建大模型訓(xùn)練優(yōu)化能力；同時積極打造開放的AI生態(tài)，接入生態(tài)開發(fā)工具，通過華為云AI Gallery聯(lián)接AI市場的供、需、學(xué)三方，助力解決AI落地時所面臨的“AI算力稀缺、AI人才短缺、AI開發(fā)難、AI行業(yè)應(yīng)用難”兩難兩缺問題，推動AI走進千行百業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)。
面向AI開發(fā)者，提供硬核黑科技服務(wù)
ModelArts人工智能集群服務(wù)支持大規(guī)模分布式訓(xùn)練。為幫助開發(fā)者及企業(yè)客戶解決訓(xùn)練大模型時面臨的技術(shù)、成本、資源等挑戰(zhàn)，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts提供人工智能集群服務(wù)，全場景深度優(yōu)化，支持大規(guī)模分布式訓(xùn)練。從端到端全流程角度看，相比線下開發(fā)大模型，基于ModelArts的開發(fā)效率可提升4倍以上，并且可以解決超大模型訓(xùn)練的資源可獲得性問題。
云原生模型開發(fā)工具鏈，助力AI開發(fā)效率提升。華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts支持將云上資源與開發(fā)工具鏈相結(jié)合。面向AI初學(xué)者，線上CodeLab支持秒級接入資源，可按需切換；面向深度開發(fā)者，支持云上遠程開發(fā)與自定義開發(fā)環(huán)境。借助云原生的資源調(diào)度，開發(fā)者可進一步構(gòu)筑基于ModelArts云原生的算法開發(fā)范式和能力。
面向AI生態(tài)，搭建“知識”+“實訓(xùn)”的AI開發(fā)社區(qū)
基于一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，華為云構(gòu)建了開發(fā)者生態(tài)社區(qū)AI Gallery，這是一個AI資產(chǎn)共享的社交平臺，也是“知識”+“實訓(xùn)”的AI開發(fā)社區(qū)。AI Gallery匯聚了算法、模型、數(shù)據(jù)集、工作流等10余種、50000余個AI資產(chǎn)，保障AI開發(fā)、應(yīng)用生態(tài)鏈上的各個參與方都能高效地實現(xiàn)各自的商業(yè)價值，降低各行各業(yè)開發(fā)者在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)門檻，加速AI的應(yīng)用實踐。
面向AI行業(yè)落地，全面支持全流程MLOps開發(fā)
華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts全面支持MLOps，改變了原有的分段開發(fā)AI模型的流程, 實現(xiàn)全流程自動化的協(xié)同迭代開發(fā)模式。ModelArts也成為國內(nèi)首個支持MLOps的AI開發(fā)平臺。
基于MLOps的理念，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的Workflow工具提供運行記錄、監(jiān)控、持續(xù)運行等功能。通過Workflow工具，實現(xiàn)AI開發(fā)、運行及運行后監(jiān)測的全生命周期管理，加快AI開發(fā)到落地的迭代速度，以及效果體驗的持續(xù)優(yōu)化。同時，開發(fā)者可通過AI Gallery實現(xiàn)Workflow快速構(gòu)建與能力共享。
華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts幫助企業(yè)實現(xiàn)了AI應(yīng)用全生命周期管理，大幅提升AI開發(fā)效率，加速了AI在千行百業(yè)的落地。
在制造領(lǐng)域，華為云和博世華域基于ModelArtsWorkflow開發(fā)出了刀具狀態(tài)智能識別Usecase。通過刀具聲音識別算法，在保證良品率的情況下，刀具使用效率提升5%以上�；贛LOps理念打造的刀具聲音識別Usecase，能夠輕松地針對不同刀具甚至其他生產(chǎn)工具進行方案擴展，將聲音檢測算法應(yīng)用在更廣泛的制造行業(yè)狀態(tài)維護場景。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域，依托華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts與華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth，中國科學(xué)院上海藥物研究所聯(lián)合華為云訓(xùn)練了華為云盤古藥物分子大模型，賦能全流程的AI藥物設(shè)計，大幅提升新藥研發(fā)效率。
在交通運輸領(lǐng)域，深圳機場基于華為云機場智能體快速構(gòu)建60+調(diào)度規(guī)則，實現(xiàn)機位分配自動化、智能化，讓機場靠橋率提升5%，每年幫助260萬旅客免乘擺渡車。
未來，華為云將堅持創(chuàng)新，構(gòu)筑開放共贏的華為云全球生態(tài)，并將技術(shù)通過云服務(wù)的方式開放給千行百業(yè)的客戶，讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。
