人工智能（AI）作為引領未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術，正在全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式、重構(gòu)全創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。
對AI領域最具影響力學者進行分析研究，有助于深入了解人工智能AI領先人才的全球儲備現(xiàn)狀和技術發(fā)展與合作趨勢。
近日，清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學人工智能研究院知識智能中心、中國人工智能學會以及北京智源人工智能研究院發(fā)布了《人工智能全球2000位最具影響力學者報告》（下稱“報告”）。該報告基于清華大學AMiner團隊發(fā)布的“AI 2000人工智能全球最具影響力學者榜單”，獲取人工智能領域最具影響力學者并進行分析。
報告顯示，2021年度AI 2000推出200名人工智能全球最具影響力學者和1800名提名學者，其中，美國的優(yōu)勢較為明顯，達1164人次，占比58.2%；中國入選學者數(shù)量位列第二。從技術發(fā)展趨勢看，當前十大熱點研究話題分別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、特征抽取、社會化媒體、社交網(wǎng)絡、計算機視覺、信息檢索、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、語言識別。
美國優(yōu)勢明顯
行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。
從地域角度看，AI 2000學者主要集中在北美洲的美國地區(qū)；歐洲中西部也有一定的學者分布；亞洲的人才主要分布于中國、新加坡及日韓等地區(qū)。
美國學者入選AI 2000的數(shù)量最多，總?cè)藬?shù)的一半以上。不過，本屆美國上榜學者數(shù)量比上屆下降6%；中國入選學者數(shù)量位列第二，為222人次，占比11.1%；德國位列第三，是歐洲最多的國家。
當前，人工智能技術處于第三個發(fā)展高潮期，以機器學習特別是深度學習為核心，在視覺、語音、自然語言等應用領域迅速發(fā)展。在AI具體領域?qū)用�，全球呈現(xiàn)什么特點？
報告顯示，在計算機視覺領域，學者引用最高的國家是美國，其次是中國、英國等。而在機器學習領域，學者引用量前五的是美國、加拿大、英國、中國和德國。美國學者以超16萬的總引用量居于全球首位，大幅度領先，顯示出美國在人工智能機器學習領域的強大實力。
這也與世界上人工智能的發(fā)展情況大致相符。從層次上劃分，AI主要分為基礎層、技術層、應用層。歐美國家在基礎層起步早、投入大，中國則是在應用層和技術層涌現(xiàn)出諸多公司。
商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍曾對第一財經(jīng)記者表示，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應用，同時也在不斷提升對基礎研究的加強，以及對原創(chuàng)基礎設施的搭建。應用場景落地對于原創(chuàng)基礎研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應用激發(fā)和倒推基礎層，這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點。
上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰也告訴記者，中國AI領域的優(yōu)勢在于應用端的人才豐富，比如場景豐富，加上教育部學科目錄也在跟進，應用層面的人才儲備較多。但是我國較歐美發(fā)達國家起步較晚，高端、前沿人才和國外比還有差距。
中國研究熱度最高
在AI研究熱度上，當前熱度最高的國家是中國。
報告通過國家研究熱度趨勢分析發(fā)現(xiàn)，當前熱度前10的國家分別是中國、美國、德國、英國、加拿大、日本、法國、意大利、澳大利亞、韓國。從全局熱度來看，美國早期有著領先優(yōu)勢并一直保持著最高的熱度，而中國的研究熱度近年來趕超美國。
為了推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，中國圍繞促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)布了一系列相關政策文件，包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》、《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》和《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。
在人工智能學者所在的機構(gòu)和企業(yè)層面，全球又呈現(xiàn)什么特點？
報告顯示，美國機構(gòu)人工智能學者上榜數(shù)量較多。人工智能影響力學者數(shù)前10的研究機構(gòu)，包括9家美國機構(gòu)和1家中國機構(gòu)。居首位的是美國的谷歌公司，共135人次入選榜單，也是唯一一家上榜學者數(shù)過百的機構(gòu)。清華大學是唯一入選前10的中國機構(gòu)院校。
不過，多媒體、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)典AI三個領域入選學者數(shù)量最多的機構(gòu)不再是美國機構(gòu)，而是來自于亞洲國家。在多媒體領域，中國電子科技大學和新加坡國立大學的入選學者數(shù)量最多；物聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)典AI領域入選學者數(shù)量最多的機構(gòu)都是清華大學。
與此同時，作為人工智能全球范圍內(nèi)的實施主體，全球企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)上下游進行深耕布局。
中國信通院去年年末發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察（2020）》顯示，全球各大科技巨頭具備數(shù)據(jù)、技術、資本等優(yōu)勢，結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購共同發(fā)力，拓展“軟件+硬件+應用+芯片”產(chǎn)品，在AI領域進行全產(chǎn)業(yè)鏈布局。
具體來看：具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、百度等，全面布局人工智能行業(yè)；基于應用場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如臉書、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智能與自身業(yè)務深度結(jié)合，不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗；傳統(tǒng)科技巨頭企業(yè)，如IBM、英特爾、微軟、甲骨文等，面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。
總體來看，美國人工智能企業(yè)占據(jù)市場較大份額，美國巨頭呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征，而中國巨頭主要集中在應用層，在技術層近年來有所突破。
