數(shù)據(jù)賦能5G的背景和意義
邁入5G+AICDE時(shí)代，通信運(yùn)營(yíng)商對(duì)如何能充分利用網(wǎng)絡(luò)資源和發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效能有更高的訴求，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)手段運(yùn)用、自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)等級(jí)提升的目標(biāo)設(shè)定等，整體期望以降本增效為原則實(shí)現(xiàn)價(jià)值運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)。在當(dāng)前數(shù)字化的環(huán)境中，一切為達(dá)成目標(biāo)的舉措，都以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)展開(kāi)。運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的客觀情況也都是由最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)中承載的各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)反映。所以，網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)商獨(dú)家掌握的“能源金礦”，業(yè)已成為賦能5G網(wǎng)絡(luò)價(jià)值運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵力量。
從“大量的數(shù)據(jù)”分析到“大數(shù)據(jù)”分析的價(jià)值提升
運(yùn)營(yíng)商掌握的大量數(shù)據(jù)，在日常支撐著網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控、業(yè)務(wù)發(fā)展等運(yùn)維運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，如網(wǎng)絡(luò)覆蓋渲染可視、注冊(cè)成功率監(jiān)控、視頻業(yè)務(wù)流量的用戶(hù)數(shù)發(fā)展分析等。這些能力是在擁有“大量數(shù)據(jù)”的前提下，可以做到的基礎(chǔ)價(jià)值支撐。
對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，除了發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性?xún)r(jià)值之外，高階需求涵蓋深度洞察網(wǎng)絡(luò)管道中的流量分布從而開(kāi)展針對(duì)性運(yùn)營(yíng)、端到端分析網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)從而以全局視角開(kāi)展運(yùn)維、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)/用戶(hù)畫(huà)像從而挖掘高潛區(qū)域及用戶(hù)，以及利用歷史數(shù)據(jù)并加入AI元素對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)判等。通過(guò)滿(mǎn)足高階需求為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)高價(jià)值注入，才是“大數(shù)據(jù)”分析需要面對(duì)的重要課題，基于此，才能充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)的“能源性”作用。
大數(shù)據(jù)的差異化能力集和對(duì)價(jià)值運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的支撐效果
基于中興通訊VMAX智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)十年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可以總結(jié)提煉通信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的五大差異化能力集，分別是數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力、數(shù)據(jù)連通能力、數(shù)據(jù)裁判能力、數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力。
（1）數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力
生產(chǎn)數(shù)據(jù)是運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的開(kāi)端。“端-管-云”是始于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的概念模式，是運(yùn)營(yíng)商戰(zhàn)略投入領(lǐng)域的主線。5G網(wǎng)絡(luò)中多樣化的接入終端、5G通信網(wǎng)絡(luò)管道和互聯(lián)網(wǎng)云端是最基本的連接組成元素，卻也蘊(yùn)藏著深不見(jiàn)底的數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)于終端、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、核心網(wǎng)、承載網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)SP各環(huán)節(jié)的流量解析、翻譯和洞察，賦予流量數(shù)字的實(shí)際含義，是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的必須手段，是積累最原始數(shù)據(jù)的必由之路。
中興通訊VMAX智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)，依據(jù)運(yùn)營(yíng)商的統(tǒng)一DPI采集解析規(guī)范，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管道中的控制面和用戶(hù)面流量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行深度解析、形成XDR話單，對(duì)流量數(shù)據(jù)賦予實(shí)際含義。在終端側(cè)，對(duì)部分終端SDK數(shù)據(jù)的接入，豐富了可供聯(lián)合分析使用的端側(cè)數(shù)據(jù)源。VMAX DPI在中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)5G DPI招標(biāo)中，以70%的份額占據(jù)了全國(guó)20+省份的DPI數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目建設(shè)。以超過(guò)15000+種業(yè)務(wù)識(shí)別能力，在DPI業(yè)界居于引領(lǐng)地位，支撐著5G時(shí)代豐富的業(yè)務(wù)類(lèi)型，如支付、即時(shí)通信、短視頻、VR/AR、云游戲等業(yè)務(wù)發(fā)展分析和業(yè)務(wù)質(zhì)量分析。以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中加密業(yè)務(wù)識(shí)別超過(guò)業(yè)界平均水平10%的能力，支持HTTPS業(yè)務(wù)識(shí)別，更透徹地洞察網(wǎng)絡(luò)流量。依托數(shù)據(jù)采集的市場(chǎng)份額、業(yè)務(wù)識(shí)別的領(lǐng)先能力，促成了VMAX智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，為數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值帶來(lái)了無(wú)限豐富的可能性。
（2）數(shù)據(jù)連通能力
數(shù)據(jù)連通可以消除數(shù)據(jù)孤島，也是在數(shù)據(jù)維度實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)拉通需要具備的前提。端到端運(yùn)維是運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)期持續(xù)關(guān)注的關(guān)鍵能力，因?yàn)槎说蕉耸且环N站在全局視角看清楚問(wèn)題的基本方式。端到端是相對(duì)的，一般意義上，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維來(lái)講，對(duì)終端-無(wú)線-承載-核心網(wǎng)-互聯(lián)網(wǎng)SP這條鏈路做到全局分析，基本可以認(rèn)為完成了主要的端到端分析。數(shù)據(jù)的連通在終端-無(wú)線子鏈路上，以終端的標(biāo)識(shí)（例如IMEI、IMSI、UE IP等）作為連通點(diǎn)；在無(wú)線-承載子鏈路上，以基站設(shè)備網(wǎng)元的標(biāo)識(shí)（例如eNB IP、gNB IP等）作為連通點(diǎn)；在承載-核心網(wǎng)子鏈路上，以核心網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)元的標(biāo)識(shí)（例如UPF ID、AMF ID、MME ID等）作為連通點(diǎn)；在核心網(wǎng)-互聯(lián)網(wǎng)SP子鏈路上，以互聯(lián)網(wǎng)SP標(biāo)識(shí)（例如DNS IP、目的Server IP等）作為連通點(diǎn)。對(duì)這些連通點(diǎn)的數(shù)據(jù)掌握，總體上確保了大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的端到端數(shù)據(jù)拉通，為下一步的全局運(yùn)維分析做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。同時(shí)，這些連通點(diǎn)涉及的數(shù)據(jù)不僅跨不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，甚至可能是跨廠商之間的數(shù)據(jù)連通，從而也促成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有別于其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品的關(guān)鍵差異化運(yùn)維能力。
端到端的拉通訴求，在一些典型應(yīng)用場(chǎng)景，例如EPS FB語(yǔ)音時(shí)延和質(zhì)量分析、用戶(hù)投訴分析上，是極其明顯且剛性的。EPS FB語(yǔ)音時(shí)延和質(zhì)量分析，涉及5GC、EPC、IMS、NR、LTE五域，約20+接口的連通，是某一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域無(wú)法完成的端到端分析訴求。VMAX智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在某運(yùn)營(yíng)商的5G SA網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維任務(wù)中，基于DPI數(shù)據(jù)，對(duì)接X(jué)廠商的S1-MME接口XDR數(shù)據(jù)，對(duì)接Y廠商的Mw接口XDR數(shù)據(jù)，拉通了EPS FB業(yè)務(wù)的全流程，對(duì)流程中所涉及的各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題做定界并給出初步的定位根因，助力運(yùn)營(yíng)商EPS FallBack成功率提升至98%以上，呼叫時(shí)延縮短到4秒以?xún)?nèi)。用戶(hù)投訴分析，更是運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的典型能力，在某運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目實(shí)踐顯示：VMAX平臺(tái)的一鍵投訴分析功能助力問(wèn)題定界定位，處理效率提升3倍以上；平臺(tái)自動(dòng)化定界定位結(jié)果與實(shí)際結(jié)果對(duì)比，準(zhǔn)確率達(dá)到80%。
（3）數(shù)據(jù)裁判能力
管理大師德魯克說(shuō)過(guò)“沒(méi)有度量，就沒(méi)有管理”，說(shuō)明了度量的重要意義。數(shù)字是度量事物的先決要素，是裁判事物好壞的標(biāo)尺，是管理和優(yōu)化事物的衡量依據(jù)，而數(shù)字化的前提是需要有數(shù)據(jù)做支撐。實(shí)例化到運(yùn)維運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域中，用戶(hù)感知即是運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)期關(guān)注的一個(gè)抽象綜合的概念和課題。通過(guò)大數(shù)據(jù)，對(duì)感知進(jìn)行度量，才能為感知的提升做好前提準(zhǔn)備。用戶(hù)感知的評(píng)估，糅合了用戶(hù)使用不同業(yè)務(wù)的體驗(yàn)，需要對(duì)影響感知的KPI、KQI等完成分類(lèi)和有效性篩選、權(quán)重設(shè)置、優(yōu)差門(mén)限定義等建模過(guò)程，才能客觀地對(duì)感知打分評(píng)估。這都需要不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的指標(biāo)數(shù)據(jù)、分布數(shù)據(jù)來(lái)支撐。因此，感知的度量和提升是體現(xiàn)數(shù)據(jù)裁判能力的重要場(chǎng)景。
基于VMAX DPI數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)感知、視頻業(yè)務(wù)感知、游戲業(yè)務(wù)感知、即時(shí)通信業(yè)務(wù)感知和語(yǔ)音業(yè)務(wù)感知進(jìn)行KPI、KQI的選擇和權(quán)重設(shè)置，并基于現(xiàn)網(wǎng)的指標(biāo)分布學(xué)習(xí)質(zhì)差門(mén)限和質(zhì)優(yōu)門(mén)限，給出綜合的感知打分，可評(píng)估出具體的業(yè)務(wù)大類(lèi)或APP的感知得分，也可按業(yè)務(wù)、用戶(hù)、區(qū)域維度評(píng)估打分，充分讓大數(shù)據(jù)充當(dāng)了裁判的職責(zé)，為價(jià)值運(yùn)維提供有力方法。在某運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目實(shí)施效果顯示：40%以上的感知問(wèn)題先于KPI指標(biāo)劣化的顯性表現(xiàn)，被提前識(shí)別及應(yīng)對(duì)。
（4）數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)是商業(yè)模式的終極形態(tài)。利用大數(shù)據(jù)，可對(duì)用戶(hù)、網(wǎng)絡(luò)做全方位的畫(huà)像。應(yīng)用場(chǎng)景包括對(duì)不同類(lèi)用戶(hù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和對(duì)高價(jià)值用戶(hù)挖掘和ARPU值提升，也包括對(duì)價(jià)值區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè)規(guī)劃，在覆蓋保障的前提下，節(jié)省運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資。
VMAX通過(guò)對(duì)流量的解析和標(biāo)簽化的處理，對(duì)用戶(hù)觀看視頻類(lèi)型偏好、用戶(hù)屬性、用戶(hù)流量套餐等業(yè)務(wù)行為進(jìn)行全量分析，從而量身定制流量和會(huì)員包并精準(zhǔn)推送觸達(dá)。在某運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目實(shí)踐中，在權(quán)益推送功能上線一個(gè)月后，合計(jì)轉(zhuǎn)化成功超22.5萬(wàn)用戶(hù)，轉(zhuǎn)化用戶(hù)數(shù)較傳統(tǒng)非大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方式提升1.7倍。
（5）數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力
大數(shù)據(jù)最重要的特點(diǎn)是能基于歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)做適度預(yù)測(cè)。對(duì)于通信網(wǎng)絡(luò)來(lái)講，容量的利用率現(xiàn)狀和發(fā)展預(yù)見(jiàn)性是網(wǎng)絡(luò)資源是否充足的指向標(biāo)，是運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的重要內(nèi)容。
在某運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目實(shí)踐中，基于對(duì)無(wú)線數(shù)據(jù)（如PRB、流量、用戶(hù)數(shù)）的歷史發(fā)展規(guī)律做特征提取和建模，利用回歸算法預(yù)測(cè)未來(lái)某周期內(nèi)的峰值流量、峰值用戶(hù)數(shù)和峰值PRB出現(xiàn)情況，預(yù)測(cè)的MAPE（平均絕對(duì)百分比誤差）低于12%，處于當(dāng)前業(yè)界較高水平，預(yù)測(cè)結(jié)果有效支撐運(yùn)營(yíng)商容量規(guī)劃的決策建議。
大數(shù)據(jù)正在演進(jìn)中的支撐方向
CHBN的全方位運(yùn)營(yíng)支撐
隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化的強(qiáng)勢(shì)演進(jìn)要求，運(yùn)營(yíng)商對(duì)網(wǎng)管大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)劃也逐漸趨于架構(gòu)解耦、能力共享、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、AI賦能的方向。大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理的數(shù)據(jù)范疇包含了CHBN（移動(dòng)市場(chǎng)、家庭市場(chǎng)、政企市場(chǎng)、新興市場(chǎng)）多個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、連通、裁判、變現(xiàn)和預(yù)測(cè)5大能力，在已支撐的領(lǐng)域（如移動(dòng)市場(chǎng)和家庭市場(chǎng)）和未來(lái)深度支撐的領(lǐng)域（如垂直行業(yè)市場(chǎng)和新興市場(chǎng)）都將發(fā)揮不可替代的戰(zhàn)略意義。
云網(wǎng)融合的支撐
虛擬化、云化是5G時(shí)代的特點(diǎn)，NFV/SDN帶來(lái)的技術(shù)賦能，對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了資源高度利用、能力高度協(xié)同、按需便捷定制等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也帶來(lái)了云網(wǎng)融合下運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜度�；诖髷�(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)云在業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、切片感知保障和容量效率效益管理方面，憑借著上述五大能力，均在蓄勢(shì)待發(fā)。
網(wǎng)絡(luò)智能化提升的支撐
全球運(yùn)營(yíng)商和標(biāo)準(zhǔn)化組織紛紛對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化的演進(jìn)方向和推進(jìn)步驟發(fā)布了愿景與目標(biāo)。中國(guó)移動(dòng)提出自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的理念，并計(jì)劃到2025年，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)達(dá)到L4級(jí)別，并明確表示實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一點(diǎn)集中、端到端關(guān)聯(lián)、自主研發(fā)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、深挖數(shù)據(jù)價(jià)值；Vodafone以“數(shù)據(jù)拉通后的智能化”為基本思路，提出基于現(xiàn)有運(yùn)維功能，新增AI能力，向無(wú)人輔助零接觸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維轉(zhuǎn)變；中國(guó)電信規(guī)劃“數(shù)據(jù)整合，自研編排系統(tǒng)”，將O域數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)輸出到公司大數(shù)據(jù)湖，支撐端到端服務(wù)層，進(jìn)而邁向智慧運(yùn)營(yíng)；中國(guó)聯(lián)通基于平臺(tái)+應(yīng)用的架構(gòu)，建設(shè)智能網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)，涵蓋了大數(shù)據(jù)和AI能力要求，最終快速支撐專(zhuān)題應(yīng)用的開(kāi)發(fā)�？梢钥闯�，各主流運(yùn)營(yíng)商，在“以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，規(guī)劃構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維的能力”的思路上形成了需求層面的共識(shí)。這充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化等級(jí)提升的支撐意義，也映射出運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)為運(yùn)維運(yùn)營(yíng)注入價(jià)值的剛性訴求。
中興通訊VMAX智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)，持續(xù)將自動(dòng)化和智能化注入運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)中，在“規(guī)建維優(yōu)營(yíng)資”各維度管理數(shù)據(jù)，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，營(yíng)造數(shù)智化生態(tài)，加速促進(jìn)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的數(shù)智化進(jìn)程。
