作者：Neo4j大中華區(qū)總經理方俊強
網絡數(shù)字化及人工智能為許多行業(yè)來革命性的進步，但與此同時，網絡安全領域產生的問題也日益嚴峻。人工智能進攻性風險和網絡威脅領域的發(fā)展正在重新定義企業(yè)安全，從而給企業(yè)帶來了更高的挑戰(zhàn)。如何守護網絡安全，成為企業(yè)深化數(shù)字化轉型進程中的重要一環(huán)。
在大數(shù)據(jù)得到廣泛應用的時代，利用數(shù)據(jù)分析技術是快速提升網絡安全防護能力的一種有效途徑。作為全球圖數(shù)據(jù)平臺的領導者，Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺可以輕松對復雜關系進行建模、存儲和處理，并識別隱藏在傳統(tǒng)表格數(shù)據(jù)集中的模式和洞察。Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺優(yōu)異的可擴展性、全面的圖算法和強大的圖分析能力在識別網絡安全隱患、提升監(jiān)察網絡攻擊速度及提供實時檢測響應等方面凸顯優(yōu)勢。
Neo4j大中華區(qū)總經理方俊強
運營澳大利亞第二大移動網絡的新加坡電信子公司Optus最近遭受了嚴重的網絡攻擊，導致其1000萬用戶信息發(fā)生重大數(shù)據(jù)泄露。除了聲譽損失外，這家電信公司還面臨著昂貴的賠償要求，并且收到了數(shù)百萬美元的贖金要求。
傳統(tǒng)企業(yè)級安全和預防網絡犯罪的方法顯然不再奏效。部分問題在于防御者和攻擊者之間的失衡。安全團隊的工作更加繁重，要防范一切可能的攻擊并修補所有潛在的漏洞。他們有很多不同的職責，而攻擊者只有一個重點：尋找并利用其中一個薄弱環(huán)節(jié)。
列表與圖
網絡安全團隊依賴來源廣泛的數(shù)據(jù)。大型企業(yè)平均部署75種安全工具，所有工具都會持續(xù)生成警報和日志。此外，許多其他應用程序和服務也會生成相關的日志文件。大型企業(yè)每天產生大約10到1000億個事件。通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫分析幾乎無法管理如此龐大的數(shù)據(jù)量。Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺將數(shù)據(jù)之間的關系作為優(yōu)先級，使用圖數(shù)據(jù)庫可直觀顯示，對于高度互連、數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)種類繁多以及需要對復雜查詢作出快速響應的分析非常有效。
當防御者在處理一個列表時，攻擊者用圖思考。現(xiàn)代系統(tǒng)是復雜的互連網絡，只需感染一個節(jié)點即可快速輕松地在整個網絡中傳播。列表和表格可能有利于收集和處理數(shù)據(jù)，但它們忽略了數(shù)據(jù)點之間的關鍵關系。Microsoft 威脅情報中心的John Lambert觀察到：“防御者用列表思考，而攻擊者用圖思考。只要這是事實，攻擊者必然獲勝�！�
通過采用基于圖的安全方法，組織可以映射其復雜且相互關聯(lián)的基礎架構，并隨著時間的推移對其進行豐富。Neo4j圖技術的強大之處在于它捕獲了不同的實體以及它們之間的關聯(lián)和依賴關系。由此創(chuàng)建了一個可用于測試和運行不同場景的數(shù)字孿生。
主動網絡防御
許多網絡攻擊的本質是從一個小點開始并蔓延開來�？刂聘腥尽P閉受感染的設備并切斷它們——堪稱是一場與時間的賽跑。有了所有基礎架構的清晰模型，就可以更輕松地識別最重要的資產并更好地瞄準安全投資。
可疑行為會以模型的形式出現(xiàn)，從而減少檢測的平均時間并隔離受感染的系統(tǒng)。隨著時間的推移，可以識別出歷史上的異常模式，從而在威脅發(fā)生前阻止它們。
MITRE 是一家與美國政府機構合作的非營利IT公司，它需要找到更成熟的方法來評估安全狀況和攻擊響應。問題并不在于缺乏信息，而是無法將所有數(shù)據(jù)整合到一個整體的分析圖中。
通過構建Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，MITRE將網絡安全信息轉化為知識。該模型隨著可用的數(shù)據(jù)源和所需的分析而發(fā)展。因為跟蹤實體之間的關系，因此對攻擊做出適當反應和保護關鍵任務資產提供了上下文情境。
安全圖還包含任務依賴關系，顯示目標、任務和信息如何全部依賴于其他網絡資產。入侵警報可以與已知的漏洞路徑相關聯(lián)，從而提出行動方案。攻擊后取證變得更容易，揭示可能需要更深入調查的易受攻擊的路徑。
網絡安全永遠是一場貓捉老鼠的游戲，防御和攻擊方法的復雜性都在不斷升級。也許永遠無法保證絕對的安全性，要實現(xiàn)迅速采取措施限制攻擊，采用圖數(shù)據(jù)技術等安全措施來檢測違規(guī)行為變得更加重要。
