飛象網(wǎng)訊（高靖宇/文）2022即將收官。這一年，人工智能（AI）在技術(shù)層面和商業(yè)層面都取得巨大進(jìn)展，人工智能已經(jīng)不再是電影中的橋段，它已經(jīng)開始被應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)。語音識別、人臉識別、無人駕駛、機(jī)器人……人工智能在不同場景應(yīng)用的案例越來越多，在你不知不覺間，人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活。
人工智能場景化應(yīng)用加速推進(jìn)
在剛剛落幕的卡塔爾世界杯上，"AI+體育"成為活動(dòng)的一大科技亮點(diǎn)。
卡塔爾世界杯正式使用半自動(dòng)越位判罰技術(shù)，該技術(shù)將利用人工智能AI系統(tǒng)對特制攝像機(jī)和球內(nèi)傳感器收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對越位情況做出判斷。
為了更精確地判斷體育場內(nèi)的人數(shù)，控制流量，同時(shí)快速發(fā)現(xiàn)場內(nèi)任何騷亂，并向現(xiàn)場安全人員傳達(dá)指令，卡塔爾為本屆世界杯開發(fā)了一個(gè)集中式系統(tǒng)，部署了22000個(gè)攝像頭及AI面部識別系統(tǒng)，可遠(yuǎn)程控制所有八個(gè)體育場。通過分析面部表情來判斷觀眾是否生氣。
在本屆世界杯中，卡塔爾半島電視臺通過收集32支球隊(duì)歷史表現(xiàn)的200多個(gè)指標(biāo)，建造了一個(gè)對比賽結(jié)果進(jìn)行干預(yù)的模型——人工智能機(jī)器人Kashef。所有數(shù)據(jù)通過谷歌云的頂點(diǎn)人工智能運(yùn)行，最終生成一個(gè)采用谷歌大腦架構(gòu)而成的最佳預(yù)測模型。每場比賽后，這個(gè)模型將被重新運(yùn)行，以更準(zhǔn)確地預(yù)測下一場比賽的結(jié)果，直到?jīng)Q賽。
除"AI+體育"外 ，智能駕駛是人工智能另一重要著陸場景。在汽車廠商、硬件廠商和算法廠商的共同推動(dòng)下，人工智能在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用正在逐步深入，并不斷滲透到無人駕駛系統(tǒng)、無人駕駛計(jì)算平臺、自動(dòng)駕駛出行服務(wù)、智能駕駛等領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛汽車、自動(dòng)駕駛技術(shù)等。
在教育領(lǐng)域，人工智能也在改變著傳統(tǒng)課堂。在科大訊飛打造的“未來教室”，訊飛AI智能黑板、訊飛AI教學(xué)筆、訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)等先進(jìn)設(shè)備，成為孩子們學(xué)習(xí)的好幫手，捧起桌子上的各種AI學(xué)習(xí)設(shè)備，就像“玩游戲”那樣去掌握學(xué)習(xí)竅門，像“游戲通關(guān)”那樣診斷學(xué)習(xí)效果�，F(xiàn)實(shí)中，越來越多的學(xué)校已經(jīng)開設(shè)或準(zhǔn)備籌備人工智能教育教學(xué)活動(dòng)。
在垂直AI領(lǐng)域，華為擁有了全技術(shù)棧的 AI 解決方案，在人工智能、芯片、深度學(xué)習(xí)框架等根技術(shù)基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了礦山 AI 大模型平臺，在煤礦行業(yè)實(shí)現(xiàn)了首個(gè)大模型落地，解決碎片化場景問題，引領(lǐng)煤礦行業(yè) AI 開發(fā)模式從作坊式轉(zhuǎn)變?yōu)楣S式的生產(chǎn)變革。
高性能芯片為人工智能保駕護(hù)航
在人工智能的三駕馬車中,算力作為算法和數(shù)據(jù)的支撐,它的作用一直都不容小覷。 目前,人工智能在和各個(gè)行業(yè)不斷融合發(fā)展,這對算力也提出了更高的要求。 無論是AI大模型訓(xùn)練，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知模型訓(xùn)練，還是AI+Science或者數(shù)字人的建�；蜾秩�，都離不開強(qiáng)大算力的支撐。
2022年3月22日，英偉達(dá)推出一款堪稱AI核彈級別的產(chǎn)品——H100 GPU系列。作為全球首款基于Hopper架構(gòu)的GPU，相比A100，H100的FP8（8bit浮點(diǎn)運(yùn)算精度）性能提升6倍，F(xiàn)P16、TF32、FP64性能各提升3倍。在AI任務(wù)上，H100 的 FP8 精度算力是 A100 上 FP16 的六倍，成為英偉達(dá)歷代最大的性能提升。
基于 Hopper 架構(gòu)的 H100，英偉達(dá)推出了機(jī)器學(xué)習(xí)工作站、超級計(jì)算機(jī)等一系列產(chǎn)品。8 塊 H100 和 4 個(gè) NVLink 結(jié)合組成一個(gè)巨型 GPU——DGX H100，它一共有 6400 億晶體管，AI 算力 32 petaflops，HBM3 內(nèi)存容量高達(dá) 640G。
英特爾試圖在人工智能處理方面趕上處于領(lǐng)先地位的英偉達(dá)，英特爾今年推出了新一代的高性能深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練處理器Habana Gaudi2以及第二代云端AI推理芯片Greco，兩款芯片均采用7nm工藝，較上一代16nm有所提升。在訓(xùn)練主流計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理模型時(shí)，Gaudi2的吞吐量可達(dá)到英偉達(dá)A100的兩倍。
在移動(dòng)端，高通帶來了年度5G旗艦芯片第二代驍龍8。面向整個(gè)平臺的開創(chuàng)性AI智能設(shè)計(jì)是第二代驍龍8最大的亮點(diǎn)之一，高通把人工智能作為設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，憑借自身在邊緣側(cè)AI推理領(lǐng)域的專長，將第二代驍龍8打造成為一個(gè)真正的AI大師，從Snapdragon Smart到影像、游戲、連接等領(lǐng)域，第二代驍龍8都引入了AI能力，相比前一代產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)高達(dá)4.35倍的人工智能運(yùn)算性能提升，讓終端變得更加智能。
目前，業(yè)界已應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識別、視頻技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，這些人工智能技術(shù)通過軟硬件的協(xié)同已應(yīng)用到千行百業(yè)之中，在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中助力行業(yè)數(shù)字化升級，從根本上融入和改變?nèi)藗兊纳睢?/P>
海比研究院報(bào)告表示，2022年中國AI企業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模保持高增長趨勢，總體市場規(guī)模達(dá)到1.87萬億元，2021至2025年復(fù)合增長率達(dá)到31.5%。報(bào)告認(rèn)為，當(dāng)前中國AI企業(yè)應(yīng)用正處于密集落地應(yīng)用階段的前期，未來幾年落地應(yīng)用將會(huì)加速發(fā)展，已經(jīng)應(yīng)用的場景其應(yīng)用效果也會(huì)進(jìn)一步提高。
