2月16日,阿里云云原生一體化數倉正式發(fā)布,讓企業(yè)通過一站式大數據分析平臺驅動業(yè)務創(chuàng)新變革。
結合阿里云大數據明星產品MaxCompute、Hologres、DataWorks,一體化數倉可以解決企業(yè)在建設大數據平臺中對時效性、準確性、性價比、非結構化數據支撐分析決策、異構大數據平臺之上的全域數據分析需求。通過MaxCompute和Hologres的深度融合,提供豐富和靈活的離線實時一體化的能力,通過更加開放的對數據湖的支持以及對數據分析多樣化統(tǒng)一管理的湖倉一體能力,通過一份數據的基礎不斷追求對數倉的實時化和在線化的能力結合,最后通過DataWorks自頂向下和自底向上的雙向建模的能力,以及數據治理與企業(yè)數據評估模型的新能力來幫助企業(yè)更加直觀地感受到自身的數據成熟度。開放的DataWorks插件體系也讓客戶和行業(yè)ISV圍繞自身的數據去構建更多的場景化數據分析的能力,從而真正助力其業(yè)務的智能化升級。
阿里云計算平臺產品與解決方案總經理高雪峰表示,云原生一體化數倉的核心是3個一體化和全鏈路數據治理能力,包括離線實時一體、湖倉一體、分析服務一體、全鏈路數據治理,滿足企業(yè)不斷提升的對大數據平臺的能力期待。
以MaxCompute和Hologres為核心的離線實時一體化海量云數倉架構,用1套架構解決了N種場景的需求。MaxCompute擅長EB級海量數倉場景,Hologres擅長高并發(fā)低延遲場景,兩個引擎在場景和技術上形成補充,相輔相成,最終滿足在線應用、數據大屏、運營看板、即席查詢等多種場景的要求。
暨阿里云在2020年云棲大會上首次提出湖倉一體全新架構之后,阿里云的湖倉一體持續(xù)在進行升級和優(yōu)化。湖倉一體旨在將數據湖和數據倉庫兩種不同的數據管理架構進行融合,從而讓企業(yè)構建大數據平臺時可兼顧數據湖的靈活性和數據倉庫的企業(yè)成長性。
分析服務一體,是通過技術創(chuàng)新,實現數據架構簡化的有效思路,實現一份數據,對運營,支持靈活分析,對應用,支持在線服務,實現統(tǒng)一的數據服務出口。
數據治理已經成為企業(yè)數字化轉型過程中的關注重點,同時也是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。如何將階段性、運動式的數據治理過程轉變?yōu)橹鲃邮健⒖沙掷m(xù)的數據治理,讓數據真正成為企業(yè)資產,阿里云DataWorks將結合阿里巴巴自身實踐,為客戶提供了全鏈路數據治理產品解決方案。
IDC2021年的報告顯示,2021年全球大數據軟件市場規(guī)模達預計可達5414.2億人民幣,相比較2020年的4813.6億元人民幣,增長12.5%;2021年中國大數據平臺軟件市場規(guī)模預計達125.8億元人民幣。相比2020年增長36.5%。預計未來3年平均復合增長超30%。阿里云在2021年上半年以明顯優(yōu)勢位于中國大數據公有云服務市場第一。阿里云此次的發(fā)布的一體化數倉將加強在這一領域的領導地位。
阿里云大數據是為業(yè)務敏捷而生的簡單、易用、全托管的云原生大數據服務。激活數據生產力,分析產生業(yè)務價值。
