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算力發(fā)展未來還需邁過幾道坎兒?

2022年7月19日 07:07  CCTIME飛象網  作 者:易歡

飛象網訊(易歡)當前,數字經濟正進入新發(fā)展階段,算力作為數字時代核心資源的作用日益突出,以算力為核心的數字信息基礎設施建設被提到前所未有的高度。尤其是在“東數西算”工程的帶動效應下,建設高質量的算力網絡已成為新方向。那么,當下我國算力行業(yè)究竟發(fā)展到了哪一步,未來還面臨哪些挑戰(zhàn)也成為業(yè)界比較關注的問題。

算力行業(yè)蓬勃發(fā)展 仍面臨不少挑戰(zhàn)

“我國算力基礎設施建設和應用保持著快速發(fā)展,為東數西算工程奠定了良好的發(fā)展基礎!痹谛畔⒒偃藭诎藢眯畔(zhàn)略論壇上,工信部信息通信發(fā)展司一級巡視員陳家春表示。

在建成全球最大規(guī)模的光纖和移動通信網絡的基礎上,即雙千兆網絡,算力規(guī)模也在快速的增長,近五年平均增速超過30%。截止到2021年底,我國數據中心算力總規(guī)模已超過140Eflops。新建數據中心特別是大型、超大型數據中心逐漸向中西部以及一線城市的周邊轉移,已基本形成京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等核心區(qū)域協調發(fā)展、中西部地區(qū)協同補充的發(fā)展格局。

此外,中國信息通信研究院院長、黨委副書記余曉暉指出,2020年我國算力總規(guī)模達到135EFlops,全球占比約31%,保持55%的高速增長(全球增速16%)。我國智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%,預計2023年,新增算力中AI算力將達到70%-80%。

在算力行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時,中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民也指出,當前我國算力發(fā)展面臨三大問題:一是國產超算平臺架構多樣,應用移植和調優(yōu)工作量大;二是國產超算平臺支持復雜應用全流程計算的能力亟待改善;三是美國定向打擊我國人工智能企業(yè),面臨巨大卡脖子風險。

多點發(fā)力 加速算力產業(yè)和東數西算發(fā)展

針對算力發(fā)展的挑戰(zhàn),鄭緯民提出四點建議:一是加強跨平臺編譯優(yōu)化平臺的研究和建設;二是加強國產超算HPDA系統軟件的研發(fā);三是建議定義自主人工智能產品,出臺措施鼓勵行業(yè)加速使用;四是加強HPC,AI和Data三類計算系統融合的研發(fā)。

此外,工信部信息通信發(fā)展司一級巡視員陳家春也就我國算力產業(yè)和東數西算發(fā)展提出了三點建議。

一是加快算力基礎設施建設,保障算力資源的多元供給。加快構建全國一體化大數據中心體系,統籌布局東西部算力的資源,加速打造數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次的算力設施體系,強化算力的智能調度,有序推進東數西算工程,持續(xù)引導東西部各區(qū)域算力。

二是提升算力網絡支撐能力,強化算網的協同融合發(fā)展。一方面,要盡快補足當前算力樞紐節(jié)點間網絡薄弱環(huán)節(jié),重點提升蒙桂甘寧區(qū)域的網絡能力,啟動一批東數西算光纜建設項目,優(yōu)化算力網絡支撐。另一方面,要逐步建立算網協同聯動機制,推動算力網絡需求和供給有效對接。

三是強化創(chuàng)新驅動、應用賦能,推進算力綠色普惠發(fā)展。強化算力應用需求牽引,降低算力使用門檻,增強算力應用賦能水平,挖掘算力服務在數字政府、工業(yè)互聯網等創(chuàng)新應用場景下的深化應用。

陳家春強調,面向未來,我國數字化轉型進程持續(xù)加快,新技術新業(yè)態(tài)加速迭代,算力將不斷的賦能千行百業(yè),為經濟社會高質量發(fā)展提供新動能。

編 輯:路金娣
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