華為云官網(wǎng)顯示,華為旗下的盤古系列 AI 大模型即將正式上線。目前,AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學(xué)計(jì)算大模型(氣象大模型)均已被標(biāo)記為即將上線狀態(tài)。
從華為云官網(wǎng)獲悉,盤古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等多個(gè)大模型構(gòu)成,通過(guò)模型泛化,解決傳統(tǒng) AI 作坊式開發(fā)模式下不能解決的 AI 規(guī);a(chǎn)業(yè)化難題,可以支持多種自然語(yǔ)言處理任務(wù),包括文本生成、文本分類、問(wèn)答系統(tǒng)等等。
具體來(lái)看,盤古 NLP 大模型首次使用 Encoder-Decoder 架構(gòu),兼顧 NLP 大模型的理解能力和生成能力,保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。下游應(yīng)用中,僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配,這一模型在智能輿論以及智能營(yíng)銷方面都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
盤古 CV 大模型是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大 CV 大模型,首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力,基于模型大小和運(yùn)行速度需求,自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型,AI 應(yīng)用開發(fā)快速落地。使用層次化語(yǔ)義對(duì)齊和語(yǔ)義調(diào)整算法,在淺層特征上獲得了更好的可分離性,使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升,達(dá)到業(yè)界第一,這一模型在智能巡檢以及智慧物流方面有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
盤古氣象大模型提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào),借助創(chuàng)新的 3DEST 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法,在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素和常用時(shí)間范圍上精度均超過(guò)當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法,速度相比傳統(tǒng)方法提升 1000 倍以上。同時(shí),盤古氣象大模型支持廣泛的下游預(yù)報(bào)方案,如在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)任務(wù)上,相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法,盤古氣象大模型可以降低 20% 以上的位置誤差。
盤古氣象大模型