面向2030年及未來，6G將與先進計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術交叉融合，實現(xiàn)通信與感知、計算、控制的深度耦合，推動5G三大典型場景，即增強型移動寬帶(eMBB)、低時延高可靠(uRLLC)、大規(guī)模機器連接(mMTC)的不斷演進和擴展，并在此基礎上新增人工智能服務和感知服務兩大類超越傳統(tǒng)通信的典型應用場景。未來6G網(wǎng)絡節(jié)點將具備提供分布式的高效、節(jié)能、安全的AI服務的能力。
2023年4月18日，IMT-2030(6G)推進組（以下簡稱“推進組”）正式發(fā)布《6G AI即服務（AIaaS）需求研究》報告。本報告作為推進組的階段性研究成果，在調(diào)研分析當前AI現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎上，結合成員單位在AIaaS領域的研究積累，詳細地梳理和總結AIaaS的場景、應用、服務等，提出AIaaS的人工智能服務質(zhì)量(QoAIS)和關鍵性能指標，為技術研究和系統(tǒng)設計提供參考，最后分析并提出AIaaS的技術優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)價值與潛在挑戰(zhàn)。
研究報告核心觀點
6G AI即服務的概念定義
6G AI即服務（AIaaS）指6G移動新網(wǎng)絡提供泛在的智能服務，通過網(wǎng)絡（包括6G核心網(wǎng)、6G無線接入網(wǎng)和6G終端等）內(nèi)的連接、計算、數(shù)據(jù)、模型等資源和功能，構建分布式的高效、節(jié)能、安全的AI服務（包括AI模型訓練、推理、部署等）和開放生態(tài)。6G將為AI業(yè)務和應用提供高效的端到端支持，將分布式智能體智能地連接起來，有效支持各行各業(yè)大規(guī)模的AI部署。AI業(yè)務和應用既包括為6G網(wǎng)絡自身性能優(yōu)化提供的智能能力，即AI4NET（AI for Network），如利用端到端AI實現(xiàn)空口和網(wǎng)絡的定制優(yōu)化和自動化運維，提供滿足多樣化需求的最佳解決方案；也包括向第三方業(yè)務提供的智能能力，即NET4AI （Network for AI），如通過6G網(wǎng)元原生集成通信、計算和感知能力，加速云上集中智能向深度邊緣泛在智能演進，為AI提供分布式學習的基礎設施。6G AI服務主要面對高實時性能、高安全隱私、低綜合能耗等需求，在網(wǎng)絡內(nèi)進行AI訓練或推理，提供適應不同應用場景的智能能力。6G網(wǎng)絡作為原生智能架構，通過網(wǎng)絡內(nèi)的通信、計算、數(shù)據(jù)集、基礎模型等資源和功能，具備大規(guī)模分布式AI的高效訓練或推理能力，為用戶提供無所不在的高性能AI服務，同時降低由于超大規(guī)模AI模型相關的訓練和部署導致的通信和計算開銷，提供一個低碳節(jié)能的開放生態(tài)。
6G AI即服務的場景、應用與服務
AIaaS典型場景是6G網(wǎng)絡中AI發(fā)揮作用的典型場合和情境。本報告分析了9大應用場景，分別是智慧城市、智慧家庭、智賦工業(yè)、智賦農(nóng)業(yè)、精準醫(yī)療、普智教育、智慧能源、超能交通以及網(wǎng)絡金融。AIaaS典型應用是指在6G網(wǎng)絡向終端用戶、網(wǎng)絡運維人員、第三方客戶等對象提供的6G AIaaS服務集合。本報告給出8大典型應用，即無人出租汽車、工業(yè)機器人、食物循環(huán)網(wǎng)絡、居家健康、無人放牧、疾病診斷、虛擬課堂以及電網(wǎng)智能巡檢。AIaaS典型服務指6G網(wǎng)絡為用戶提供大規(guī)模分布式模型訓練、推理、生成、優(yōu)化等服務。服務對象可以是終端用戶、第三方用戶、網(wǎng)絡內(nèi)運維等。本報告針對AI典型服務做了詳細的分析和研究，包括6G網(wǎng)絡為用戶提供大規(guī)模分布式模型訓練、推理、生成、優(yōu)化、共享、部署、管理、壓縮及數(shù)據(jù)管理和計算等服務。
6G AI即服務的性能指標
現(xiàn)有移動網(wǎng)絡的設計目標主要是面向連接的數(shù)據(jù)傳輸，其關鍵性能指標主要包括連接的傳輸速率和傳輸時延等。6G AIaaS基于6G網(wǎng)絡內(nèi)的連接、計算、模型、數(shù)據(jù)等資源，提供適應不同應用場景的AI能力。不同于傳統(tǒng)的移動網(wǎng)絡，6G網(wǎng)絡需要配置除連接之外的資源，為用戶提供高性能AI服務。相應地，需要從多個維度來構建6G AIaaS的性能指標和服務質(zhì)量保障體系。一方面，6G AIaaS需要新的包含連接、計算、模型等維度的QoS，保障AI服務質(zhì)量。另一方面，6G網(wǎng)絡在設計時，需要考慮如何將通信連接能力、AI模型和計算能力等進行融合，構建面向AI服務的綜合關鍵性能指標體系和評估方法，為系統(tǒng)設計和網(wǎng)絡資源配置提供指導。
