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AI大模型應用加速落地 發(fā)展勢不可擋風險不容忽視

2023年5月31日 07:48  證券時報  

人工智能(AI)大模型正以空前的速度發(fā)展,奏響了“冰與火”之歌。

一方面,國內AI大模型數(shù)量顯著增長、相關應用加速落地,行業(yè)未來發(fā)展路徑逐漸明晰,大模型自身算法和模型也持續(xù)迭代優(yōu)化;另一方面,國內與AI相關的詐騙頻繁發(fā)生,相關新應用上線后甚至遭到部分企業(yè)禁用。

證券時報·e公司記者與國內AI大模型領域專家交流發(fā)現(xiàn),業(yè)界對AI大模型未來前景已達成共識,發(fā)展勢不可擋,大模型帶來了人工智能的“iPhone時刻”。但與此同時,AI所引發(fā)的風險、安全等問題也不容忽視,已引起企業(yè)、政府等各界關注。

有企業(yè)已實現(xiàn)在生成式AI輸入輸出內容方面的全面控制,亦有企業(yè)在逆向設計解碼和分辨AIGC(生成式AI)輸出結果的產品。專家集體呼吁社會加大對人工智能應用的監(jiān)督和審核,提高對人工智能的辨別能力和防范意識,發(fā)揮大模型優(yōu)勢,克服其缺陷問題。

發(fā)展迅猛

國內AI大模型呈現(xiàn)快速發(fā)展之勢。

5月29日,在中關村(5.990, 0.06, 1.01%)論壇上,中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示,據不完全統(tǒng)計,中國10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型已經發(fā)布了79個,從地區(qū)來看北京和廣東最多,分別有38個、20個大模型,自然語言處理是大模型研發(fā)最活躍的領域。

“中國大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,各種技術路線都在并行突破,特別是在自然語言理解、機器視覺、多模態(tài)等方面,出現(xiàn)了多個在行業(yè)有影響力的AI大模型!壁w志耘說。

百度智能云AI與大數(shù)據平臺總經理忻舟向證券時報·e公司記者表示,自3月16日啟動內測以來,文心一言的性能在持續(xù)升級,已完成多次大的版本迭代,推理性能大幅提升。

5月18日,科大訊飛(60.200, 4.36, 7.81%)董事長劉慶峰稱,現(xiàn)在訊飛星火離ChatGPT只有一步之遙,與100分相比只差兩分,在今年10月份之前就會超越它。此前,劉慶峰曾表示,訊飛星火認知大模型在文本生成、知識問答、數(shù)學能力三大能力上已超ChatGPT。

“大模型和生成式AI有兩個大的特點,一是改變了人與機器的溝通方式,讓人可以通過自然語言的方式和機器或各種接口做交互,這是顛覆性的創(chuàng)新!毙弥蹖τ浾弑硎,“另一大特點是會持續(xù)迭代和優(yōu)化,未來的產品會想盡一切辦法和生成式AI自然語言交互結合,同時相關交互數(shù)據能夠形成閉環(huán),持續(xù)迭代來進一步提升交互效率!

商用增多

AI大模型的相關應用正加速落地,行業(yè)人士普遍認為,未來AI大模型應用會越來越多。

百度智能云AI應用產品部總經理劉倩向記者透露,目前,已有超過15萬家企業(yè)申請測試文心一言,其中有超300家生態(tài)伙伴在400多個具體場景取得測試成效,不管是政務、金融、媒體、電商、零售還是其他行業(yè),都存在著大量應用需求,內容創(chuàng)作、智能客服、智能營銷、企業(yè)知識管理、辦公提效等方面是高頻出現(xiàn)的應用場景。

金蝶軟件有限公司蒼穹平臺解決方案事業(yè)部總經理徐昊表示,金蝶正在與文心千帆大模型平臺共同探索大模型與企業(yè)管理軟件在智能財務管理、智能人力資源管理、智能運營管理等AI應用場景的落地。

劉倩還介紹,百度智能云的六大智能產品系列,也將基于文心大模型全面升級,包括:政務、金融、智能創(chuàng)作、智能客服、數(shù)字人(12.270, 0.37, 3.11%)直播平臺、企業(yè)知識管理等,未來將在安全評估完成后上線。以智能客服為例,升級后知識生產效率提升9倍,多輪對話構建成本下降65%,可讓終端用戶獲得更聰明、更擬人的客服體驗。

近日,教育部等十八部門聯(lián)合印發(fā)《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》要求,要改進學校教學與服務,探索利用人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術手段改進和強化實驗教學,彌補優(yōu)質教育教學資源不足的狀況,也在一定程度上為生成式AI未來發(fā)展、應用落地提振了信心。

除此之外,OpenAI、華為、阿里等企業(yè)均在加速推進AI大模型的落地,其中OpenAI于5月19日率先面向蘋果手機推出ChatGPT應用,在推進ChatGPT應用落地方面邁出了重要一步。

“無論是增量市場還是新興機會,預計在未來12-24個月內,將為人工智能市場增長帶來新的拐點!盜DC中國研究總監(jiān)盧言霞表示,“新一代AI形成市場規(guī)模需要12個月以上的時間,但是其落地速度以及可能帶來的產業(yè)沖擊不可小覷。市場參與者與行業(yè)用戶均需認真考慮其可能為當前業(yè)務帶來的影響,并積極引入新一代AI!

加速滲透

除了B端、C端應用加速落地或基于AI大模型升級外,大模型還催生了另一種商業(yè)模式,即將大模型服務化,對外賦能千行百業(yè),構建符合各企業(yè)、行業(yè)特色的行業(yè)大模型,以此降低全社會開發(fā)AI大模型及其相關應用的成本,加速AI大模型在各行各業(yè)的滲透。

此種模式出現(xiàn)后,應用開發(fā)者可以降低對應用底層架構或開發(fā)邏輯的關注,而注重用戶端與企業(yè)開發(fā)端之間端到端的連接與交互等。百度智能云推出的文心千帆大模型平臺即采用這一模式,它不但提供包括文心一言在內的大模型服務,還提供開發(fā)AI應用的各種工具鏈及整套環(huán)境,支持各類第三方的開源和閉源的大模型,成為大模型生產和分發(fā)的集散地。

換言之,AI大模型面市后,云計算行業(yè)的產業(yè)規(guī)則被徹底改變,云服務市場的商業(yè)模式在此前Iaas(基礎設施即服務)、Paas(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)之外,新增了一種商業(yè)模式MaaS(模型即服務)。云服務商可以直接將大模型產品、服務化賺取利潤,有意開發(fā)或訓練大模型的企業(yè),只需要購買云服務商的MaaS,從中選擇合適的模型及購買方式,便可以較低的成本實現(xiàn)企業(yè)自身大模型的開發(fā)及訓練、推理等,無需自建、訓練從0開始的基礎大模型。

“通常情況下,我們不建議企業(yè)從0開始訓練大模型,因為成本非常高。例如,Meta發(fā)布的全新大型語言模型LLama,大概用了45T數(shù)據,用了120萬卡時、120臺服務器,訓了一個多月,整個成本可能需要上百萬美元,它只是訓一個基礎的模型。對于企業(yè)來說,企業(yè)訓一個專屬大模型是很重要的,但是沒必要從0開始!卑俣戎悄茉艫I與大數(shù)據平臺總經理忻舟說。

至于外界擔心的公有云部署數(shù)據是否安全的問題,忻舟告訴記者,數(shù)據存在公有云,百度會有標準的符合云的安全機制,同時也會有資源隔離機制等物理隔離方式等保護用戶數(shù)據安全。

阿里云智能集團CTO周靖人近日也表示,“以模型為中心的開發(fā)范式(MaaS)已成為行業(yè)標準,未來應用開發(fā)的整個鏈路都會基于這一理念來做!

百度智能云副總裁朱勇對證券時報記者表示,“過去企業(yè)選擇云廠商主要考慮的是計算、存儲、網絡這些基礎云服務,今天我們更應該去看模型好不好、框架好不好,以及芯片、模型、框架和應用這四層架構之間的協(xié)同是否高效。未來我們的AI開發(fā)者,也主要是基于大模型進行開發(fā),不需要過多關注其他更底層的技術細節(jié)!

“AI應用主要有兩部分成本,一是基礎設施成本,比如算力、存儲,包括服務器等,第二是AI應用開發(fā)成本,這方面會需要大量的人力、算法專家等,類似文心千帆大模型平臺出現(xiàn)后,企業(yè)開發(fā)AI應用門檻顯著降低,成本也大幅降低!敝煊抡f,隨著應用的興起、大模型平臺的惠普等,AI大模型訓練、推理以及與此有關的AI應用開發(fā)成本將快速下降。

“未來AI大模型發(fā)展方面,可能僅有少數(shù)企業(yè)會開發(fā)基礎大模型,其他各行各業(yè)將根據自身業(yè)務需求、數(shù)據量等接入大模型平臺開發(fā)屬于自己的大模型,整個行業(yè)發(fā)展路徑已日益清晰!币晃籄I行業(yè)人士對記者表示。

正視風險

AI大模型未來可期,但由快速發(fā)展帶來的風險或安全問題不容忽視。

近期近期警方密集發(fā)布AI詐騙案例,9秒鐘被騙245萬元、10分鐘被騙430萬元……安徽、上海、福建等地的多位受害者收到“親友”的視頻通話,以各種理由要求轉賬。然而,視頻通話竟是詐騙分子利用AI合成的視頻,受害者因視頻“確認”對方身份被騙。

此外,盡管OpenAI已率先面向蘋果手機推出ChatGPT應用,但蘋果公司卻禁止員工使用ChatGTP以及其他AI工具。知情人士向媒體透露,這是因為蘋果擔心公司機密數(shù)據可能會在使用過程中泄露。

可見,與AI相關的風險、安全問題,已對社會造成了一定的負面影響,應引起高度關注。

薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊對記者表示,AI詐騙是技術發(fā)展中必然出現(xiàn)的問題,業(yè)界也覺察到了這個問題的重要性,在設計逆向解碼和分辨AIGC輸出結果的產品,但是這種產品會落后于AIGC技術的發(fā)展,需要不斷補漏。

“后續(xù)總會有相應的解決方法,目前需要采用其他方式,比如行業(yè)自律和法律處罰,或者要求AIGC輸出內容必須內置特殊標識,能夠表明其來源,可以被追溯。”鄭磊表示。

“造假是一個只有極少數(shù)人得利,大部分人受損的做法,必須形成全社會對這個問題的正確認識,提高人們對AI造假行為的辨別和防范能力!编嵗谡J為,“這個問題很重要,如果人們對AIGC高度懷疑,會限制行業(yè)的健康發(fā)展!

AI算法專家、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者黃頌對記者表示,人工智能算法不斷進步升級,越來越能“以假亂真”,然而由于這些技術還沒有被大眾充分認知,很多人并不了解人工智能已經具備這樣的能力!罢驗榇嬖谶@種認知誤差,讓一些不法分子找到了機會進行詐騙。當然,其它新技術出現(xiàn)初期也存在著被濫用的情況,社會各界應積極采取行動一起避免或減少此類現(xiàn)象!秉S頌說。

黃頌認為,科技從業(yè)者、信息內容監(jiān)管部門、公安部門、媒體應該通力合作,共同制定應對策略。在立法和執(zhí)法層面,相關人員需要充分研究新形勢和新犯罪手段,及時調整和補充相關的法律法規(guī),以震懾不法分子;在科技手段層面,相關人員應積極投入研發(fā)用于檢測和限制AI技術濫用的工具和方法,以壓制潛在的犯罪空間,提供偵測工具手段;在社會輿論宣傳方面,社會應積極宣傳新技術日新月異的變化,同時提醒公眾存在的風險和騙局。

全聯(lián)并購工會信用管理委員會專家安光勇、中國數(shù)實融合50人論壇智庫專家洪勇、獨立國際策略研究員陳佳、財經評論員張雪峰等專家也向證券時報記者表達了類似觀點,呼吁社會各層面合力防范AI風險問題,共同推動人工智能健康發(fā)展。

編 輯:馬秋月
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