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英國利用人工智能技術追蹤野生動物,可通過叫聲識別30種鳥類

2023年8月14日 18:12  IT之家  作 者:遠洋

英國倫敦動物學會(ZSL)與 Network Rail 合作,利用人工智能技術開發(fā)了一種新的野生動物監(jiān)測方法,希望借此解決英國日益嚴重的生物多樣性問題。

這項技術已經在三個地點進行了測試,成功捕捉到了各種動物的聲音和圖像,并由計算機進行分析和定位。從鳥類的叫聲中識別出了數十種不同的鳥類,狐貍、鹿、刺猬到蝙蝠等動物也被準確地識別出來,并且這一過程不需要人類觀察員的參與。

倫敦動物學會(ZSL)的保護專家安東尼 丹瑟稱,“我們從這些測試地點收集了數萬個數據文件和數千小時的音頻,并從中發(fā)現(xiàn)了各種動物。如果使用人類觀察員,我們無法做到這樣的規(guī)模,只有人工智能才讓這成為可能。”

項目選擇了三個位于鐵路旁邊的測試地點,分別是倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯?jié)h姆。這些地區(qū)屬于英國鐵路(Network Rail)所有,英國鐵路在項目中發(fā)揮了重要作用。這些地區(qū)都有圍欄防止人們誤入鐵軌,并且很少有維修人員進入。英國鐵路擁有超過 5.2 萬公頃的土地,其中許多地區(qū)在保護國家生物多樣性方面發(fā)揮著重要作用。

ZSL 和英國鐵路計劃將人工智能監(jiān)測器的使用擴展到其他地區(qū),包括薩里的喬巴姆和新森林!霸谖覀円呀洔y試過的地點,我們發(fā)現(xiàn)了超過 30 種鳥類和 6 種蝙蝠,以及狐貍和刺猬等動物的跡象,所以我們對倫敦發(fā)現(xiàn)的相對健康的野生動物水平感到驚喜,”丹瑟說,“然而,這并不是我們項目的主要目的。我們的目標是展示人工智能主導的技術,結合聲學和相機陷阱可以有效地調查英國鐵路土地上的野生動物,但也可以在英國其他地區(qū)調查。這將告訴我們物種如何應對氣候變化,以及我們應該如何管理植被,不僅僅是在鐵路旁邊,還有在道路邊緣和其他地方!钡どf,機器學習和人工智能將對保護生物多樣性至關重要。

通過分析數萬小時的錄音和數十萬張圖片,機器學習技術將在保護生物多樣性方面起到關鍵作用,提供更準確的數據支持。

編 輯:章芳
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