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騰訊高管解讀Q2財(cái)報(bào):AI能推動(dòng)各業(yè)務(wù)大幅增長 自有基礎(chǔ)模型方面進(jìn)展不錯(cuò)

2023年8月17日 07:05  新浪科技  

北京時(shí)間8月16日晚間消息,騰訊控股(HKEX: 0700)今日發(fā)布截至6月30日的2023年第二季度財(cái)報(bào):營收1492億元,同比增長11%;凈利潤261.7億元,同比增長41%;非國際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則下的凈利潤為375.48億元,同比增長33%。

財(cái)報(bào)發(fā)布后,騰訊董事長兼CEO馬化騰、總裁劉熾平、首席戰(zhàn)略官詹姆斯·米歇爾(James Michelle)及CFO羅碩瀚等公司高管召開了財(cái)報(bào)電話會(huì)議,解讀財(cái)報(bào)要點(diǎn),并回答分析師提問。

以下即為本次電話會(huì)議分析師問答環(huán)節(jié)主要內(nèi)容:

高盛分析師Ronald Keung:公司二季度的廣告業(yè)務(wù)增長了34%,非常不錯(cuò),管理層提到了視頻號(hào)廣告貢獻(xiàn)了超過30億的營收,恢復(fù)了兩年年均復(fù)合年增率的正增長。

考慮到視頻號(hào)業(yè)務(wù)商業(yè)變現(xiàn)的持續(xù)拓展,機(jī)器學(xué)習(xí)賦能增強(qiáng)和直播等因素,管理層如何展望下半年廣告業(yè)務(wù)的增長情況?

詹姆斯·米歇爾:二季度的增長卻是非常強(qiáng)勁,一個(gè)原因是去年二季度正處于疫情暴發(fā)期,所以同比基數(shù)較低的,五月和六月的增長也非常快,但較四月放緩,七月的增速持續(xù),除汽車行業(yè)客戶之外,所有其他行業(yè)的廣告投放都達(dá)到兩位數(shù)同比增長。

展望今年剩下的時(shí)間,首先,我認(rèn)為廣告業(yè)務(wù)的增長還是會(huì)受到國內(nèi)消費(fèi)增長趨勢的影響,需要注意的是,在二季度國內(nèi)消費(fèi)增長還沒有那么強(qiáng)的時(shí)候,公司廣告業(yè)務(wù)依然能夠取得34%的增長。

此外,我們有自己固有的內(nèi)生增長動(dòng)力,尤其是廣告技術(shù)的增強(qiáng)和視頻號(hào)業(yè)務(wù)的商業(yè)變現(xiàn)能力。第三,即便今年剩下的時(shí)間里,國內(nèi)消費(fèi)大幅走弱,廣告客戶的最可能反應(yīng)就是減少低回報(bào)率的投放,而我們所提供的,應(yīng)用大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的廣告技術(shù)平臺(tái)增強(qiáng)服務(wù),已經(jīng)大幅地提升了騰訊平臺(tái)上廣告投放的回報(bào)率,所以如果市場走弱,我們也會(huì)比其他公司更晚感受到影響。我們當(dāng)然也意識(shí)到了可能的宏觀風(fēng)險(xiǎn),但風(fēng)險(xiǎn)是全年存在的,但我們還是對(duì)行業(yè)保持樂觀的態(tài)度。

Ronald Keung:我還有一個(gè)關(guān)于生成式人工智能的問題,這個(gè)話題目前很火,公司如何看待聊天機(jī)器人(12.570, -0.38, -2.93%),其在騰訊的生態(tài)系統(tǒng)中可能起到什么作用?生成式人工智能的使用能否對(duì)于公司廣告業(yè)務(wù)的商業(yè)變現(xiàn)產(chǎn)生的拉動(dòng)作用?

劉熾平:關(guān)于生成式人工智能,或者更寬泛地說,基礎(chǔ)模型,我們看待的視角遠(yuǎn)超出聊天機(jī)器人相關(guān)方面的用戶體驗(yàn),當(dāng)然我們可能將這些功能加入到擁有大量日活躍用戶數(shù)的產(chǎn)品之中,用以增加用戶使用時(shí)長。

通過更為深入地審視,人工智能其實(shí)可以大幅推動(dòng)我們的各業(yè)務(wù)增長,提升運(yùn)營效率,服務(wù)質(zhì)量,提升廣告和數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放水平,提高產(chǎn)品性價(jià)比,加快內(nèi)容制作,利用不斷發(fā)展的生成式人工智能技術(shù),公司能夠從多方面獲益。

至于這方面技術(shù)的研發(fā),公司也有多個(gè)項(xiàng)目推進(jìn),優(yōu)先發(fā)展的肯定是自有的基礎(chǔ)模型,這方面有不錯(cuò)的進(jìn)展,取得了很多進(jìn)步,模型訓(xùn)練也已經(jīng)走上正軌,我們已經(jīng)開始在不同業(yè)務(wù)上進(jìn)行內(nèi)部測試,比如在游戲、廣告,云,金融科技等業(yè)務(wù)上的模型測試,著手遷移工作。關(guān)于該模型的測試表現(xiàn),目前為止來看,我們認(rèn)為是國內(nèi)表現(xiàn)最好的基礎(chǔ)模型之一,在升級(jí)和迭代方面我們持續(xù)努力,為其今年晚些時(shí)候的發(fā)布做準(zhǔn)備。

此外,我們也在云業(yè)務(wù)上為企業(yè)用戶提供各類開源大模型,根據(jù)自身情況并使用其自有數(shù)據(jù)構(gòu)建服務(wù)于客戶自己的模型,我們有一整套的技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和工具輔助客戶做出準(zhǔn)確的選擇,進(jìn)行模型訓(xùn)練和部署,相信我們能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶提供高附加值的服務(wù),并助其實(shí)現(xiàn)較高的利潤率。

同時(shí),我們的各類產(chǎn)品也已經(jīng)開始部署人工智能生成內(nèi)容方面的工具,以提升效率和產(chǎn)品競爭力,比如騰訊會(huì)議已經(jīng)部署了我們所投資的一家公司所研發(fā)的模型,用以提供會(huì)議的摘要,該產(chǎn)品在提升工作效率方面有非常好的服務(wù)體驗(yàn)。我們正從不同面向積極擁抱生成式人工智能,并取得了不錯(cuò)的進(jìn)展,中長期來看,將成為我們業(yè)務(wù)增長的重要推動(dòng)力量。

編 輯:高靖宇
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