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華為梁華:夯實(shí)智能算力底座,助力高質(zhì)量發(fā)展

2023年8月21日 10:06  CCTIME飛象網(wǎng)  

8月19日,2023中國算力大會(huì)在寧夏銀川舉行,華為公司董事長梁華出席大會(huì)并發(fā)表主題演講,分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,如何建設(shè)好、使用好、發(fā)展好算力基礎(chǔ)設(shè)施,夯實(shí)算力底座,共同促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

梁華表示,近幾年,自動(dòng)駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速,隨之而來的超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)(603138)對算力的要求不斷提高,適合大模型訓(xùn)練的智能算力已成為算力增長的主要?jiǎng)恿Α<铀侔l(fā)展人工智能計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),激發(fā)AI算力賦能效應(yīng)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。

對于如何使用好智能算力底座,梁華認(rèn)為,當(dāng)前AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出“百模千態(tài)”的創(chuàng)新勢頭,加速“百!痹谥悄芩懔Φ鬃蟿(chuàng)新,從通用大模型到行業(yè)大模型,真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。

算力產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展,離不開生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。梁華表示,華為將與眾多生態(tài)伙伴和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

以下為梁華演講全文

各位嘉賓,女士們,先生們,大家上午好!

非常高興參加中國算力大會(huì)。當(dāng)前,人類社會(huì)正從數(shù)字時(shí)代走向智能時(shí)代,算力已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力,在推動(dòng)科技進(jìn)步、賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等方面發(fā)揮越來越重要的作用。面向未來,建設(shè)好、使用好、發(fā)展好算力基礎(chǔ)設(shè)施,夯實(shí)算力底座,對于算力產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

第一、深耕AI算力,加速智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)人工智能創(chuàng)新實(shí)踐和規(guī);瘧(yīng)用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,算力是新型生產(chǎn)力和基本生產(chǎn)要素已經(jīng)成為共識。其中,面向AI的智能算力是數(shù)字化智能化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)引擎,助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,為高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)力。近幾年,自動(dòng)駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速,隨之而來的超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對算力的要求不斷提高,適合大模型訓(xùn)練的智能算力已成為算力增長的主要?jiǎng)恿。因此,加速發(fā)展人工智能計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步夯實(shí)智能算力底座,激發(fā)AI算力賦能效應(yīng),是推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。

華為深耕AI算力,致力于構(gòu)建領(lǐng)先的人工智能算力平臺,我們推出了完全自主架構(gòu)的昇騰AI處理器,打造昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,攜手伙伴共建昇騰AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)。在致力于提升單點(diǎn)算力的同時(shí),面向大算力時(shí)代,持續(xù)提升規(guī)模算力,推出昇騰AI算力集群,采用液冷、網(wǎng)絡(luò)、供電三總線先進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了快速交付、效率提升和綠色節(jié)能。同時(shí),華為通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴,助力各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

比如,在醫(yī)療領(lǐng)域,基于昇騰AI的澎湃算力支持醫(yī)學(xué)影像識別,輔助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確診斷,把時(shí)間從傳統(tǒng)的15分鐘減少到10秒,診斷準(zhǔn)確率從90%提升至99%,幫助患者贏得最佳救治時(shí)間,用算力守護(hù)生命。

在制造領(lǐng)域,基于昇騰AI集群的推理服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)了從鋼坯到轉(zhuǎn)鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動(dòng)化,轉(zhuǎn)鋼準(zhǔn)確率高達(dá)100%,給艱苦的轉(zhuǎn)鋼工作方式帶來了根本改變,算力助力生產(chǎn)效率提高的同時(shí),讓工作環(huán)境更加安全舒適。

在能源領(lǐng)域,基于昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺,通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)異常預(yù)警和上報(bào),使得原來需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作,僅需2小時(shí)就可完成,巡檢效率提高80倍。算力讓無人電力巡檢成為了可能,更加安全高效。

目前,華為昇騰算力集群已在華為云以及中國28個(gè)城市的AI智算中心大規(guī)模商用部署。同時(shí),華為云在東數(shù)西算的樞紐節(jié)點(diǎn)貴州和內(nèi)蒙建設(shè)了昇騰算力云中心,可以隨時(shí)支持國內(nèi)高校、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)、以及企業(yè)客戶對AI的算力需求,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二、使能百模千態(tài),加速行業(yè)走向智能化,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

人工智能的加速發(fā)展,特別是基于大數(shù)據(jù)量、大參數(shù)、大算力的預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn),推動(dòng)人工智能走向通用化大模型開發(fā)、規(guī);瘧(yīng)用解決領(lǐng)域問題,深刻影響著各行各業(yè),成為給人類社會(huì)帶來實(shí)實(shí)在在價(jià)值的通用技術(shù)。

我們看到,中國在AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出“百模千態(tài)”的踴躍創(chuàng)新勢頭,截至今年7月,已陸續(xù)發(fā)布了超過80個(gè)10億到千億級參數(shù)的大模型,各行各業(yè)基于這些大模型涌現(xiàn)了非常多的創(chuàng)新應(yīng)用。

華為扎根構(gòu)建開發(fā)者友好的AI軟件平臺和生態(tài),讓“百!痹跁N騰的算力底座上加速創(chuàng)新,從通用大模型到行業(yè)大模型,真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。

比如,近期發(fā)布的科大訊飛(002230)“星火大模型”,基于昇騰AI算力底座,通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,構(gòu)建了算力集中、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群,實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)品,包括可以幫助程序員快速生成、修改代碼等。

在工業(yè)制造領(lǐng)域,“東方御風(fēng)”大模型基于昇騰AI底座,面向大型客機(jī)設(shè)計(jì),對飛機(jī)機(jī)翼流場進(jìn)行模擬仿真,滿足工業(yè)級精度需求,仿真耗時(shí)僅為傳統(tǒng)軟件的1/24,助力在氣動(dòng)領(lǐng)域加速飛機(jī)制造的創(chuàng)新。

上個(gè)月,華為發(fā)布了盤古大模型3.0,面向行業(yè)提供不同參數(shù)的大模型和多模態(tài)能力,滿足各個(gè)領(lǐng)域的不同訴求;诒P古大模型,華為既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型;也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù),為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。目前,盤古大模型已在礦山、醫(yī)療、氣象、政務(wù)、金融、制造、鐵路、電力等10多個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地,取得了顯著的成果。

我們看到,電信行業(yè)也在基于基礎(chǔ)大模型形成網(wǎng)絡(luò)大模型,面向電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營、服務(wù)和管理,落地系列場景應(yīng)用,一方面,提升自身業(yè)務(wù)運(yùn)營和服務(wù)能力,更好地服務(wù)用戶和客戶,同時(shí),大模型也帶動(dòng)了大量新業(yè)務(wù)的發(fā)展,提高了網(wǎng)絡(luò)流量和算力使用,創(chuàng)造新的價(jià)值。

第三,加強(qiáng)生態(tài)合作,賦能基礎(chǔ)科研與教學(xué),助力人才培養(yǎng)

算力產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展,離不開生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。

目前,鯤鵬、昇騰開發(fā)者已經(jīng)超過380多萬,合作伙伴超過5700家,解決方案認(rèn)證超過16000個(gè)。在高校與人才發(fā)展方面,華為聯(lián)合教育部和高校共同建設(shè)72個(gè)產(chǎn)教融合教育基地,賦能5000多位教師,開課1600門次,覆蓋50萬多學(xué)生。

面向大模型創(chuàng)新,華為提供了全流程的使能平臺,扎根布局了面向開發(fā)者的計(jì)算框架CANN、AI的開發(fā)框架MindSpore,以及AI應(yīng)用開發(fā)平臺ModelArts,助力基于大模型的人工智能在千行百業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。截至目前,CANN內(nèi)置了1400多個(gè)高性能算子,支持微秒級任務(wù)調(diào)度;MindSpore 2020年開源至今,擁有開發(fā)者178萬、服務(wù)5500多企業(yè)和300多高校教學(xué);ModelArts發(fā)展了150萬多開發(fā)者、1100多行業(yè)合作伙伴。華為將與眾多生態(tài)伙伴和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

根深才能葉茂,本固方得枝榮。華為將持續(xù)技術(shù)扎根,在昇騰人工智能算力底座、AI軟件平臺與生態(tài)、盤古大模型、人才培養(yǎng)等方面持續(xù)投資,與行業(yè)伙伴一起,創(chuàng)新突破,夯實(shí)算力底座,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展、為人類社會(huì)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。謝謝大家。

編 輯:路金娣
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