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OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo降價(jià),還治好了GPT-4 Turbo的"懶病"

2024年1月26日 08:47  網(wǎng)易科技報(bào)道  

1月26日消息,美國(guó)時(shí)間周四, OpenAI宣布了一系列重大更新。這些更新不僅關(guān)乎它們備受歡迎的大模型,還包括API訪問(wèn)價(jià)格的調(diào)整、性能優(yōu)化以及全新嵌入性模型的發(fā)布。這些動(dòng)作旨在吸引更多開發(fā)者的注意,也有望為未來(lái)的消費(fèi)者市場(chǎng)設(shè)立新的標(biāo)桿。

OpenAI這次更新中,特別提到了它們的GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo兩大模型。它們都是大型多模式模型,可以理解和生成自然語(yǔ)言或代碼。在新版本中,它們迎來(lái)了諸多增強(qiáng)功能,包括更精準(zhǔn)的指令跟隨、支持JSON模式、更多可復(fù)現(xiàn)的輸出,以及并行函數(shù)調(diào)用的優(yōu)化。

此外,該公司還推出了全新的16k版本GPT-3.5 Turbo,這一版本在處理超長(zhǎng)輸入和輸出時(shí),相比標(biāo)準(zhǔn)的4k版本展現(xiàn)出了更為出色的性能。

對(duì)于眾多用戶而言,GPT-3.5 Turbo并不陌生。作為大多數(shù)人通過(guò)ChatGPT進(jìn)行互動(dòng)的背后支持模型,它幾乎已經(jīng)成為了行業(yè)內(nèi)的金標(biāo)準(zhǔn)。面對(duì)其他聊天機(jī)器人,如果用戶發(fā)現(xiàn)其回答質(zhì)量不及ChatGPT,那么繼續(xù)使用后者無(wú)疑成為了最佳選擇。

在API領(lǐng)域,GPT-3.5 Turbo同樣表現(xiàn)不俗。在執(zhí)行各類任務(wù)時(shí),它不僅能夠提供比GPT-4更低的成本,還能保證更快的執(zhí)行速度。因此,對(duì)于那些付費(fèi)用戶來(lái)說(shuō),此次輸入價(jià)格下調(diào)50%、輸出價(jià)格下調(diào)25%無(wú)疑是一大利好。具體來(lái)說(shuō),新的輸入價(jià)格定格在每千個(gè)代幣0.0005美元,而輸出價(jià)格則為每千個(gè)代幣0.0015美元。

在處理文本密集型應(yīng)用(如整篇論文或書籍的分析)時(shí),這些代幣的累積費(fèi)用往往相當(dāng)可觀。而且隨著開源大模型開始發(fā)力,OpenAI需要確保其客戶不會(huì)離開。因此,這一價(jià)格調(diào)整無(wú)疑將為用戶帶來(lái)真正的實(shí)惠。當(dāng)然,這也是模型精簡(jiǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)的結(jié)果。

在GPT-3.5 Turbo上,OpenAI還悄然推出了代號(hào)為GPT-3.5 Turbo 0125的新模型版本。雖然該公司并未大肆宣揚(yáng),但這一版本顯然包含了一系列“各種改進(jìn)”。不過(guò),相較于最新版本GPT-3.5 Turbo 0613,這一更新似乎并未帶來(lái)公司認(rèn)為值得特別提及的重大突破。

在GPT-4 Turbo上,OpenAI同樣有所動(dòng)作。一個(gè)新的API使用預(yù)覽模型——GPT-4 Turbo 0125應(yīng)運(yùn)而生。這個(gè)模型成功解決了GPT-4 Turbo過(guò)去存在的一個(gè)老問(wèn)題,即模型在面對(duì)某些任務(wù)時(shí)可能出現(xiàn)的“懶惰”情況。此外,GPT-4 Turbo 0125在代碼生成等任務(wù)方面的表現(xiàn)也較之前的預(yù)覽模型有了顯著提升。

目前,GPT-4 Turbo 0125仍處于預(yù)覽模式階段。不過(guò),具有視覺效果的GPT-4 Turbo(即GPT-4 V)有望在“未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)”與廣大用戶正式見面。

在嵌入模型方面,OpenAI同樣帶來(lái)了令人振奮的消息。該公司推出了全新的text-embeddings-3-small和text-embeddings-3-large模型,它們相較于上一代的text-embeddings-ada-002展現(xiàn)出了更為強(qiáng)大的性能和更為親民的價(jià)格。

這些新模型能夠創(chuàng)建多達(dá)3072維度的嵌入空間,從而捕獲更多的語(yǔ)義信息并提高下游任務(wù)的準(zhǔn)確性。在性能測(cè)試中,新模型將多語(yǔ)言檢索(MIRACL)常用基準(zhǔn)的平均分?jǐn)?shù)從31.4%提升至54.9%,而在英語(yǔ)任務(wù)(MTEB)常用基準(zhǔn)上的平均分?jǐn)?shù)也從61.0%提升至64.6%。

更值得一提的是,與text-embeddings-ada-002相比,text-embeddings-3-small的價(jià)格降到1/5,這無(wú)疑為開發(fā)人員帶來(lái)了更為經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。

此外,OpenAI還發(fā)布了一個(gè)全新版本的免費(fèi)文本審核API。這一API能夠檢測(cè)文本是否包含敏感或不安全的內(nèi)容,并且新版本還擴(kuò)展了支持的語(yǔ)言和領(lǐng)域范圍,同時(shí)為其預(yù)測(cè)提供了更為詳盡的解釋。(小。

編 輯:魏德齡
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