當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入存量時(shí)代，如何更高效地進(jìn)行用戶全生命周期管理、提升用戶生命周期價(jià)值，變得尤為重要。TT語音是國內(nèi)領(lǐng)先的興趣社交平臺(tái)，累計(jì)注冊(cè)用戶數(shù)高達(dá)數(shù)億。為了進(jìn)一步盤活存量用戶價(jià)值，TT語音從2019年起便與數(shù)據(jù)智能上市企業(yè)每日互動(dòng)（股票代碼：300766）合作，持續(xù)開展數(shù)智運(yùn)營實(shí)踐，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)APP運(yùn)營效率、效果雙增長(zhǎng)。
對(duì)于APP來講，獲取一個(gè)新客的推廣費(fèi)用往往會(huì)高于維系老客的成本。近期，TT語音和每日互動(dòng)（個(gè)推）合作，在用戶流失預(yù)防場(chǎng)景進(jìn)行了大量探索，希望能夠借助每日互動(dòng)的數(shù)智能力，實(shí)現(xiàn)更加智能化的用戶流失預(yù)防，在降低運(yùn)營成本的同時(shí)做好用戶留存和維系，延長(zhǎng)用戶生命周期。
為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，首先，需要將流失用戶清晰地定義出來�？紤]到其社交屬性，每日互動(dòng)與TT語音一起定義，該APP的用戶如數(shù)天未登錄使用，就意味著已流失。按照這個(gè)定義，TT語音提供了相應(yīng)的流失數(shù)據(jù)給每日互動(dòng)，用于后續(xù)的分析擴(kuò)量。
其次，根據(jù)種子用戶特征進(jìn)行l(wèi)ook-alike相似性擴(kuò)量，找到更多“有流失傾向”的用戶。每日互動(dòng)將TT語音的種子用戶同自身海量鮮活的端外數(shù)據(jù)相結(jié)合，深度分析該用戶群體的行為特征，為TT語音打造了專屬的流失預(yù)測(cè)模型。經(jīng)過持續(xù)的訓(xùn)練和迭代優(yōu)化，TT語音使用該流失預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相似性擴(kuò)量，模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，能夠幫助運(yùn)營人員精準(zhǔn)、有效地識(shí)別出高流失風(fēng)險(xiǎn)人群，實(shí)現(xiàn)在用戶流失前的智能預(yù)警。
在此基礎(chǔ)上，每日互動(dòng)還依托自身數(shù)據(jù)能力，幫助TT語音對(duì)預(yù)測(cè)找出的高流失風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)一步細(xì)分，從更豐富的數(shù)據(jù)維度幫助運(yùn)營人員評(píng)估各細(xì)分用戶群的挽留價(jià)值，針對(duì)其中的“高價(jià)值”人群深入洞察，了解其內(nèi)在需求和興趣變遷，“有的放矢”地制定和實(shí)施挽留策略，降低運(yùn)營成本，提升用戶運(yùn)營效率。
每日互動(dòng)的數(shù)智運(yùn)營服務(wù)也包含了豐富的用戶防流失相關(guān)功能和策略工具，比如每日互動(dòng)的個(gè)推消息推送打造了流程畫布功能，可以支持TT語音的運(yùn)營人員提前配置好自動(dòng)化的防流失策略，模型識(shí)別出用戶有較高流失風(fēng)險(xiǎn)后，自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的消息推送、應(yīng)用內(nèi)彈窗等，精細(xì)化地為該部分用戶推送優(yōu)惠券、贈(zèng)送VIP體驗(yàn)等，更及時(shí)地進(jìn)行干預(yù)挽留；此外，個(gè)推消息推送還在流程畫布中融入了A/B test功能，幫助APP智能找到最優(yōu)的流失挽回策略，牢牢抓住用戶的心。
合作5年以來，每日互動(dòng)（個(gè)推）持續(xù)為TT語音提供數(shù)智運(yùn)營服務(wù)，并已經(jīng)在用戶觸達(dá)、流失用戶預(yù)測(cè)等場(chǎng)景取得了非常突出的成果。特別是此次開展流失用戶預(yù)測(cè)，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上，極大提升了TT語音用戶全生命周期管理的效率。接下來，每日互動(dòng)也將持續(xù)與更多領(lǐng)域的APP開展合作，以豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)進(jìn)階的產(chǎn)品服務(wù)能力，為APP的運(yùn)營增長(zhǎng)提效增能。
