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黃仁勛最新研判:三大行業(yè)將迎來(lái)顛覆性變革

2024年4月24日 05:14  每日經(jīng)濟(jì)新聞  

在4月17日于美國(guó)硅谷圣塔克拉拉會(huì)議中心舉行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024大會(huì)期間,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與Cadence公司CEO兼總裁阿尼魯?shù)隆さ戏蚋ˋnirudh Devgan)進(jìn)行了一場(chǎng)深入的對(duì)話。Cadence由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年合并而成,是全球最大的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、半導(dǎo)體技術(shù)解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商。

這場(chǎng)前沿對(duì)話覆蓋了多個(gè)話題,包括加速計(jì)算、人工智能(AI)的未來(lái)發(fā)展和能耗等問(wèn)題。黃仁勛認(rèn)為,AI將在數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人/自動(dòng)駕駛、生命科學(xué)這三個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性影響,人形機(jī)器人未來(lái)或低至1萬(wàn)~2萬(wàn)美元。

同時(shí),對(duì)于目前廣受關(guān)注的AI能耗問(wèn)題,他表示,雖然AI會(huì)消耗大量計(jì)算能力,但人工智能將徹底改變我們應(yīng)對(duì)氣候變化的方式,有助于使用更少的能源、提高能效等。

強(qiáng)調(diào)加速計(jì)算和AI重要性

在對(duì)話中,黃仁勛強(qiáng)調(diào)了加速計(jì)算對(duì)于人工智能發(fā)展的重要性。他以加速計(jì)算給Cadence的數(shù)字孿生平臺(tái)Millennium帶來(lái)的諸多益處為例,一旦采用加速計(jì)算,生成式人工智能就有可能成為現(xiàn)實(shí)。如果沒(méi)有向加速計(jì)算的過(guò)渡,生成式人工智能將很難實(shí)現(xiàn)。

他表示,在通用計(jì)算中,你可以創(chuàng)建一個(gè)處理器,它將運(yùn)行所有代碼,這絕對(duì)不是加速計(jì)算的情況。據(jù)他介紹,加速計(jì)算能夠帶來(lái)1000倍的X因子,在那之上還有另外30倍的X因子。而如果再加上生成式AI,在此基礎(chǔ)上就還有另外10萬(wàn)倍的因子。他提到,設(shè)計(jì)工具通常只進(jìn)行一次處理,但設(shè)計(jì)師實(shí)際上需要進(jìn)行多次探索,以尋找多維多模態(tài)下的最佳解決方案。而人工智能將幫助我們深入特定領(lǐng)域進(jìn)行探索和優(yōu)化。

黃仁勛稱,他發(fā)現(xiàn),一個(gè)程序中的一小部分代碼代表了工具的大部分運(yùn)行時(shí)間。例如CFD(計(jì)算流體力學(xué)),它可能只用3%的代碼,代表運(yùn)行99.9%的時(shí)間,而剩余的97%的代碼可以用AI和加速計(jì)算進(jìn)行重寫,使得應(yīng)用程序加速10萬(wàn)倍。

作為“加速計(jì)算”一詞的創(chuàng)造者,他說(shuō)道:“如果我們不轉(zhuǎn)向加速計(jì)算,如果不轉(zhuǎn)向AI,計(jì)算機(jī)行業(yè)可能會(huì)經(jīng)歷反摩爾定律,原因非常清楚,我們所做的工作量和計(jì)算量都在增長(zhǎng),但是CPU的擴(kuò)展速度已經(jīng)放緩,因此我們的計(jì)算成本將會(huì)增長(zhǎng),而不是降低!

人形機(jī)器人成本沒(méi)有那么高

在被問(wèn)及英偉達(dá)參與的哪些行業(yè)會(huì)令其在短期或中期內(nèi)感到非常興奮時(shí),黃仁勛表達(dá)了對(duì)數(shù)據(jù)中心/計(jì)算、機(jī)器人/自動(dòng)系統(tǒng)和生命科學(xué)這三個(gè)行業(yè)的極大興趣。

談及機(jī)器人/自動(dòng)系統(tǒng)這一領(lǐng)域時(shí),他表示,無(wú)論是汽車還是卡車,披薩外賣機(jī)器人還是人形關(guān)節(jié)自連接機(jī)器人,這類系統(tǒng)有很多共性,它們都需要有許多傳感器,更重要的是需要功能安全。設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)和驗(yàn)證計(jì)算機(jī)的方式,要求操作系統(tǒng)不是普通類型的操作系統(tǒng),這一點(diǎn)非常重要。

他認(rèn)為,人工智能的使用非常廣泛,這些系統(tǒng)將隨時(shí)連接到云,連接到數(shù)據(jù)中心,這樣它就可以更新體驗(yàn),報(bào)告故障和新的情況,然后下載新模型!翱梢哉f(shuō),我喜歡整個(gè)自動(dòng)系統(tǒng)領(lǐng)域,它是一個(gè)全新的類別!

黃仁勛在對(duì)話中提到,人形機(jī)器人的制造成本可能比人們的預(yù)期要低很多。你可以買到1萬(wàn)~2萬(wàn)美元的汽車,為什么不能有1萬(wàn)~2萬(wàn)美元的人形機(jī)器人?機(jī)器人很可能在一個(gè)為人類設(shè)計(jì)的環(huán)境中,表現(xiàn)得比人類更靈活、更多功能。

而在談到生命科學(xué)這一話題時(shí),他表示,他希望將生物學(xué)變成一個(gè)工程領(lǐng)域,科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程非常重要,但它是零星的。

他認(rèn)為,無(wú)論如何,數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一場(chǎng)全面的復(fù)興,科學(xué)和工程越來(lái)越緊密,這是一個(gè)非常復(fù)雜的領(lǐng)域!帮@然,我們?cè)谛酒O(shè)計(jì)中不談?wù)撗Χㄖ@方程,因?yàn)槲覀兏淖兞司w管,直到我們可以避免薛定諤方程。而在生物學(xué)中,顯然薛定諤方程是必要的。所以我們有很多需要?jiǎng)?chuàng)新的東西,我們第一次有了必要的工具,計(jì)算系統(tǒng)和算法幫助我們處理非常大且非;靵y的系統(tǒng),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法與原則性模擬方法的融合可能會(huì)給我們一個(gè)機(jī)會(huì)!

他在對(duì)話中強(qiáng)調(diào),這三個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模都將非常龐大,單是人形機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模就已足夠大。

AI將改變應(yīng)對(duì)氣候變化方式

“人工智能實(shí)際上可以幫助人們節(jié)省能源!彼e例稱,一次模型訓(xùn)練的投資會(huì)讓數(shù)百萬(wàn)像他一樣的工程師從中受益。節(jié)省的成本和能耗應(yīng)從整個(gè)跨度上縱向來(lái)考慮。他認(rèn)為,從縱向來(lái)看,人工智能將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對(duì)氣候變化的方式。

黃仁勛強(qiáng)調(diào),通過(guò)投資加速計(jì)算、AI、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域,人類能夠設(shè)計(jì)出更好、更節(jié)能的產(chǎn)品。你設(shè)計(jì)一次芯片,能夠以萬(wàn)億倍的速度出貨;你建造一個(gè)能夠節(jié)約6%電力的數(shù)據(jù)中心,節(jié)約出的電力可供10億人使用一整天。因此,通過(guò)設(shè)計(jì)更好的軟件、芯片和系統(tǒng),為世界節(jié)省的能源將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生永久的效益。一方面,人工智能消耗更多的電力和算力;另一方面,通過(guò)更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、更好的計(jì)算機(jī)、更好的汽車、更好的手機(jī)和更好的材料等,將減少98%的電力和能源消耗。

編 輯:馬秋月
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