數(shù)據(jù)隱私在數(shù)字化時(shí)代發(fā)揮著不可或缺關(guān)鍵作用，而與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全問題也愈發(fā)引起社會(huì)關(guān)注。對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全涉及敏感信息保護(hù)，包括客戶數(shù)據(jù)、員工記錄、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)和其他專有信息。這就要求企業(yè)采用并推廣數(shù)據(jù)保護(hù)的最佳做法，例如實(shí)施強(qiáng)有力的安全措施，在數(shù)據(jù)收集和使用實(shí)踐方面保持透明，以及尊重隱私法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。
企業(yè)數(shù)據(jù)隱私受到廣泛關(guān)注
隨著企業(yè)紛紛加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)隱私問題也受到越來越多的關(guān)注，這是諸多因素共同作用的結(jié)果。
●客戶信任和聲譽(yù)：隨著社會(huì)越來越關(guān)注信息隱私和安全，數(shù)據(jù)隱私優(yōu)先可以幫助企業(yè)建立客戶信任。保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的良好聲譽(yù)能夠提高客戶忠誠(chéng)度、品牌美譽(yù)度和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
●風(fēng)險(xiǎn)管理：數(shù)據(jù)泄露和隱私事件會(huì)帶來嚴(yán)重的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)后果。企業(yè)需要評(píng)估并降低與未經(jīng)授權(quán)的訪問、數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。健全的數(shù)據(jù)隱私計(jì)劃是整體風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略的重要組成部分。
●保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)：許多企業(yè)依賴知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為市場(chǎng)上的關(guān)鍵差異化因素。數(shù)據(jù)隱私措施有助于保護(hù)專有信息、商業(yè)秘密和研發(fā)工作不被竊取或未經(jīng)授權(quán)訪問，從而確保企業(yè)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。
●避免經(jīng)濟(jì)損失：數(shù)據(jù)泄露和隱私事件可能導(dǎo)致重大經(jīng)濟(jì)損失，包括法律費(fèi)用、監(jiān)管罰款、與調(diào)查事件相關(guān)的成本以及訴訟中的潛在損害賠償。對(duì)數(shù)據(jù)隱私措施進(jìn)行投資有助于避免這些財(cái)務(wù)隱患。
●業(yè)務(wù)連續(xù)性：確保數(shù)據(jù)隱私對(duì)于保持業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。數(shù)據(jù)泄露和隱私事件會(huì)擾亂運(yùn)營(yíng)，破壞與利益相關(guān)者的關(guān)系，并導(dǎo)致停機(jī)。積極主動(dòng)的數(shù)據(jù)隱私措施有助于提高企業(yè)的整體恢復(fù)能力。
當(dāng)保護(hù)企業(yè)專有數(shù)據(jù)變得愈發(fā)重要，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)已經(jīng)跟不上時(shí)代的步伐，只有具備前瞻性的“左移”防御策略才能滿足企業(yè)的安全需求。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)缺陷不容忽視
由于法律規(guī)定，大多數(shù)數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)都是為了保護(hù)個(gè)人和支付信息等標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。那么包括商業(yè)機(jī)密和獨(dú)有流程等在內(nèi)的企業(yè)核心數(shù)據(jù)又該如何保護(hù)？
傳統(tǒng)技術(shù)嚴(yán)格遵循一套預(yù)先制定的規(guī)則，因此可能會(huì)遺漏企業(yè)的獨(dú)有數(shù)據(jù)。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)解決方案需要同時(shí)提供兩種機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)模型，一種“開箱即用”，另一種可供客戶訓(xùn)練，以此來實(shí)現(xiàn)可靠、精準(zhǔn)且高效的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)。
事前預(yù)防優(yōu)于事后彌補(bǔ)
相比數(shù)據(jù)泄露之后再“亡羊補(bǔ)牢”，提前預(yù)防更值得企業(yè)采納。而數(shù)據(jù)安全“左移”就可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。企業(yè)可以通過持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的保存位置和使用方式，提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并在數(shù)據(jù)泄露之前加以阻止。這種方法不僅能避免損失，還能增強(qiáng)外界對(duì)企業(yè)資產(chǎn)保護(hù)能力的信心。
安全“左移”賦能全面保護(hù)
Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）深知不存在萬能的方法，尤其是在保護(hù)敏感數(shù)據(jù)方面。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)系統(tǒng)確實(shí)擁有一席之地，但如果要保護(hù)使企業(yè)業(yè)務(wù)與眾不同的獨(dú)有信息時(shí)，就需要目標(biāo)明確且先進(jìn)的功能。
這就是安全“左移”理念的“用武之地”。該方法更加注重在數(shù)據(jù)生命周期的早期識(shí)別和解決安全問題，而不是在泄露發(fā)生后才做出反應(yīng)。派拓網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)通過一系列“組合拳”將這一理念付諸實(shí)踐：
●可供客戶訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)模型：對(duì)企業(yè)而言，賦予它們競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的專有保密數(shù)據(jù)是一筆寶貴且重要的“財(cái)富”。派拓網(wǎng)絡(luò)致力于讓企業(yè)能夠根據(jù)自己的獨(dú)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)來訓(xùn)練模型，提供技術(shù)確保準(zhǔn)確識(shí)別并采取行動(dòng)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。通過運(yùn)用企業(yè)的特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，派拓網(wǎng)絡(luò)的解決方案可以精準(zhǔn)識(shí)別并保護(hù)企業(yè)獨(dú)有數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的每一個(gè)角落。
●“開箱即用”的機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)模型：派拓網(wǎng)絡(luò)的方法使用100多個(gè)預(yù)定義文檔類型檢測(cè)器建立強(qiáng)大的保護(hù)基準(zhǔn)。利用大語言模型技術(shù)的最新進(jìn)展，派拓網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)分類器在識(shí)別和保護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息方面具有很高的準(zhǔn)確性與先進(jìn)性。
●提前發(fā)現(xiàn)，盡早保護(hù)：除了持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，派拓網(wǎng)絡(luò)還會(huì)充分了解企業(yè)數(shù)據(jù)中最易受攻擊的薄弱環(huán)節(jié)，并采取先發(fā)制人的防御措施。這些措施能夠提前發(fā)現(xiàn)因配置疏忽或員工失誤而面臨風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)，確保在數(shù)據(jù)泄露前，引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)。
●統(tǒng)一數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理器：統(tǒng)一數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理器是安全“左移”的基礎(chǔ)，幫助企業(yè)全面了解潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過這一功能強(qiáng)大的工具，企業(yè)可以深入了解具體的數(shù)據(jù)安全情況，并按位置、用戶、應(yīng)用和其他風(fēng)險(xiǎn)載體進(jìn)行分類。它還能評(píng)估數(shù)據(jù)泄露的可能性和潛在影響并讓所有這些信息變得觸手可及，從而輔助企業(yè)做出明智的決策并提前落實(shí)數(shù)據(jù)安全保護(hù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)隱私不僅是法律要求，也是戰(zhàn)略需要。它可以保護(hù)企業(yè)免于承擔(dān)法律責(zé)任，提高企業(yè)聲譽(yù)，增進(jìn)客戶和員工之間的信任，并有助于在一個(gè)日益互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中提高整體業(yè)務(wù)彈性。派拓網(wǎng)絡(luò)具有前瞻性的“左移”數(shù)據(jù)安全策略能夠幫助企業(yè)做到敏感數(shù)據(jù)盡在掌控，真正實(shí)現(xiàn)防患于未然。
本文參考來源：Why Traditional DLP Fails to Protect Your Most Sensitive Data
