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風河攜手Encora在MWC上展示AI自動化5G Open RAN運營

2024年2月29日 12:14  CCTIME飛象網(wǎng)  

全球領先的關(guān)鍵任務智能系統(tǒng)軟件提供商風河公司在世界移動大會上與Encora數(shù)字化工程服務公司聯(lián)合演示5G Open RAN運營系統(tǒng)。Gartner的報告指出,到2025年,通信服務提供商(CSP)至少將有40%的BU運營采用人工智能(AI)和機器學習(ML)解決方案來實現(xiàn)數(shù)字化和自動化,而這一比例在2022年底僅有15%。

電信行業(yè)在分析與機器學習等技術(shù)領域所積累的經(jīng)驗已經(jīng)十分豐富,采用人工智能和大語言模型(LLM)來提高運行自動化水平將會帶來更大的活力,從而降低大規(guī)模網(wǎng)絡的運營成本,縮短解決現(xiàn)場問題的時間,提高客戶滿意度,同時減少停機時間。

風河首席技術(shù)官Paul Miller指出:“全世界的服務提供商都面臨著技術(shù)復雜度和高成本的困境,他們的通信網(wǎng)絡覆蓋范圍廣泛且各自分散,管理難度非常大。核心網(wǎng)和邊緣網(wǎng)的虛擬化,例如Open RAN,使其管理難度和成本進一步攀升。風河公司在通信網(wǎng)絡管理領域經(jīng)驗豐富,提供了自動化和分析解決方案,并使其成為Wind River Studio Operator產(chǎn)品的組成部分。事實上,運營商已經(jīng)能夠運用這些產(chǎn)品,使其邊緣系統(tǒng)的部署工作時間減少了90%。我們很高興在今年的世界移動通信大會上展示這項改變游戲規(guī)則的技術(shù)!

風河和Encora兩家公司的聯(lián)合演示表明,AI LLM能夠與現(xiàn)場部署的云基礎設施順暢交互,構(gòu)成極具代表性的核心-邊緣(Core-to-Edge)服務提供商網(wǎng)絡。這項演示支持通過各種網(wǎng)元進行AI實時查詢,實現(xiàn)警報和配置事項的AI實時協(xié)作調(diào)試,并與Kubernetes系統(tǒng)進行實時交互。具體來說,這項演示具備人類自然語言交互能力,可通過集成了AI技術(shù)的API進行底層系統(tǒng)實時查詢,從而使用戶能夠借助于AI技術(shù)去發(fā)現(xiàn)、分析和修復高度分散化系統(tǒng)中的復雜問題,例如5G Open RAN。

以下功能是此次演示的亮點:

* 云原生Pods中的故障發(fā)現(xiàn)與AI支持的修復命令

* 通過自然語言交互發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡資產(chǎn)

* 系統(tǒng)報警發(fā)現(xiàn)和AI建議的修復方法

* 安全問題審計,包括已部署系統(tǒng)中過期的Kubernetes安全證書

現(xiàn)場演示可在幾分鐘內(nèi)解決上述問題,而在傳統(tǒng)的系統(tǒng)可能需要花費數(shù)小時甚至數(shù)天的時間才能發(fā)現(xiàn)和解決。這些交互完全不需要運營人員編寫代碼或腳本,由此標志著應用人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化的飛躍。

Encora公司AI & LLM全球副總裁Rodrigo Vargas表示:“在我們Encora看來,這是生成式人工智能應用潛能的見證,它不僅可以改變特定的應用場景,甚至可以完全重塑整個行業(yè)價值鏈。我們與風河公司合作開發(fā)了這套用于管理復雜5G網(wǎng)絡的自然語言界面,實現(xiàn)了這項見證。請您想象一下,由AI驅(qū)動的完整生態(tài)系統(tǒng)可以預測故障、簡化操作并實時優(yōu)化網(wǎng)絡,這是生成式人工智能所展現(xiàn)的未來。Encora公司的生成式人工智能實踐處于最前沿,為徹底的原因分析、異常檢測和自動合規(guī)等任務開拓了全新概念。我們正在推動電信行業(yè)的企業(yè)釋放這種潛能,以前所未有的速度開啟創(chuàng)新的未來!

作為5G市場的領導者,風河公司在全球首次成功5G數(shù)據(jù)會話和商業(yè)vRAN/O-RAN項目以及建構(gòu)世界最大的Open RAN網(wǎng)絡中發(fā)揮了關(guān)鍵性作用;在加拿大率先開始Open RAN部署;在全球率先成功實現(xiàn)5G數(shù)據(jù)會話并建構(gòu)了世界最大的Open RAN網(wǎng)絡;推出了首個用于商業(yè)服務的全自動邊緣數(shù)據(jù)中心。

在2月26日至29日于巴塞羅那舉行的MWC2024上親臨體驗風河技術(shù),敬請到訪2號館2F25的風河展位。

編 輯:馬秋月
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