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加強(qiáng)生成式人工智能的應(yīng)用與治理

2024年3月18日 07:38  中移智庫(kù)  

以人工智能技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,正快速推動(dòng)著全球創(chuàng)新版圖的重構(gòu)、文明秩序的重塑和人類社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型。近年來(lái),生成式人工智能正逐漸成為人工智能技術(shù)產(chǎn)生顛覆性變革的“新潮頭”,已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從文本到圖像再到視頻內(nèi)容合成的領(lǐng)域跨越。接下來(lái),應(yīng)以生成式人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣和技術(shù)治理為抓手,釋放創(chuàng)新效能,把握好發(fā)展機(jī)遇。

早期的人工智能主要作為一種支持工具或服務(wù)存在,提供數(shù)據(jù)處理、簡(jiǎn)單自動(dòng)化任務(wù)等功能。這一階段,人工智能主要被視為加強(qiáng)既有信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。2006年,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展取得極大進(jìn)展,為后續(xù)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。之后,隨著自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,人工智能的能力大幅提升,使得生成式人工智能從單純的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌颡?dú)立完成復(fù)雜創(chuàng)作任務(wù)的各類應(yīng)用。近年來(lái),生成式人工智能技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用并不斷深入。與此同時(shí),市場(chǎng)對(duì)于高質(zhì)量、高效率內(nèi)容的需求日益增長(zhǎng),生成式人工智能開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯用嫦蚪K端用戶的服務(wù)和產(chǎn)品提供者。生成式人工智能從此不再僅僅是技術(shù)或工具,而是一個(gè)涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、版權(quán)管理等一系列服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。它也被應(yīng)用于更廣泛的創(chuàng)意內(nèi)容市場(chǎng),涵蓋文學(xué)創(chuàng)作、圖像和視頻制作、音樂(lè)創(chuàng)作等領(lǐng)域,促成了圍繞生成式人工智能技術(shù)的全新生態(tài)系統(tǒng)的形成。

生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面,也帶來(lái)了全新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。一是需警惕其帶來(lái)的壟斷、失業(yè)、貧富分化等經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。有報(bào)告指出,現(xiàn)有職業(yè)的一半可在2030年至2060年間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè),通過(guò)引入人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化,促進(jìn)勞動(dòng)力從簡(jiǎn)單勞動(dòng)向更為復(fù)雜的技術(shù)和服務(wù)崗位轉(zhuǎn)移,推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型,為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)開(kāi)辟新路徑。但是,智能經(jīng)濟(jì)下的超級(jí)平臺(tái)具有贏者通吃、網(wǎng)絡(luò)合并的基因,在某些情況下會(huì)使得小型創(chuàng)業(yè)公司難以競(jìng)爭(zhēng),加劇市場(chǎng)集中度,形成壟斷格局。二是需有效應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)潛在風(fēng)險(xiǎn)。它能夠通過(guò)生成定制化的信息和內(nèi)容,生成多元化的觀點(diǎn)和論述,從而促進(jìn)更開(kāi)放、更包容的公共討論空間,鼓勵(lì)更多人參與到政治過(guò)程中來(lái)。但精準(zhǔn)推送產(chǎn)生的信息繭房,也會(huì)在一定程度上導(dǎo)致在線極端主義、虛假宣傳等問(wèn)題。三是注意社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管控。它可通過(guò)智能算法分析數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式,識(shí)別潛在的數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯行為,輔助設(shè)計(jì)更為安全的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方案,以系統(tǒng)性思維紓解社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建更安全、更可持續(xù)的社會(huì)。但是,人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可能被惡意篡改,以致其學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤信息。另外,生成式人工智能技術(shù)將在推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命方面發(fā)揮巨大作用,大幅降低能源消耗和碳排放。但是,數(shù)字化與綠色化發(fā)展之間仍存在夾角,其作用還需進(jìn)一步優(yōu)化。

面對(duì)生成式人工智能等新興技術(shù)所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),應(yīng)緊密跟蹤、深入分析,并以積極、審慎的態(tài)度加以應(yīng)對(duì)和管理,確保能夠有效控制并化解伴隨而來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)新技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的健康發(fā)展。

加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力;A(chǔ)研究是推動(dòng)科技進(jìn)步和創(chuàng)新的根基,為長(zhǎng)遠(yuǎn)的科技發(fā)展奠定了理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。雖然新興技術(shù)的變革性應(yīng)用往往是市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)的,但技術(shù)背后的基礎(chǔ)設(shè)施卻是長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)化。因而需要堅(jiān)持長(zhǎng)遠(yuǎn)視角和戰(zhàn)略耐心,鼓勵(lì)科學(xué)家探索未知領(lǐng)域,重視核心技術(shù)的自主研發(fā)和保護(hù),確保在關(guān)鍵領(lǐng)域和技術(shù)上的自主可控。同時(shí)密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)獲取新興技術(shù)和市場(chǎng)需求的信息,對(duì)國(guó)際科技發(fā)展趨勢(shì)保持敏感,在基礎(chǔ)研發(fā)方向與實(shí)際應(yīng)用需求之間進(jìn)行協(xié)同調(diào)適。

合理規(guī)劃生成式人工智能產(chǎn)業(yè)布局,修正市場(chǎng)失靈風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)的發(fā)展不是一蹴而就的,需要基于先行先試的廣泛探索,經(jīng)歷長(zhǎng)周期、寬領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究推廣,在可控風(fēng)險(xiǎn)的前提下,應(yīng)對(duì)市場(chǎng)短周期波動(dòng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。各地可持續(xù)推進(jìn)依托生成式人工智能技術(shù)的人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn),在實(shí)踐中探索和驗(yàn)證生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用模式、風(fēng)險(xiǎn)管控方法以及社會(huì)影響。此外,可以通過(guò)政府引導(dǎo)基金等政策工具,為初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新項(xiàng)目提供必要的資金支持,助力這一產(chǎn)業(yè)成功跨越創(chuàng)新的死亡之谷。同時(shí),還可通過(guò)提供研發(fā)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策干預(yù),以應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足、技術(shù)創(chuàng)新正外部性的不充分內(nèi)化,修正市場(chǎng)失靈。

建立多元主體參與的治理機(jī)制,加強(qiáng)國(guó)際合作與交流。探索政府監(jiān)管、行業(yè)自律、企業(yè)自治、社會(huì)監(jiān)督的監(jiān)管體系,引入行業(yè)、社會(huì)等監(jiān)督力量,鼓勵(lì)企業(yè)自治,在重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域側(cè)重監(jiān)管資源的配置,形成具有包容性和敏捷性的監(jiān)管框架,防止技術(shù)濫用等衍生風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生,建立安全可控的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)體系。與其他國(guó)家和國(guó)際組織建立多邊合作與對(duì)話機(jī)制,以有效應(yīng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)全球化發(fā)展帶來(lái)的地緣挑戰(zhàn)。建立生成式人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理準(zhǔn)則和行為規(guī)范,引導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展方向。促進(jìn)不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)間的協(xié)同和互信,引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展負(fù)責(zé)任創(chuàng)新,保障用戶權(quán)益和數(shù)據(jù)安全,下好智能社會(huì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的“先手棋”,推動(dòng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。

(作者:蘇竣 清華大學(xué)智能社會(huì)治理研究院院長(zhǎng))

編 輯:高靖宇
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