Canalys之前的報(bào)告《生成式AI賦能智能手表，引領(lǐng)健康與健身新浪潮》中全面、詳細(xì)地介紹了生成式AI如何提升可穿戴設(shè)備中的各個(gè)應(yīng)用場景，尤其是對(duì)于健康和健身應(yīng)用場景的提升。隨著AI的迅猛發(fā)展，越來越多的廠商開始進(jìn)軍可穿戴設(shè)備AI領(lǐng)域，催生出了諸多全新的應(yīng)用場景。
本篇報(bào)告我們將對(duì)頭部廠商的AI策略進(jìn)行更加全面的分析，并且就AI未來在可穿戴設(shè)備中的主要應(yīng)用場景的趨勢和機(jī)遇展開探討。
AI應(yīng)用在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)增進(jìn)現(xiàn)有的應(yīng)用場景，并構(gòu)建全新的核心應(yīng)用場景，用戶的忠誠度有望得到進(jìn)一步的提升。諸如Google和三星注重設(shè)備互聯(lián)的生態(tài)廠商，以及著眼于健身和健康應(yīng)用場景的專業(yè)廠商，如ZEPP和Suunto都將會(huì)從配備AI的可穿戴設(shè)備中獲益。然而，要想取得成功，各廠商務(wù)必對(duì)AI的兩大基本支柱——模型和應(yīng)用場景——予以重點(diǎn)關(guān)注。廠商需要確保自身的AI戰(zhàn)略和現(xiàn)有的資源、產(chǎn)品線及目標(biāo)消費(fèi)群體相吻合。
不同的廠商可能會(huì)采取不同的AI模型策略。無論是自研大模型，還是與行業(yè)領(lǐng)先的AI服務(wù)供應(yīng)商合作，抑或是采取兩者兼而有之的方式，可穿戴設(shè)備廠商在部署AI服務(wù)時(shí)都務(wù)必要始終遵循一些核心原則。
由于在可穿戴設(shè)備上運(yùn)行端側(cè)生成式AI功能仍然遙不可及，因此各廠商必須確保使用云端生成式AI功能的所有用戶的隱私和數(shù)據(jù)得到保護(hù)。
無論是采用自研大模型還是借助第三方供應(yīng)商，都應(yīng)當(dāng)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化以契合健身和健康的應(yīng)用場景。另外，當(dāng)大模型所收集的用戶數(shù)據(jù)被當(dāng)作訓(xùn)練數(shù)據(jù)所使用時(shí)，需要進(jìn)行匿名處理。例如，Google基于Google Gemini對(duì)其“個(gè)人健康大型語言模型(PH-LLM)”進(jìn)行了微調(diào)，而ZEPP則通過與第三方模型供應(yīng)商的合作提升了健康和健身體驗(yàn)。
生態(tài)廠商必須確保在各個(gè)設(shè)備中保持一致的AI體驗(yàn)，包括跨設(shè)備的無縫數(shù)據(jù)分享以及確保在所有的生態(tài)設(shè)備中，AI產(chǎn)出的內(nèi)容保持相同的高質(zhì)量。
Canalys《AI手機(jī)的現(xiàn)在和未來》報(bào)告中，我們明確了生成式AI應(yīng)用場景的三大趨勢：多模態(tài)、個(gè)性化和精簡化。這些趨勢也同樣適用于可穿戴設(shè)備的生成式AI。但是，鑒于硬件的差異以及可穿戴設(shè)備的對(duì)于特定應(yīng)用場景的專注，在某些特定的AI功能方面可能會(huì)存在細(xì)微差別。
多模態(tài)能力賦予了可穿戴設(shè)備相較于其他設(shè)備更為獨(dú)特的價(jià)值主張。可穿戴設(shè)備利用ECG和其他多樣化的傳感器來收集各種數(shù)據(jù)維度，而這正是其他設(shè)備所無法實(shí)現(xiàn)的。在AI的支持下，各廠商可以對(duì)這些不同的數(shù)據(jù)維度進(jìn)行整合，從而生成新的測量維度、提供個(gè)性化并且可落地的訓(xùn)練建議、創(chuàng)建聊天式“私教”以及通過多種輸入方式來簡化用戶的交互體驗(yàn)。
個(gè)性化應(yīng)用場景能夠提升用戶忠誠度。生態(tài)廠商可以利用來自不同設(shè)備的數(shù)據(jù)打造個(gè)性化的互聯(lián)體驗(yàn)，促進(jìn)設(shè)備附加率。專業(yè)廠商則可以充分利用他們在健身等領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)來提供定制化的服務(wù)，例如ZEPP和Suunto已經(jīng)推出的AI Coach功能。由于這些模型在收集并分析更大規(guī)模的用戶數(shù)據(jù)后可以變得更懂得用戶，因此這類應(yīng)用場景可以隨著時(shí)間的推移而不斷得到完善。
精簡化的應(yīng)用場景能夠把可穿戴設(shè)備的價(jià)值拓展至除健身和健康外的其他領(lǐng)域。雖然可穿戴設(shè)備的屏幕尺寸有所限制，但生成式AI可以通過更完善的語音助手增強(qiáng)交互，促進(jìn)穿戴設(shè)備的交互方式從圖形用戶界面(GUI)轉(zhuǎn)化為語音用戶界面(VUI)。例如，ZEPP Flow得益于AI大模型的加持，可以讓用戶快速創(chuàng)建健身計(jì)劃、管理時(shí)間、回應(yīng)通知以及以更加便捷的方式完成其他操作。
可穿戴技術(shù)的不斷迭代，尤其是AI的迅猛發(fā)展，為所有的市場玩家?guī)砹酥卮髾C(jī)遇。展望未來，Canalys作出了幾大核心預(yù)測，闡釋了AI將如何助力可穿戴設(shè)備廠商打造競爭優(yōu)勢。
Canalys
可穿戴設(shè)備AI的核心預(yù)測
AI賦能傳感器：可穿戴設(shè)備每多增加一個(gè)傳感器，AI就能夠多創(chuàng)建數(shù)十個(gè)基于該傳感器的全新應(yīng)用場景。例如基于來自該特定傳感器數(shù)據(jù)的健身建議，以及通過多個(gè)傳感器的綜合數(shù)據(jù)生成新的指標(biāo)。這可以提升傳感器的價(jià)值，為包含更多種類傳感器的設(shè)備帶來競爭優(yōu)勢。
云端AI推動(dòng)e-SIM的應(yīng)用：云端生成式AI應(yīng)用場景的成功推廣將促進(jìn)e-SIM的普及，這將為用戶提供隨時(shí)隨地的AI體驗(yàn)。
隱私和消費(fèi)者的信任是關(guān)鍵：如果廠商能夠解決云端AI所存在的隱私問題，將能夠更加快速地獲得消費(fèi)者的信任，從而形成競爭壁壘、提升用戶忠誠度以及確保用戶對(duì)于AI功能的參與度。
交互的提升將讓可穿戴設(shè)備成為便捷的AI入口：生成式AI將使得語音以及手勢控制等交互方式變得更加便捷，增強(qiáng)可穿戴設(shè)備的可用性。這讓可穿戴設(shè)備成為距離人體最近的生成式AI助手入口，帶來直觀且無縫銜接的用戶體驗(yàn)。
AI在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域的崛起為廠商們帶來了全新的機(jī)遇。AI有望進(jìn)一步提升產(chǎn)品均價(jià)，并拉動(dòng)生態(tài)設(shè)備的銷售附加率，這將為廠商帶來更豐厚的硬件銷售收入。在AI的推動(dòng)下，廠商也有望通過具有更多應(yīng)用場景的訂閱服務(wù)開拓新的營收增長途徑。更加重要的是，隨著消費(fèi)者開始習(xí)慣AI功能，擁有成熟的AI解決方案的廠商將會(huì)具備顯著的差異化優(yōu)勢，在消費(fèi)者下一次做出購買決策時(shí)具有更強(qiáng)大的話語權(quán)。
可穿戴腕帶設(shè)備
Canalys可穿戴腕帶設(shè)備分析服務(wù)為各大廠商，產(chǎn)品，渠道決策者，提供領(lǐng)先于市場的全面、及時(shí)和高質(zhì)量的出貨數(shù)據(jù)追蹤和服務(wù)，我們將全球30多個(gè)市場，40+廠商出貨量的追蹤數(shù)據(jù) 與Canalys獨(dú)有的一級(jí)和二級(jí)渠道數(shù)據(jù)相結(jié)合，為客戶全球策略的制定，精準(zhǔn)把握市場規(guī)模，識(shí)別增長機(jī)會(huì)以及可以改進(jìn)的領(lǐng)域，提供專業(yè)的數(shù)據(jù)支撐。
Canalys可穿戴腕帶設(shè)備出貨數(shù)據(jù)擁有精準(zhǔn)細(xì)致的追蹤維度，以嚴(yán)格的方法論為指導(dǎo)，細(xì)分至市場、廠商，渠道等不同維度。此外，Canalys還發(fā)布季度預(yù)測，以幫助客戶更好地了解可穿戴腕帶設(shè)備行業(yè)的未來發(fā)展和不斷變化的行業(yè)格局。Canalys全球的分析師團(tuán)隊(duì)為客戶提供專屬分析溝通會(huì)，并協(xié)助決策者深入了解最關(guān)鍵的市場趨勢，以多層次的數(shù)據(jù)分析維度提供第三方分析洞見和可執(zhí)行建議。
