7月4日，國家數據局數據資源司副司長張慧星在2024全球數字經濟大會——數據要素高層論壇上透露，正在加快研究制定數據資源開發(fā)利用政策文件，針對公共數據、企業(yè)數據、個人數據不同屬性特點分類施策，部分政策很快就會出臺。
事實上，公共數據的開發(fā)利用作為探索數據賦能發(fā)展新模式的關鍵一環(huán)，一直以來都是數據要素市場建設“重中之重”，相關政策舉措接連出臺。
2022年12月份，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”）發(fā)布，隨后，多個相關政策文件相繼出臺，各地在實踐中不斷摸索，圍繞公共數據開發(fā)利用推出諸多創(chuàng)新舉措。
中國國際經濟交流中心資深專家、國際貨幣基金組織原副總裁朱民在接受《證券日報》記者采訪時表示，公共數據是具有經濟價值、社會價值和管理價值的資產。在數據資產化、資本化的過程中，公共數據的開發(fā)、利用和資產化是讓數據資產動起來的第一步，也是最關鍵的一步。
基礎制度體系
日益穩(wěn)固
近年來，隨著數字經濟時代浪潮席卷，數據成為一種新型的生產要素和社會財富。尤其是事關多數人利益的公共數據，成為了實踐探索的“試驗田”。
所謂公共數據是指，由政府機構或其他公共部門在履行職責過程中收集、生成、處理和持有的數據，包括政府事務、社會經濟、環(huán)境資源、基礎設施、公共安全等數據。
中國移動(109.150, -1.06, -0.96%)通信聯合會區(qū)塊鏈與數據要素專業(yè)委員會主任陳曉華對《證券日報》記者表示，開發(fā)利用公共數據有利于讓數據資產“活”起來。首先，有助于提升治理能力，通過精準數據分析優(yōu)化政府決策和服務。其次，為企業(yè)提供市場洞察和決策支持，助力實體經濟發(fā)展。最后，合理利用公共數據有助于更好地進行資源配置，提高公共服務質量。
在國家發(fā)展改革委相關工作人員看來，通過對公共數據的開發(fā)利用，如公共數據場內交易先行先試，有利于增強市場的信心。同時，通過讓公共數據優(yōu)先流動起來，有利于引導市場數據等陸續(xù)入場交易，進而逐步實現數據交易市場的規(guī)范化管理。
對于公共數據的開發(fā)利用一直都是我國數據要素市場建設的重中之重，從中央到地方，接連出臺有關政策和指導意見，推進公共數據開發(fā)利用工作。
例如，從國家層面來看，2022年12月份印發(fā)的“數據二十條”提出，推進實施公共數據確權授權機制。從地方層面來看，北京市發(fā)布《關于推進北京市金融公共數據專區(qū)建設的意見》，成立金融公共數據專區(qū)；上海市出臺《上海市數據條例》，以專門章節(jié)規(guī)定公共數據授權運營制度；廣東省發(fā)布《廣東省公共數據管理辦法》《廣東省經濟促進條例》，構建完善的制度規(guī)范體系……
此次，由國家數據局牽頭擬頒布的公共數據開發(fā)利用政策將進一步筑牢公共數據開發(fā)利用基礎制度體系的“四梁八柱”。據張彗星介紹，公共數據方面，按照用于政府治理、公共服務以及行業(yè)發(fā)展和企業(yè)經營等不同的用途，對政務數據共享以及公共數據開放和授權運營分別作出制度安排，重點是鼓勵和探索公共數據授權運營，規(guī)范數據運營活動的開展。
公共數據開發(fā)利用
仍需探索
目前，隨著一系列政策措施的引導以及各地積極探索實踐，我國公共數據開放利用模式日漸清晰，主要有政府自行開發(fā)模式、政府購買服務模式、公共數據開放模式、公共數據授權運營模式和公共數據交易模式等五大類。
在朱民看來，各地開展公共數據授權運營的思路和實踐各具特色。以上海為例，其在公共數據管理領域的政策和實踐方面都取得顯著成效，通過平臺建設、數據運營、產業(yè)培育等，加快實現公共數據、行業(yè)數據與社會數據的融合開發(fā)，可探索和想象的空間很大。
但需要注意的是，公共數據開發(fā)利用方面仍存在一些問題。
陳曉華對記者表示，在公共數據開發(fā)利用過程中，存在數據質量和標準化不足、隱私和安全風險、法律法規(guī)不完善以及數據價值評估困難等問題。此外，數據權屬安排以及數據開放、授權使用的經濟性等問題還有待解決。
“道阻且長，行則將至”，公共數據開發(fā)利用是一項系統工程，需要在實踐中不斷探索和完善。面對挑戰(zhàn)，各地需要立足自身優(yōu)勢，勇于創(chuàng)新突破。
中國數實融合50人論壇智庫專家洪勇對《證券日報》記者表示，首先，需要建立健全公共數據的管理制度和法律框架，明確數據權利歸屬，制定數據安全和個人隱私保護的相關標準。其次，應加強數據基礎設施建設，推動數據的標準化和互聯互通，打破數據孤島，促進數據的高效流通。再次，培育和發(fā)展數據要素市場，引入第三方數據服務機構，提供數據清洗、標注、分析等服務，增強數據的可用性和價值。最后，鼓勵創(chuàng)新和試點項目，探索公共數據與私人數據融合利用的新模式，在推動數據資產化的同時，確保公共利益最大化。
