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2016中國大數據應用大會
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微博劉子正:大數據的用戶價值創(chuàng)造
2016年6月30日 16:10  CCTIME飛象網  

6月29日,阿里云2016云棲大會•成都峰會正式召開。微博研發(fā)中心總經理、有信網絡CEO劉子正出席大會,并發(fā)表《大數據與用戶價值創(chuàng)造》的主題演講。

以下是演講實錄:

大家好,我是劉子正,非常榮幸受邀來到云棲大會,我分享的話題是《微博大數據的用戶價值創(chuàng)造》。大家可能注意到,我今天是以雙重身份來登上云棲大會的舞臺。一個是微博研發(fā)中心總經理,一個是有信公司CEO。提起有信,很多朋友可能感覺比較陌生,我在此做一個簡短的介紹。有信于2012年3月成立,致力于設計和研發(fā)超越普通電話體驗、滿足用戶實時溝通需求的下一代通訊產品。目前最主要的產品有音視頻通訊app“有信電話”,以及面向企業(yè)端的通訊云服務“源通訊”。除此之外,我們還在探索更多擴增用戶通訊體驗的嘗試,也請大家期待。

接下來,進入正題。微博已經成為中國最大的社會化媒體平臺,每天都會產生海量的用戶數據,可以看到在今年3月,微博MAU已經達到2.61億,DAU達到1.2億,近2年都在以超過30%的速度在迅猛增長,F在,每日新增博文1億條,每日產生閱讀行為500億。這些數據不僅數量大,而且還擁有類型多的特點,覆蓋多種用戶類型、關系類型和內容類型。各種各樣類型的海量數據在微博形成裂變式傳播與互動,就形成了微博數據流速快這又一特點。舉2個例子,范冰冰和李晨公布戀情時,3小時內傳播互動量超300萬次,覆蓋上億用戶。而被譽為“網紅中的清流”的Papi醬,其視頻播放量幾乎都在3000萬以上,新視頻發(fā)布2小時左右即可獲得千萬播放。而縱觀微博大量數據,我們發(fā)現,使用微博的用戶也出現了不少新特點。最典型的是三個:第一,用戶下沉和年輕化。傳統(tǒng)大V的話語空間正被“網紅”群體稀釋,非V增速加快。這種變化帶來用戶的下沉和年輕化,三四線城市的微博用戶和年輕用戶的規(guī)模增幅明顯。幾個數據可以證明這一特點,一個是網紅粉絲分布最多的區(qū)域除了北京、上海、廣東之外,還有江蘇、浙江、四川、山東、河南,在三四線城市擁有極大影響力。一個是80后用戶占比80%,95后占比50%。據微博剛剛發(fā)布的《網紅白皮書》,87.8%的網紅年齡都在17-33歲之間。

第二個特點是用戶關注內容垂直細分化。微博通過對數據的挖掘,貼合垂直營運及自媒體戰(zhàn)略,共建立了47個垂直領域,其中12個領域的閱讀量超過100億。這十二個領域分別是:明星、時尚、搞笑、美妝、美女模特、財經、電影、動漫、美食、讀書、教育和媒體。可以看到,與早期微博用戶更加關注時政、社會、娛樂話題相比,現在的用戶更多地向基于興趣的垂直細分領域擴張。這背后是微博通過對數據的挖掘,制定貼合垂直營運及自媒體戰(zhàn)略。用戶關注內容垂直細分化最大的好處就是給用戶創(chuàng)造了更多有價值的內容,以及提供了更多精準營銷的嘗試機會。

第三個特點是用戶關注內容形態(tài)的多樣化。微博在用戶展示內容上也做了不少努力,現在在以往圖片加文字的基礎上,還出現了短視頻、視頻直播等更多多樣化的形態(tài)?梢越o大家透露一個消息,目前有信公司也正在與微博一起,針對如何讓大家展示內容的形態(tài)更加多樣化做一些討論和嘗試。相信在接下來的幾個月里,可以讓大家看到一些進展。

說完用戶的三個新特點,就不得不提一件互聯網圈的大事,那就是網紅崛起。微博上聚集著數量巨大的網紅規(guī)模,3.6萬個典型網紅賬號,累計覆蓋粉絲3.85億,而其粉絲規(guī)模在過去兩年里增長了近3倍十大微博視頻網紅“papi醬、回憶專用小馬甲、艾克里里、穆雅斕、谷阿莫、黃文煜小盆友、王尼瑪、谷大白話、國民老岳父公和李大霄”的粉絲超過了 4000 萬人。同時,這些網紅的粉絲也非常給力,互動活躍度極高。今年前5個月,這些網紅賬號所發(fā)布博文的總閱讀量超過7100億,總互動量(包含轉發(fā)、評論、點贊)超過29億次。通過數據分析得知,這些網紅及粉絲也同樣兼具有微博用戶的新特點,地域下沉及年輕化,這個前面已經提到,在此不過多贅述。

有許多朋友問我,網紅經濟將來到底是什么樣子的?說實話具體是什么樣子,我也不知道,但總體趨勢,我認為有三。分別是主流化:網紅的商業(yè)價值將比肩娛樂明星,網紅經濟體量將不斷攀升;專業(yè)化:網紅經紀公司將涌現,網紅類型將更加豐富、內容質量更加高質;多樣化:結合大數據,微博有機會讓更多垂直領域的網紅得到爆發(fā)式增長。

可以毫不謙虛的說,微博已經成為網紅孵化的第一平臺。在本質上,打造網紅是需要依托具有流量的社會化媒體平臺;同時,一個網紅的崛起是需要粉絲的支持,粉絲的支持需要良好的傳播性和互動性;最后,網紅是基于圖文+視頻+直播多樣化的呈現。而微博從簡單圖文,到圖文+短視頻+直播+新形態(tài)的嘗試,都會給網紅帶來更多多樣化展現的機會。而這三個特性,就是微博這樣一個國內最大的社會化媒體平臺天生所具有,且最優(yōu)的特性。

微博在大數據的用戶價值創(chuàng)造上做了很多工作和嘗試,我們改變了以往“關系組織流”的模式,引入了“興趣閱讀”。在關系組織流中,用戶需要關注某人產生關聯,才能消費內容。而興趣閱讀則是內容的

另外一種組織形式,不用產生關聯,即可消費內容。最新的進展是,我們還為其引入了推薦反饋模型。有兩個數據可以跟大家分享一下,熱門微博在做興趣閱讀前人均刷新次數是6次,基于興趣進行個性化推薦并引入反饋模型后這個數字提升到9次。推薦點擊率也從之前的5%,提升到15%。

興趣閱讀最大的好處是,用高相關性、高質量的內容提升了用戶的閱讀體驗,同時用戶發(fā)現內容成本變低。而對于廣大的企業(yè)用戶而言,企業(yè)可以探索更多社會化營銷的可能,進行更多商業(yè)模式的探討。

前端所做的一切,都是基于龐大的數據在集群上進行相應的計算和分析,我們?yōu)榱吮WC穩(wěn)定性和可用性,所以選擇了阿里云提供基礎設施服務和保障業(yè)務安全。阿里云為我們提供了CDN內容分發(fā)服務、圖片存儲服務和大數據計算服務。同時,阿里云的內容檢測服務為我們進行圖片鑒別2500萬張/天,文字識別服務400萬張/天,很大程度保障了微博業(yè)務安全。2016年春節(jié)期間,微博用戶活躍和數據爆發(fā),舉一個例子,截止除夕24點,網友搶微博紅包總次數超過8億次。而在阿里云的支持下,微博首次無需為業(yè)務洪峰單獨采購,就可以滿足海量用戶需求。

因為時間關系,我的分享就到這里,謝謝大家!

編輯:初夏
關鍵字搜索:大數據  
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